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静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为 的多尺度熵模型研究

张夫一 葛曼玲 郭志彤 谢冲 杨泽坤 宋子博

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静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为 的多尺度熵模型研究

张夫一, 葛曼玲, 郭志彤, 谢冲, 杨泽坤, 宋子博

Study of Multiscale Entropy Model to Evaluate the Cognitive Behavior of Healthy Elderly People Based on Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-01-08
  • 上网日期:  2020-03-23

静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为 的多尺度熵模型研究

  • 1. 河北工业大学电气工程学院
  • 2. 河北工业大学电磁场与磁性材料省部共建国家重点实验室 电气工程学院
    基金项目: 省部级-河北省省级科技计划项目(E2019202019)

摘要: 当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术。熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性。为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记。由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试。首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验。发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差

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