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基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

王小娟 宋梅 郭世泽 杨子龙

基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

王小娟, 宋梅, 郭世泽, 杨子龙
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  • 微博网络的快速性、爆发性和时效性, 以及用户复杂的行为模式, 使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向. 利用压缩映射定理, 分析不动点迭代过程的收敛条件, 得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法; 通过可变同配系数生成模型, 分析关联特征对信息传播的影响; 最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验. 结果表明: 虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征, 但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响; 通过删除少量节点的方法, 提取边同配比例, 验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61171097, 61272491, 61309021)资助的课题.
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    Goltsev A V, Dorogovtsev S N, Mendes J F F 2008 Phys. Rev. E 78 051105

    [21]

    Foster J G, Foster D V, Grassberger P, Paczuski M 2010 Proc. Nat. Acad. Sci. 107 10815

    [22]

    Piraveenan M, Prokopenko M, Zomaya A 2012 IEEEACM Trans. Computat. Biol. Bioinform. 9 66

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-24
  • 修回日期:  2014-08-27
  • 刊出日期:  2015-02-05

基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究

  • 1. 北京邮电大学电子工程学院, 北京 100876;
  • 2. 北方电子设备研究所, 北京 100083
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61171097, 61272491, 61309021)资助的课题.

摘要: 微博网络的快速性、爆发性和时效性, 以及用户复杂的行为模式, 使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向. 利用压缩映射定理, 分析不动点迭代过程的收敛条件, 得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法; 通过可变同配系数生成模型, 分析关联特征对信息传播的影响; 最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验. 结果表明: 虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征, 但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响; 通过删除少量节点的方法, 提取边同配比例, 验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性.

English Abstract

参考文献 (22)

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