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受污染混沌信号的协同滤波降噪

陈越 刘雄英 吴中堂 范艺 任子良 冯久超

受污染混沌信号的协同滤波降噪

陈越, 刘雄英, 吴中堂, 范艺, 任子良, 冯久超
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  • 根据混沌吸引子的自相似分形特性,提出了一种利用协同滤波重构受污染混沌信号的降噪算法.所设计的降噪算法通过对相似片段的分组将一维混沌信号的降噪转化为一个二维联合滤波问题;然后,在二维变换域用阈值法衰减噪声;最后,通过反变换获得原始信号的估计.由于分组中的相似片段具有良好的相关性,与直接在一维变换域做阈值降噪相比,分组的二维变换能获得原信号更稀疏的表示,更好地抑制噪声.仿真结果表明,该算法对原始混沌信号的重构精度和信噪比的提升都优于小波阈值、局部曲线拟合等现有的混沌信号降噪方法,对相图的还原质量也更好.
      通信作者: 刘雄英, liuxy@scut.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61372008)和广东省科技计划项目(批准号:2015B010101006,2014A010103014)资助的课题.
    [1]

    Feng J C 2012 Chaotic Signals and Information Processing (Beijing: Tsinghua University Press) pp32-35 (in Chinese) [冯久超 2012 混沌信号与信息处理 (北京: 清华大学出版社) 第3235页]

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    [9]

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    [10]

    Wei X L, Lin R L, Liu S Y, Zhang C H 2016 Shock Vib. 2016 1

    [11]

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    [13]

    Tung W W, Gao J B, Hu J, Yang L 2011 Phys. Rev. E 83 046210

    [14]

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    [22]

    Coifman R R, Donoho D L 1995 Lect. Notes Stat. 103 125

  • [1]

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    [3] 刘明, 张树林, 李华, 邱阳, 曾佳, 张国峰, 王永良, 孔祥燕, 谢晓明. 一种应用于心磁噪声抑制的选择性平均方法研究. 物理学报, 2013, 62(9): 098501. doi: 10.7498/aps.62.098501
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-05-19
  • 修回日期:  2017-06-18
  • 刊出日期:  2017-11-05

受污染混沌信号的协同滤波降噪

  • 1. 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641;
  • 2. 广东技术师范学院电子与信息学院, 广州 510665
  • 通信作者: 刘雄英, liuxy@scut.edu.cn
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61372008)和广东省科技计划项目(批准号:2015B010101006,2014A010103014)资助的课题.

摘要: 根据混沌吸引子的自相似分形特性,提出了一种利用协同滤波重构受污染混沌信号的降噪算法.所设计的降噪算法通过对相似片段的分组将一维混沌信号的降噪转化为一个二维联合滤波问题;然后,在二维变换域用阈值法衰减噪声;最后,通过反变换获得原始信号的估计.由于分组中的相似片段具有良好的相关性,与直接在一维变换域做阈值降噪相比,分组的二维变换能获得原信号更稀疏的表示,更好地抑制噪声.仿真结果表明,该算法对原始混沌信号的重构精度和信噪比的提升都优于小波阈值、局部曲线拟合等现有的混沌信号降噪方法,对相图的还原质量也更好.

English Abstract

参考文献 (22)

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