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一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

韦保林 罗晓曙 郭维 傅金阶 汪秉宏 全宏俊

一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

韦保林, 罗晓曙, 郭维, 傅金阶, 汪秉宏, 全宏俊
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-11-14
  • 修回日期:  2002-01-10
  • 刊出日期:  2005-05-31

一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

  • 1. (1)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004; (2)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004;中国科学技术大学近代物理系,合肥230026; (3)桂林市第二人民医院,桂林541001; (4)中国科学技术大学近代物理系,合肥230026
    基金项目: 

    广西卫生厅医药卫生科研课题 (批准号 :992 9)

    国家重点基础研究专项经费(973计划 )

    国家自然科学基金(批准号 :1993 2 0 20,199740 3 9,5 98760 3 9)

    香港特区政府研究资助局基金(批准号:RGC CUHK42 41 0 1P)资助课题~

摘要: 基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测

English Abstract

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