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模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析方法

尹文也 何伟基 顾国华 陈钱

模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析方法

尹文也, 何伟基, 顾国华, 陈钱
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  • 针对传统的全波形分析方法不能快速自动处理全波形数据的缺点,提出了一种模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析法,用于求解全波形数据中的波峰数和峰值位置等参量. 该方法采用Metropolis更新策略求解波峰数量和噪声两个参量,以达到快速求解的目的;而峰值位置和波峰幅值则采用改进的模拟回火策略求解,通过添加的主动干预回火步骤实现对参量更新过程的有效探测,以满足对速度或运算收敛性的要求. 模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析方法以马尔可夫算法为基础,仍保持马氏链的收敛性,从而保证本方法具有良好的鲁棒性,实现对全波形数据的自动化处理.
    • 基金项目: 国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61101196)、国家自然科学基金(批准号:61271332)和中国博士后科学基金(批准号:2012M521085)资助的课题.
    [1]

    Li Y H, Wu Z S, Gong Y J, Zhang G, Wang M J 2010 Acta Phys. Sin. 59 6988 (in Chinese) [李艳辉, 吴振森, 宫彦军, 张耿, 王明军 2010 物理学报 59 6988]

    [2]

    Guo G J, Shao Y 2004 Acta Phys. Sin. 53 2089 (in Chinese) [郭冠军, 邵芸 2004 物理学报 53 2089]

    [3]

    Hofton M A, Minster J B, Blair J B 2000 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 38 1989

    [4]

    Clauve A, Mallet C, Bretar F, Durrieu S, Deseilligny M P, Puech W 2007 ISPRS Workshop on Laser Scanning and Silvi Laser (Epsoo: ISPRS Working Groups) p101

    [5]

    Dempster A P, Laird N M, Rubin D B 1977 J. Roy. Stat. Soc. B: Stat. Methodol. 39 1

    [6]

    Biernacki C, Celeux G, Govaert G 2003 Comput. Stat. Data Anal. 41 561

    [7]

    Pernkopf F, Bouchaffra D 2005 IEEE Trans. Pattern Anal. 27 1344

    [8]

    Sergio H M, Wallace A M, Gibson G J 2005 IAPR Conference on Machine Vision Applications (Tsukuba: MVA Conference Committee) p193

    [9]

    Zheng Z G 2003 Stoch. Proc. Appl. 104 131

    [10]

    Hernández-Marín S, Wallace A M, Gibson G J 2007 IEEE Trans. Pattern Anal. 29 2170

    [11]

    Marinari E, Parisi G 1992 Europhys. Lett. 19 451

    [12]

    Pellegrini S, Buller G S, Smith J M, Wallace A M, Cova S 2000 Meas. Sci. Technol. 11 712

    [13]

    Sheng Z 2013 Chin. Phys. B 22 029302

    [14]

    Diaconis P, SaloG-Coste L 1998 J. Comput. Syst. Sci. 57 20

  • [1]

    Li Y H, Wu Z S, Gong Y J, Zhang G, Wang M J 2010 Acta Phys. Sin. 59 6988 (in Chinese) [李艳辉, 吴振森, 宫彦军, 张耿, 王明军 2010 物理学报 59 6988]

    [2]

    Guo G J, Shao Y 2004 Acta Phys. Sin. 53 2089 (in Chinese) [郭冠军, 邵芸 2004 物理学报 53 2089]

    [3]

    Hofton M A, Minster J B, Blair J B 2000 IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 38 1989

    [4]

    Clauve A, Mallet C, Bretar F, Durrieu S, Deseilligny M P, Puech W 2007 ISPRS Workshop on Laser Scanning and Silvi Laser (Epsoo: ISPRS Working Groups) p101

    [5]

    Dempster A P, Laird N M, Rubin D B 1977 J. Roy. Stat. Soc. B: Stat. Methodol. 39 1

    [6]

    Biernacki C, Celeux G, Govaert G 2003 Comput. Stat. Data Anal. 41 561

    [7]

    Pernkopf F, Bouchaffra D 2005 IEEE Trans. Pattern Anal. 27 1344

    [8]

    Sergio H M, Wallace A M, Gibson G J 2005 IAPR Conference on Machine Vision Applications (Tsukuba: MVA Conference Committee) p193

    [9]

    Zheng Z G 2003 Stoch. Proc. Appl. 104 131

    [10]

    Hernández-Marín S, Wallace A M, Gibson G J 2007 IEEE Trans. Pattern Anal. 29 2170

    [11]

    Marinari E, Parisi G 1992 Europhys. Lett. 19 451

    [12]

    Pellegrini S, Buller G S, Smith J M, Wallace A M, Cova S 2000 Meas. Sci. Technol. 11 712

    [13]

    Sheng Z 2013 Chin. Phys. B 22 029302

    [14]

    Diaconis P, SaloG-Coste L 1998 J. Comput. Syst. Sci. 57 20

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-28
  • 修回日期:  2014-03-26
  • 刊出日期:  2014-08-05

模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析方法

  • 1. 南京理工大学光电技术系, 南京 210094
    基金项目: 

    国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61101196)、国家自然科学基金(批准号:61271332)和中国博士后科学基金(批准号:2012M521085)资助的课题.

摘要: 针对传统的全波形分析方法不能快速自动处理全波形数据的缺点,提出了一种模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析法,用于求解全波形数据中的波峰数和峰值位置等参量. 该方法采用Metropolis更新策略求解波峰数量和噪声两个参量,以达到快速求解的目的;而峰值位置和波峰幅值则采用改进的模拟回火策略求解,通过添加的主动干预回火步骤实现对参量更新过程的有效探测,以满足对速度或运算收敛性的要求. 模拟回火马尔可夫链蒙特卡罗全波形分析方法以马尔可夫算法为基础,仍保持马氏链的收敛性,从而保证本方法具有良好的鲁棒性,实现对全波形数据的自动化处理.

English Abstract

参考文献 (14)

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