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一种基于元胞自动机的自适应网络病毒传播模型

宋玉蓉 蒋国平 徐加刚

一种基于元胞自动机的自适应网络病毒传播模型

宋玉蓉, 蒋国平, 徐加刚
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  • 自适应网络是节点动力学和网络动力学相互作用和反馈的演化网络. 基于元胞自动机建立自适应网络中易感-感染-易感(susceptible-infected-susceptible)的病毒传播模型,研究节点为了规避病毒传播所采取的多种网络重连规则对病毒传播及网络统计特征的影响. 结果表明:自适应网络中的重连规则可以有效减缓病毒传播速度,降低病毒传播规模;随机重连规则使得网络统计特征趋于随机网络;基于元胞自动机建立的传播模型清晰地表达了病毒在传播过程中的双稳态现象.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60874091)、江苏省自然科学基金(批准号:BK2010526)、江苏省六大人才高峰计划(批准号:SJ209006)、高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20103223110003)和南京邮电大学引进人才计划(批准号:NY209021)资助的课题.
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    Song Y R, Jiang G P 2009 Complex Sciences (Berlin: Springer-Verlag) p487

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-14
  • 修回日期:  2011-08-09
  • 刊出日期:  2011-06-05

一种基于元胞自动机的自适应网络病毒传播模型

  • 1. 南京邮电大学自动化学院,南京 210003
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60874091)、江苏省自然科学基金(批准号:BK2010526)、江苏省六大人才高峰计划(批准号:SJ209006)、高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20103223110003)和南京邮电大学引进人才计划(批准号:NY209021)资助的课题.

摘要: 自适应网络是节点动力学和网络动力学相互作用和反馈的演化网络. 基于元胞自动机建立自适应网络中易感-感染-易感(susceptible-infected-susceptible)的病毒传播模型,研究节点为了规避病毒传播所采取的多种网络重连规则对病毒传播及网络统计特征的影响. 结果表明:自适应网络中的重连规则可以有效减缓病毒传播速度,降低病毒传播规模;随机重连规则使得网络统计特征趋于随机网络;基于元胞自动机建立的传播模型清晰地表达了病毒在传播过程中的双稳态现象.

English Abstract

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