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基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

郑志海 任宏利 黄建平

基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

郑志海, 任宏利, 黄建平
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  • 基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(FACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正.该方法被应用到国家气候中心业务季节预报模式实验中,对不同区域给出有针对性的相似选取指标和预报方案.25年的交叉检验结果表明,夏季降水和环流的预报技巧评分相对于系统误差订正有明显提高,在发生中等及以上强度ENSO事件年和可预报分量贡献较大地区的预报技巧提高更为显著.特别是中国区域降水和关键区环流的
    • 基金项目: 公益性行业(气象)科研专项基金(批准号:GYHY200806005)、国家自然科学基金(批准号:40805028,40675039,40575036)和国家科技支撑计划(批准号:2006BAC02B04)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-16
  • 修回日期:  2009-02-10
  • 刊出日期:  2009-05-05

基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

  • 1. (1)兰州大学大气科学学院,兰州 730000; (2)兰州大学大气科学学院,兰州 730000;中国气象局国家气候中心,北京 100081
    基金项目: 

    公益性行业(气象)科研专项基金(批准号:GYHY200806005)、国家自然科学基金(批准号:40805028,40675039,40575036)和国家科技支撑计划(批准号:2006BAC02B04)资助的课题.

摘要: 基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(FACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正.该方法被应用到国家气候中心业务季节预报模式实验中,对不同区域给出有针对性的相似选取指标和预报方案.25年的交叉检验结果表明,夏季降水和环流的预报技巧评分相对于系统误差订正有明显提高,在发生中等及以上强度ENSO事件年和可预报分量贡献较大地区的预报技巧提高更为显著.特别是中国区域降水和关键区环流的

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