搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

林 海 吴晨旭

引用本文:
Citation:

基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

林 海, 吴晨旭

Evolution of strategies based on genetic algorithm in the iterated prisoner’s dilemma on complex networks

Lin Hai, Wu Chen-Xu
PDF
导出引用
  • 利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.研究结果表明:处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制、重组、变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制.这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生,加强和维护持续的合作行为,同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复,因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体.
    Using genetic algorithm, we studied the evolution of strategies in the iterated prisoner's dilemma on complex networks. It is found that the agents located on complex networks can naturally develop some self-organization mechanics of cooperation by genome reproduction, recombination, mutation and selection, which can not only result in the emergence of cooperation, but also strengthen and sustain the persistent cooperation. At the same time, such mechanics punishes and takes revenge on defective agents, leading to a high cooperation rate on complex networks.
    • 基金项目: 国家杰出青年科学基金(批准号:10225420)资助的课题.
计量
  • 文章访问数:  8949
  • PDF下载量:  2412
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-11-16
  • 修回日期:  2007-04-05
  • 刊出日期:  2007-04-05

/

返回文章
返回