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基于自适应模板法的脑电信号转移熵分析

王莹 侯凤贞 戴加飞 刘新峰 李锦 王俊

基于自适应模板法的脑电信号转移熵分析

王莹, 侯凤贞, 戴加飞, 刘新峰, 李锦, 王俊
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-16
  • 修回日期:  2014-10-14
  • 刊出日期:  2015-04-20

基于自适应模板法的脑电信号转移熵分析

  • 1. 南京邮电大学, 图像处理与图像通信江苏省重点实验室, 南京 210003;
  • 2. 中国药科大学理学院, 南京 210009;
  • 3. 南京军区南京总医院神经内科, 南京 210002;
  • 4. 陕西师范大学物理学与信息技术学院, 西安 710062
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61271082, 61201029, 61102094, 61401518)、江苏省自然科学基金(批准号: BK20141432)、南京军区南京总医院基金(批准号: 2014019)和中央高等学校基本科研业务费专项资金(批准号: FY2014LX0039) 资助的课题.

摘要: 脑电信号是一种产生机理相当复杂且非常微弱的随机信号, 综合反映了大脑组织的脑电活动及大脑的功能状态. 由于脑电信号的微弱性, 传统的基本模板方法在脑电信号分析上得到了良好的应用. 为进一步提升分析脑电信号的性能, 提出了一种新的基于自适应模板的转移熵方法并分析了青少年脑电与成年人脑电信号. 结果表明: 对于青少年脑电还是成年人脑电, 与基本模板法相比, 基于自适应模板法的转移熵可以更显著地表示脑电信号的耦合作用, 并且具有更好的区分度, 这将能更好地捕捉到信号中的动态信息、系统动力学复杂性的改变. 同时, 该方法将更有利于医学临床诊断的辅助检测, 对脑电信号是否处于病理状态的诊断提供了新的更好的判断依据.

English Abstract

参考文献 (11)

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