[1] |
娄月申, 郭文军. 贝叶斯深度神经网络对于核质量预测的研究. 物理学报,
2022, 71(10): 102101.
doi: 10.7498/aps.71.20212387
|
[2] |
王晨阳, 段倩倩, 周凯, 姚静, 苏敏, 傅意超, 纪俊羊, 洪鑫, 刘雪芹, 汪志勇. 基于遗传算法优化卷积长短记忆混合神经网络模型的光伏发电功率预测. 物理学报,
2020, 69(10): 100701.
doi: 10.7498/aps.69.20191935
|
[3] |
院琳, 杨雪松, 王秉中. 基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测. 物理学报,
2019, 68(17): 170503.
doi: 10.7498/aps.68.20190327
|
[4] |
魏德志, 陈福集, 郑小雪. 基于混沌理论和改进径向基函数神经网络的网络舆情预测方法. 物理学报,
2015, 64(11): 110503.
doi: 10.7498/aps.64.110503
|
[5] |
郭业才, 周林锋. 基于脉冲耦合神经网络和图像熵的各向异性扩散模型研究. 物理学报,
2015, 64(19): 194204.
doi: 10.7498/aps.64.194204
|
[6] |
宋彤, 李菡. 基于小波回声状态网络的混沌时间序列预测. 物理学报,
2012, 61(8): 080506.
doi: 10.7498/aps.61.080506
|
[7] |
李盼池, 王海英, 戴庆, 肖红. 量子过程神经网络模型算法及应用. 物理学报,
2012, 61(16): 160303.
doi: 10.7498/aps.61.160303
|
[8] |
于海涛, 王江, 刘晨, 车艳秋, 邓斌, 魏熙乐. 耦合小世界神经网络的随机共振. 物理学报,
2012, 61(6): 068702.
doi: 10.7498/aps.61.068702
|
[9] |
缪志强, 王耀南. 基于径向小波神经网络的混沌系统鲁棒自适应反演控制. 物理学报,
2012, 61(3): 030503.
doi: 10.7498/aps.61.030503
|
[10] |
郑鸿宇, 罗晓曙, 吴 雷. 变权小世界生物神经网络的兴奋及优化特性. 物理学报,
2008, 57(6): 3380-3384.
doi: 10.7498/aps.57.3380
|
[11] |
俞阿龙. 基于遗传小波神经网络的机器人腕力传感器动态建模研究. 物理学报,
2008, 57(6): 3385-3390.
doi: 10.7498/aps.57.3385
|
[12] |
王永生, 孙 瑾, 王昌金, 范洪达. 变参数混沌时间序列的神经网络预测研究. 物理学报,
2008, 57(10): 6120-6131.
doi: 10.7498/aps.57.6120
|
[13] |
周小荣, 罗晓曙. 小世界生物神经网络的相干共振研究. 物理学报,
2008, 57(5): 2849-2853.
doi: 10.7498/aps.57.2849
|
[14] |
周小荣, 罗晓曙, 蒋品群, 袁五届. 小世界神经网络的二次超谐波随机共振. 物理学报,
2007, 56(10): 5679-5683.
doi: 10.7498/aps.56.5679
|
[15] |
俞阿龙. 基于小波神经网络的振动速度传感器幅频特性补偿研究. 物理学报,
2007, 56(6): 3166-3171.
doi: 10.7498/aps.56.3166
|
[16] |
胡玉霞, 高金峰. 一种预测混沌时间序列的模糊神经网络方法. 物理学报,
2005, 54(11): 5034-5038.
doi: 10.7498/aps.54.5034
|
[17] |
李 军, 刘君华. 一种新型广义RBF神经网络在混沌时间序列预测中的研究. 物理学报,
2005, 54(10): 4569-4577.
doi: 10.7498/aps.54.4569
|
[18] |
谭 文, 王耀南, 周少武, 刘祖润. 混沌时间序列的模糊神经网络预测. 物理学报,
2003, 52(4): 795-801.
doi: 10.7498/aps.52.795
|
[19] |
于丽娟, 朱长纯. 用人工神经网络预测场发射开启电场. 物理学报,
2000, 49(1): 170-173.
doi: 10.7498/aps.49.170
|
[20] |
马余强, 张玥明, 龚昌德. Hopfield神经网络模型的恢复特性. 物理学报,
1993, 42(8): 1356-1360.
doi: 10.7498/aps.42.1356
|