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评价奇怪吸引子分形特征的Grassberger-Procaccia算法

王安良 杨春信

评价奇怪吸引子分形特征的Grassberger-Procaccia算法

王安良, 杨春信
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出版历程
  • 刊出日期:  2002-12-20

评价奇怪吸引子分形特征的Grassberger-Procaccia算法

  • 1. 北京航空航天大学飞行器设计与应用力学系,北京100083;
    基金项目: 

    国家自然科学基金 (批准号 :5 0 1760 0 3 )资助的课题~

摘要: 基于Lorenz,Rssler和H啨non三种典型的奇怪吸引子,全面分析了GrassbergerProcaccia(缩写GP)算法,详细讨论了采样数据量、延迟时间、重构相空间维数和线性区长度等参数对计算关联维数和Kolmogorov熵的影响,结果表明这些关键参数是相互关联的.通过分析关联积分谱的变化趋势,发现延迟时间与重构相空间维数对连续动力系统和离散动力系统的作用效果是不同的,且选择最佳延迟时间对计算关联维数的意义不大.指出了实际中应用GP算法应注意的问题

English Abstract

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