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异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制作用

杨慧 唐明 蔡世民 周涛

异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制作用

杨慧, 唐明, 蔡世民, 周涛
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  • 节点属性异质自适应网络中疾病传播的研究表明节点属性异质性可以很大程度上增大传播阈值, 并且自组织形成一个更鲁棒的度异质网络结构. 本文从数值模拟方面研究鲁棒的度分布异质结构的自组织形成过程, 分析发现核心-边缘结构的形成才是导致传播阈值增大的根本原因. 鉴于此, 提出一种重连策略, 能够促进核心-边缘结构的形成, 从而达到增大传播阈值的目的. 这不仅有助于深入认识节点属性异质自适应网络中的流行病传播过程, 而且为疾病传播控制策略的提出提供了新思路.
      通信作者: 唐明, tangminghan007@gmail.com
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11105025, 11575041, 61433014)和电子科技大学优秀博士生支持计划(批准号: YBXSZC20131036)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-09-30
  • 修回日期:  2015-12-04
  • 刊出日期:  2016-03-05

异质自适应网络中的核心-边缘结构及其对疾病传播的抑制作用

  • 1. 电子科技大学互联网科学中心, 成都 611731;
  • 2. 电子科技大学大数据研究中心, 成都 611731
  • 通信作者: 唐明, tangminghan007@gmail.com
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 11105025, 11575041, 61433014)和电子科技大学优秀博士生支持计划(批准号: YBXSZC20131036)资助的课题.

摘要: 节点属性异质自适应网络中疾病传播的研究表明节点属性异质性可以很大程度上增大传播阈值, 并且自组织形成一个更鲁棒的度异质网络结构. 本文从数值模拟方面研究鲁棒的度分布异质结构的自组织形成过程, 分析发现核心-边缘结构的形成才是导致传播阈值增大的根本原因. 鉴于此, 提出一种重连策略, 能够促进核心-边缘结构的形成, 从而达到增大传播阈值的目的. 这不仅有助于深入认识节点属性异质自适应网络中的流行病传播过程, 而且为疾病传播控制策略的提出提供了新思路.

English Abstract

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