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基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

张华 许录平 谢强 罗楠

基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

张华, 许录平, 谢强, 罗楠
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  • 累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射线脉冲星周期辐射信号时域检测方法.该方法以非脉冲区噪声观测为先验知识,利用X射线脉冲星辐射信号的泊松分布模型推导了信号概率密度分布函数,以该函数的累积分布函数为判据,对X射线脉冲星微弱信号进行检测,并提取位相偏移量.利用仿真数据和RXTE卫星的实测数据进行实验验证,结果表明:本文方法性能优于同类的基于高斯分布模型的检测方法,在检测信号的同时能在一定精度下给出信号位相偏移值.
    • 基金项目: 国家高技术研究发展计划(批准号:2007AA12Z323),国家自然科学基金(批准号:60772139)资助的课题.
    [1]

    Pei Y J, Jun Z 2008 Chin. Phys. B 17 1

    [2]

    Sheikh S I 2005 Ph. D. Dissertation (Maryland:University of Maryland)

    [3]

    Seward F D, Harnden F R, Helfand D J 1984 Astrophysical Journal 287 L19

    [4]

    Xie Z H, Xu L P, Ni G R 2007 J. Infrared Millim. Waves 26 187 (in Chinese) [谢振华、许录平、倪广仁 2008 红外与毫米波学报 26 187]

    [5]

    Xie Z H, Xu L P, Ni G R 2007 Acta Phys. Sin. 26 187 (in Chinese)[谢振华、许录平、倪广仁 2007 物理学报 〖6] Gregory P C 1996 Astrophysical Journal 10 1

    [6]

    Currie L A 1968 Analytical Chemistry 40 586

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    Gregory P 2003 Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences (U.K.:Cambridge Univ) p5

    [8]

    Sala J, Urruela A, Villares X 2004 European Space Agency Advanced Concepts Team ARIADNA Study June 4202 23

    [9]

    Li J X, Ke X Z 2010 Acta Phys. Sin. 59 8304 (in Chinese)[李建勋、柯熙政 2010 物理学报 59 8304]

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    Young J M K A 2009 IEEE Trans. Nucl. Sci. 56 1278

    [11]

    Kuiper L, Hermsen W 2003 proceedings of AGILE Science Workshop Rome, Italy, Dec, 2003 p11

    [12]

    Nicastro L, Cusumano G, Lohmer O, Kramer M, Kuiper L, Hermsen W, Mineo T, Becker W 2004 Astron.Astrophys 413 1065

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    Rxte. FTP:legacy.gsfc.nasa.gov.

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    [6]

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    [7]

    Gregory P 2003 Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences (U.K.:Cambridge Univ) p5

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    Sala J, Urruela A, Villares X 2004 European Space Agency Advanced Concepts Team ARIADNA Study June 4202 23

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    Li J X, Ke X Z 2010 Acta Phys. Sin. 59 8304 (in Chinese)[李建勋、柯熙政 2010 物理学报 59 8304]

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    Young J M K A 2009 IEEE Trans. Nucl. Sci. 56 1278

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  • [1] 王璐, 许录平, 张华, 罗楠. 基于S变换的脉冲星辐射脉冲信号检测 . 物理学报, 2013, 62(13): 139702. doi: 10.7498/aps.62.139702
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-08
  • 修回日期:  2010-07-10
  • 刊出日期:  2011-04-15

基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

  • 1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071
    基金项目: 

    国家高技术研究发展计划(批准号:2007AA12Z323),国家自然科学基金(批准号:60772139)资助的课题.

摘要: 累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射线脉冲星周期辐射信号时域检测方法.该方法以非脉冲区噪声观测为先验知识,利用X射线脉冲星辐射信号的泊松分布模型推导了信号概率密度分布函数,以该函数的累积分布函数为判据,对X射线脉冲星微弱信号进行检测,并提取位相偏移量.利用仿真数据和RXTE卫星的实测数据进行实验验证,结果表明:本文方法性能优于同类的基于高斯分布模型的检测方法,在检测信号的同时能在一定精度下给出信号位相偏移值.

English Abstract

参考文献 (13)

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