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阈值耦合混沌神经元的同步研究

何国光 朱萍 陈宏平 谢小平

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阈值耦合混沌神经元的同步研究

何国光, 朱萍, 陈宏平, 谢小平

Synchronization in a threshold coupled chaotic neuronal map

He Guo-Guang, Zhu Ping, Chen Hong-Ping, Xie Xiao-Ping
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  • 将阈值控制方法应用于混沌神经元团簇,构成阈值耦合混沌神经元映射,研究其时空特性.仿真实验表明,控制阈值决定了阈值耦合混沌神经元映射输出的时间周期特性,而张弛时间影响了输出的空间特性,阈值耦合混沌神经元映射输出表现出很好的聚类性.当张弛时间足够大时,阈值耦合混沌神经元映射输出实现时空完全同步.
    We used a threshold controlling method to control chaos of chaotic neuron and constructed a threshold coupled chaotic neuronal map. The synchronization of the threshold coupled chaotic neuronal map was investigated. Simulation results show that the value of threshold determines the temporal period of outputs of the threshold coupled chaotic neuronal map. The spatial behavior of outputs of the threshold coupled chaotic neuronal map is determined by a relaxation time. A cluster character exists in the threshold coupled chaotic neuronal map. The synchronization of outputs of the threshold coupled chaotic neuronal map is achieved if the relaxation time is big enough.
    • 基金项目: 国家教育部留学回国人员科研启动基金(批准号:J200702851108 )资助的课题.
    [1]

    Aihara K,Matsumoto G, Holden A V (Ed.)1986 Chaos (Princeton:Princeton University Press) 257

    [2]

    Degn H, Holden A V, Olsen L F(Eds.)1987 Chaos in biological systems (New York:Plenum)

    [3]

    Freeman W J 1987 Biological Cybernetics 56 139

    [4]

    Aihara K,Takabe T,Toyoda M 1990 Phys. Lett. A 144 333

    [5]

    Tsuda I 1992 Neural Networks 5 313

    [6]

    Nara S,Davis P 1997 Phys. Rev. E 55 826

    [7]

    Hodgkin A L,Huxley A F 1952 J. Physiol. 117 500

    [8]

    Nagumo J,Sato S 1972 Kybernetik 10 155

    [9]

    Adachi M,Aihara K 1997 Neural Networks 10 83

    [10]

    He G,Cao Z,Chen H,Zhu P 2003 Int. J. Modern Physics B 17 4209

    [11]

    He G,Cao Z,Zhu P,Ogura H 2003 Neural Networks 16 1195

    [12]

    He G G,Zhu P,Chen H P,Cao Z T 2006 Acta Phys. Sin. 55 1040 (in Chinese) [何国光、朱 萍、陈宏平、曹志彤 2006 物理学报 55 1040]

    [13]

    He G,Shrimali M D,Aihara K 2007 Phys. Lett. A 371 228

    [14]

    He G,Chen L,Aihara K 2008 Neurocomputing 71 2794

    [15]

    He G,Shrimali M D,Aihara K 2008 Neural Networks 21 114

    [16]

    Chen L,Aihara K 1999 IEEE Trans. Circuits and Systems Ⅰ 46 974

    [17]

    Fang X L,Jiang Z L 2007 Acta Phys. Sin. 56 7330 (in Chinese) [方小玲、姜宗来 2007 物理学报 56 7330]

    [18]

    Zheng H Y,Luo X S,Wu L 2008 Acta Phys. Sin. 57 3380 (in Chinese) [郑鸿宇、罗晓曙、吴 雷 2008 物理学报 57 3380]

    [19]

    Gray C M,Knig P,Engel A K,Singer W 1989 Nature 338 334

    [20]

    Steriade M,McCormick D A,Sejnowski T J 1993 Science 262 679

    [21]

    Shuai J,Durand D M 1999 Phys. Lett. A 264 289

    [22]

    Wang Q Y,Lu Q S,Chen G R,Guo D H 2006 Phys. Lett. A 356 17

    [23]

    Jalili M 2009 Chaos 19 033103

    [24]

    Cui B T,Gao M 2009 Chin. Phys. B 18 76

    [25]

    Jing X D,Lü L 2009 Acta Phys. Sin. 58 7539 (in Chinese) [敬晓丹、吕 翎 2009 物理学报 58 7539]

    [26]

    Wu S H,Xu H B,Hao J H 2010 Chin. Phys. B 19 020509-1

    [27]

    Sinha S,Biswas D 1993 Phys. Rev. Lett. 71 2010

    [28]

    Modnal A,Sinha S 2006 Phys. Rev. E 73 06215

  • [1]

    Aihara K,Matsumoto G, Holden A V (Ed.)1986 Chaos (Princeton:Princeton University Press) 257

    [2]

    Degn H, Holden A V, Olsen L F(Eds.)1987 Chaos in biological systems (New York:Plenum)

    [3]

    Freeman W J 1987 Biological Cybernetics 56 139

    [4]

    Aihara K,Takabe T,Toyoda M 1990 Phys. Lett. A 144 333

    [5]

    Tsuda I 1992 Neural Networks 5 313

    [6]

    Nara S,Davis P 1997 Phys. Rev. E 55 826

    [7]

    Hodgkin A L,Huxley A F 1952 J. Physiol. 117 500

    [8]

    Nagumo J,Sato S 1972 Kybernetik 10 155

    [9]

    Adachi M,Aihara K 1997 Neural Networks 10 83

    [10]

    He G,Cao Z,Chen H,Zhu P 2003 Int. J. Modern Physics B 17 4209

    [11]

    He G,Cao Z,Zhu P,Ogura H 2003 Neural Networks 16 1195

    [12]

    He G G,Zhu P,Chen H P,Cao Z T 2006 Acta Phys. Sin. 55 1040 (in Chinese) [何国光、朱 萍、陈宏平、曹志彤 2006 物理学报 55 1040]

    [13]

    He G,Shrimali M D,Aihara K 2007 Phys. Lett. A 371 228

    [14]

    He G,Chen L,Aihara K 2008 Neurocomputing 71 2794

    [15]

    He G,Shrimali M D,Aihara K 2008 Neural Networks 21 114

    [16]

    Chen L,Aihara K 1999 IEEE Trans. Circuits and Systems Ⅰ 46 974

    [17]

    Fang X L,Jiang Z L 2007 Acta Phys. Sin. 56 7330 (in Chinese) [方小玲、姜宗来 2007 物理学报 56 7330]

    [18]

    Zheng H Y,Luo X S,Wu L 2008 Acta Phys. Sin. 57 3380 (in Chinese) [郑鸿宇、罗晓曙、吴 雷 2008 物理学报 57 3380]

    [19]

    Gray C M,Knig P,Engel A K,Singer W 1989 Nature 338 334

    [20]

    Steriade M,McCormick D A,Sejnowski T J 1993 Science 262 679

    [21]

    Shuai J,Durand D M 1999 Phys. Lett. A 264 289

    [22]

    Wang Q Y,Lu Q S,Chen G R,Guo D H 2006 Phys. Lett. A 356 17

    [23]

    Jalili M 2009 Chaos 19 033103

    [24]

    Cui B T,Gao M 2009 Chin. Phys. B 18 76

    [25]

    Jing X D,Lü L 2009 Acta Phys. Sin. 58 7539 (in Chinese) [敬晓丹、吕 翎 2009 物理学报 58 7539]

    [26]

    Wu S H,Xu H B,Hao J H 2010 Chin. Phys. B 19 020509-1

    [27]

    Sinha S,Biswas D 1993 Phys. Rev. Lett. 71 2010

    [28]

    Modnal A,Sinha S 2006 Phys. Rev. E 73 06215

  • [1] 张秀芳, 马军, 徐莹, 任国栋. 光电管耦合FitzHugh-Nagumo神经元的同步. 物理学报, 2021, 70(9): 090502. doi: 10.7498/aps.70.20201953
    [2] 李雨珊, 吕翎, 刘烨, 刘硕, 闫兵兵, 常欢, 周佳楠. 复杂网络时空混沌同步的Backstepping设计. 物理学报, 2013, 62(2): 020513. doi: 10.7498/aps.62.020513
    [3] 梁义, 王兴元. 结点含时滞的具有零和非零时滞耦合的复杂网络混沌同步. 物理学报, 2013, 62(1): 018901. doi: 10.7498/aps.62.018901
    [4] 胡文, 李俊平, 张弓, 刘文波, 赵广浩. 自调频混沌系统及其调频码耦合同步. 物理学报, 2012, 61(1): 010504. doi: 10.7498/aps.61.010504
    [5] 吴望生, 唐国宁. 不同耦合下混沌神经元网络的同步. 物理学报, 2012, 61(7): 070505. doi: 10.7498/aps.61.070505
    [6] 吕翎, 李钢, 张檬, 李雨珊, 韦琳玲, 于淼. 全局耦合网络的参量辨识与时空混沌同步. 物理学报, 2011, 60(9): 090505. doi: 10.7498/aps.60.090505
    [7] 刘勇, 谢勇. 分数阶FitzHugh-Nagumo模型神经元的动力学特性及其同步. 物理学报, 2010, 59(3): 2147-2155. doi: 10.7498/aps.59.2147
    [8] 吕翎, 李钢, 商锦玉, 沈娜, 张新, 柳爽, 朱佳博. 最近邻耦合网络的时空混沌同步研究. 物理学报, 2010, 59(9): 5966-5971. doi: 10.7498/aps.59.5966
    [9] 敬晓丹, 吕翎. 非线性耦合完全网络的时空混沌同步. 物理学报, 2009, 58(11): 7539-7543. doi: 10.7498/aps.58.7539
    [10] 吕 翎, 李 钢, 柴 元. 单向耦合映象格子的时空混沌同步. 物理学报, 2008, 57(12): 7517-7521. doi: 10.7498/aps.57.7517
    [11] 钱 郁, 宋宣玉, 时 伟, 陈光旨, 薛 郁. 可激发介质湍流的耦合同步及控制. 物理学报, 2006, 55(9): 4420-4427. doi: 10.7498/aps.55.4420
    [12] 王占山, 张化光, 王智良. 一类混沌神经网络的全局同步. 物理学报, 2006, 55(6): 2687-2693. doi: 10.7498/aps.55.2687
    [13] 马 军, 廖高华, 莫晓华, 李维学, 张平伟. 超混沌系统的间歇同步与控制. 物理学报, 2005, 54(12): 5585-5590. doi: 10.7498/aps.54.5585
    [14] 陶朝海, 陆君安. 混沌系统的速度反馈同步. 物理学报, 2005, 54(11): 5058-5061. doi: 10.7498/aps.54.5058
    [15] 于洪洁, 刘延柱. 对称非线性耦合混沌系统的同步. 物理学报, 2005, 54(7): 3029-3033. doi: 10.7498/aps.54.3029
    [16] 吴 王莹, 徐健学, 何岱海, 靳伍银. 两个非耦合Hindmarsh-Rose神经元同步的非线性特征研究. 物理学报, 2005, 54(7): 3457-3464. doi: 10.7498/aps.54.3457
    [17] 颜森林, 迟泽英, 陈文建, 王泽农. 激光混沌同步和解码以及优化. 物理学报, 2004, 53(6): 1704-1709. doi: 10.7498/aps.53.1704
    [18] 卢志刚, 于灵慧, 柳晓菁, 高美静, 吴士昌. 克服扰动的混沌逆控制同步系统. 物理学报, 2002, 51(10): 2211-2215. doi: 10.7498/aps.51.2211
    [19] 张旭, 沈柯. 时空混沌的单向耦合同步. 物理学报, 2002, 51(12): 2702-2706. doi: 10.7498/aps.51.2702
    [20] 赖建文, 周世平, 李国辉, 徐得名. 间歇驱动混沌同步法. 物理学报, 2001, 50(1): 21-25. doi: 10.7498/aps.50.21
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-29
  • 修回日期:  2010-02-01
  • 刊出日期:  2010-04-05

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