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基于投影纠缠对态算法优化的研究

李生好 伍小兵 黄崇富 王洪雷

基于投影纠缠对态算法优化的研究

李生好, 伍小兵, 黄崇富, 王洪雷
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  • 二维强关联电子量子格点系统的投影纠缠对态(PEPS)算法是数值计算领域中研究二维强关联电子量子格点系统最为重要的张量网络算法. 基于PEPS算法研究二维量子XYX模型与二维量子Ising 模型,本文对PEPS算法进行了一些优化和改进研究,这些优化和改进主要体现在如何进行PEPS张量的更新与如何进行物理观测量的计算这两个方面,从而可以大大提高计算资源的利用. 因而优化和改进后的PEPS算法可为研究热力学极限下的二维强关联电子量子格点系统的量子相变和量子临界现象提供一种更有效的强大的工具.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:11104362)和重庆市教委科学技术研究项目(批准号:KJ1403203)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-11
  • 修回日期:  2014-03-20
  • 刊出日期:  2014-07-05

基于投影纠缠对态算法优化的研究

  • 1. 重庆工程职业技术学院, 重庆 400037;
  • 2. 重庆医科大学基础医学院, 重庆 400016
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:11104362)和重庆市教委科学技术研究项目(批准号:KJ1403203)资助的课题.

摘要: 二维强关联电子量子格点系统的投影纠缠对态(PEPS)算法是数值计算领域中研究二维强关联电子量子格点系统最为重要的张量网络算法. 基于PEPS算法研究二维量子XYX模型与二维量子Ising 模型,本文对PEPS算法进行了一些优化和改进研究,这些优化和改进主要体现在如何进行PEPS张量的更新与如何进行物理观测量的计算这两个方面,从而可以大大提高计算资源的利用. 因而优化和改进后的PEPS算法可为研究热力学极限下的二维强关联电子量子格点系统的量子相变和量子临界现象提供一种更有效的强大的工具.

English Abstract

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