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改进的自适应免疫优化算法用于Pd-Pt合金团簇结构快速优化

吴夏 刘启满 段仁燕 魏征

改进的自适应免疫优化算法用于Pd-Pt合金团簇结构快速优化

吴夏, 刘启满, 段仁燕, 魏征
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  • Pd-Pt合金团簇在催化、光学和磁学等基础科学及应用领域吸引了广泛的研究兴趣,优化不同元素序列组成的最稳定结构是探究其特殊性质的首要任务.本文结合了启发式优化算法的优点及动态建模的思想,提出了一种自适应免疫优化算法(AIOA)的改进算法,称之为AIOA-BDLS-ILS算法,用于合金团簇结构快速优化.运用该算法优化标准的二元Lennard-Jones模型团簇结构以测试算法效率,结果表明与BDLS-ILS算法相比该算法更为高效.优化34原子Pd-Pt团簇时发现了12个能量更低的结构.此外,50及79原子Pd-Pt团簇中,十面体及外层密堆积的十面体构型为主要构型,还存在双面心立方结构及少量的不完整二十面体结构.序列参数显示Pd-Pt团簇中Pd和Pt分层现象明显.
      通信作者: 吴夏, xiawu@aqnu.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:21203002,31570417)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-21
  • 修回日期:  2016-07-28
  • 刊出日期:  2016-11-05

改进的自适应免疫优化算法用于Pd-Pt合金团簇结构快速优化

  • 1. 安庆师范大学化学化工学院, 安庆 246011;
  • 2. 安庆师范大学, 光电磁功能材料安徽省重点实验室, 安庆 246011;
  • 3. 安庆师范大学生命科学学院, 安庆 246011
  • 通信作者: 吴夏, xiawu@aqnu.edu.cn
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:21203002,31570417)资助的课题.

摘要: Pd-Pt合金团簇在催化、光学和磁学等基础科学及应用领域吸引了广泛的研究兴趣,优化不同元素序列组成的最稳定结构是探究其特殊性质的首要任务.本文结合了启发式优化算法的优点及动态建模的思想,提出了一种自适应免疫优化算法(AIOA)的改进算法,称之为AIOA-BDLS-ILS算法,用于合金团簇结构快速优化.运用该算法优化标准的二元Lennard-Jones模型团簇结构以测试算法效率,结果表明与BDLS-ILS算法相比该算法更为高效.优化34原子Pd-Pt团簇时发现了12个能量更低的结构.此外,50及79原子Pd-Pt团簇中,十面体及外层密堆积的十面体构型为主要构型,还存在双面心立方结构及少量的不完整二十面体结构.序列参数显示Pd-Pt团簇中Pd和Pt分层现象明显.

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