无源超高频RFID系统识别区域分析及优化

佐磊; 何怡刚; 李兵; 朱彦卿; 方葛丰

doi:10.7498/aps.61.244103

摘要

基于射频识别技术原理及射线跟踪理论, 导出了实际环境中射频识别系统完整传播链路模型. 提出基于目标区域识别率的系统性能评估方法, 并讨论了其主要影响因素. 结合电磁波传播理论及相干干扰抵消原理, 提出标签集及相位开关目标区域识别率优化方法.在室内多径环境下, 测试了采用标签集及相位开关优化方法的目标区域识别率. 测试结果表明, 两种方法下的系统目标区域识别率分别提高10%和7.6%.

关键词:

The reading region of ultra high frequency radio-frequency identification (UHF RFID) system is affected by polarization mismatch, reader antenna height, coherent interference and so on. Based on the principles of RFID technology and ray-tracing method, a complete propagation model in real environments is derived. Utilizing recognition rate of target region (RRTR), a method of evalualing the performances of a system is presented. In order to obtain the maximization of RRTR, two solutions including tag diversity and phase switch are proposed, which combines the theories of electromagnetic propagation and coherent interference suppression. The values of RRTR under different parameters are measured in outdoor and indoor environments with a commodity hardware. The measurement results show that the values of RRTR can be enhanced by 10% and 7.6% with the two solutions respectively.

Keywords:

作者及机构信息

1.
湖南大学电气与信息工程学院, 长沙 410082;

2.
合肥工业大学电气与自动化工程学院, 合肥 230009;

3.
中国电子科技集团公司第41研究所, 电子测试技术国防科技重点实验室, 青岛 266555

基金项目: 国家杰出青年基金(批准号: 50925727)、国家自然科学基金(批准号: 60876022)、国家自然科学基金青年科学基金(批准号: 51107034)、国防预研重大项目(批准号: C1120110004)和湖南省教育厅科学研究项目(批准号: 11C0479)资助的课题.

Authors and contacts

1.
College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China;

2.
School of Electrical and Automation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;

3.
National Key Laboratory of National Defense Science&Technology on Electronic Test & Measurement, The 41st Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Qingdao 266555, China

Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation for Distinguished Young Scholars of China (Grant No. 50925727), the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60876022), the Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 51107034), the National Defense Advanced Research Project (Grant No. C1120110004), and the Research Foundation of Education Bureau of Hunan Province, China (Grant No. 11C0479).

参考文献

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