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高炉冶炼过程的混沌性解析

郜传厚 周志敏 邵之江

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高炉冶炼过程的混沌性解析

郜传厚, 周志敏, 邵之江

Chaotic analysis for blast furnace ironmaking process

Gao Chuan-Hou, Zhou Zhi-Min, Shao Zhi-Jiang
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  • 根据Grassberger和Procaccia提出的Kolmogorov熵计算方法,以山东莱芜钢铁集团公司1号 高炉和山西临汾钢铁集团公司6号高炉测得的铁水硅含量时间序列为样本,计算了各自的Kol mogorov熵分别为(01453±00151)nats·h-1-1和(01553±0014 0)nats·h-1-1,并估计了两座高炉铁水硅含量可预测的时间尺度分别约为6 88和644h.由Kolmogorov熵均为大于零的有限值,定量地说明了这两座高炉
    Based on the algorithm of Kolmogorov entropy presented by Grassberger and Procac cia, as the time series data of silicon content in molten iron of No.1 BF at Laiwu and No.6 BF at Linfen Iron and Steel Group Cos. to be as samples, their Kolmo gorov entropy are computed to be (01453±00151)nats·h-1-1 an d (01553±00140)nats·h-1-1, and the time scales of forecasti ng in both BFs are estimated to be about 688 and 644h respectively. Since the value of Kolmogorov entropy is finite and positive, there is chaos in both b last furnace ironmaking processes, and the idea that Kolmogorov entropy may be u sed to judge the condition of BF is presented.
    • 基金项目: 国家重点基础研究发展规划(批准号: 2002CB312200)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-02
  • 修回日期:  2004-10-27
  • 刊出日期:  2005-02-05

高炉冶炼过程的混沌性解析

  • 1. (1)浙江大学控制科学与工程系系统工程研究所,杭州 310027; (2)浙江大学数学系,杭州 310027
    基金项目: 

    国家重点基础研究发展规划(批准号: 2002CB312200)资助的课题.

摘要: 根据Grassberger和Procaccia提出的Kolmogorov熵计算方法,以山东莱芜钢铁集团公司1号 高炉和山西临汾钢铁集团公司6号高炉测得的铁水硅含量时间序列为样本,计算了各自的Kol mogorov熵分别为(01453±00151)nats·h-1-1和(01553±0014 0)nats·h-1-1,并估计了两座高炉铁水硅含量可预测的时间尺度分别约为6 88和644h.由Kolmogorov熵均为大于零的有限值,定量地说明了这两座高炉

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