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基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制

刘 丁 任海鹏 孔志强

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基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制

刘 丁, 任海鹏, 孔志强

Control of chaos solely based on RBF neural network without an analytical model

Liu Ding, Ren Hai-Peng, Kong Zhi-Qiang
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-06-27
  • 修回日期:  2002-07-28
  • 刊出日期:  2005-04-03

基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制

  • 1. 西安理工大学自动化与信息工程学院, 西安 710048

摘要: 基于径向基函数神经网络的智能方法对混沌进行控制-该方法不需要被控混沌系统的解析模型,控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数,在模型参数发生摄动和存在测量噪声情况下,控制仍然有效-研究了神经网络误差对控制精度的影响,并给出相关的定理及证明-针对Logistic映射和Henon吸引子的仿真结果,表明了此方法的有效性和可行性-

English Abstract

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