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用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

张家树 肖先赐

用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

张家树, 肖先赐
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-05-03
  • 修回日期:  2000-07-16
  • 刊出日期:  2000-12-20

用一种少参数非线性自适应滤波器自适应预测低维混沌时间序列

  • 1. 电子科技大学电子工程系,成都 610054
    基金项目: 

    国防预研基金(批准号:98JS05.4.1.DZ0205)资助的课题.

摘要: 基于混沌动力系统的相空间延迟坐标重构,利用混沌序列固有的确定性和非线性,提出了用 于混沌时间序列预测的一种少参数非线性自适应滤波预测模型.该预测模型在Volterra自适 应滤波器的基础上引入sigmoid函数来减少待定参数.实验研究表明,这种少参数非线性自适 应滤波预测器仅需用50个样本经20次预训练后,就能有效地预测一些低维混沌序列,且这种 少参数非线性自适应滤波预测器更便于工程实现.

English Abstract

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