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中国物理学会期刊

基于混合交叉差分进化的相机空间操控系统参数优化

CSTR: 32037.14.aps.64.020701

A blending crossover differential evolution approach to camera space manipulation parameter optimization

CSTR: 32037.14.aps.64.020701
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  • 为了提高相机空间操控(CSM)系统的预测精度, 提出一种基于混合交叉操作的差分进化算法.该方法将CSM系统的视觉参数初值和平化距离参数Zo进行组合作为混合交叉差分进化算法的个体, 以CSM系统对目标点位置的预测精度作为个体的适应度函数, 通过进化迭代获得最优的参数组合.使用了实际机器人视觉系统获取的数据进行实验, 结果表明使用优化后的参数组合可以提高系统的预测精度.

     

    A blending crossover differential evolution algorithm is proposed to increase the precision of camera-space manipulation (CSM) system. In this approach, six view parameters and flattening parameter are assembled into a single parameter of blending crossover differential evolution; the positioning precision of camera-space manipulation is set to be a fitness function.The CSM system can obtain the optimal parameter combination by evolutionary iteration.Experimental results of a virtual robot system show the robot positioning precision is improved by blending crossover differential evolution algorithm.

     

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