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一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

物理学报, 2002, 51(10): 2205-2210.
DOI: 10.7498/aps.51.2205
CSTR: 32037.14.aps.51.2205

Acta Phys. Sin., 2002, 51(10): 2205-2210.
DOI: 10.7498/aps.51.2205
CSTR: 32037.14.aps.51.2205
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  • 摘要

    基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测

     

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