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机器视觉在激光干涉测量d31中的应用

来志 郭亮 李小珍 党文佳

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机器视觉在激光干涉测量d31中的应用

来志, 郭亮, 李小珍, 党文佳

Application of machine vision to the measurement of the effective d31 coefficient in laser interferometry

Lai Zhi, Guo Liang, Li Xiao-Zhen, Dang Wen-Jia
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-17
  • 修回日期:  2013-06-16
  • 刊出日期:  2013-09-05

机器视觉在激光干涉测量d31中的应用

  • 1. 西安电子科技大学物理与光电工程学院, 西安 710071
    基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:K5051205004)和国家自然科学基金(批准号:61107006)资助的课题.

摘要: 提出一种应用机器视觉技术的激光干涉法, 可以研究压电材料的逆压电系数. 在传统干涉测量法中引入机器视觉实现干涉图像灰度最佳估计, 使用数字图像处理技术, 一方面应用降噪算法有效去除激光干涉图样中的噪声, 从而确定激光干涉场的光强分布, 另一方面将干涉图样的明暗变化进一步转化为可量度的灰度变化以提高测量分辨力. 通过合理设计算法, 该方法中对位移的理论测量分辨力可以提高达一个数量级, 为干涉光波长的1/1024, 因此在逆压电系数d31 的实验测量中可以有效提高分辨力.

English Abstract

参考文献 (10)

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