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基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计

常红伟 马华 张介秋 张志远 徐卓 王甲富 屈绍波

基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计

常红伟, 马华, 张介秋, 张志远, 徐卓, 王甲富, 屈绍波
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  • 针对超材料优化设计参数多、权重各异的特点,提出一种基于加权实数编码的遗传算法. 该算法采用等位基因或双倍基因实现对遗传基因的加权编码,是二进制编码中加权思想的推广. 与普通遗传算法相比,加权实数编码遗传算法加入了人工选择因素,既可以加快种群收敛速度,又可以提高算法的求解质量,尤其适用于种群规模较大的遗传优化计算. 文中以一个超材料吸波体的优化设计为例,对算法进行了验证.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61331005,11204378,11274389,11304393,61302023)、中国博士后科学基金(批准号:2013M532131,2013M532221)和陕西省基础研究计划(批准号:2011JQ8031,2013JM6005)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-26
  • 修回日期:  2014-01-08
  • 刊出日期:  2014-04-05

基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计

  • 1. 空军工程大学理学院, 西安 710051;
  • 2. 西安交通大学, 电子与陶瓷教育部重点实验室, 西安 710049
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61331005,11204378,11274389,11304393,61302023)、中国博士后科学基金(批准号:2013M532131,2013M532221)和陕西省基础研究计划(批准号:2011JQ8031,2013JM6005)资助的课题.

摘要: 针对超材料优化设计参数多、权重各异的特点,提出一种基于加权实数编码的遗传算法. 该算法采用等位基因或双倍基因实现对遗传基因的加权编码,是二进制编码中加权思想的推广. 与普通遗传算法相比,加权实数编码遗传算法加入了人工选择因素,既可以加快种群收敛速度,又可以提高算法的求解质量,尤其适用于种群规模较大的遗传优化计算. 文中以一个超材料吸波体的优化设计为例,对算法进行了验证.

English Abstract

参考文献 (23)

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