搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于压电纳米发电机的柔性传感与能量存储器件

申茂良 张岩

基于压电纳米发电机的柔性传感与能量存储器件

申茂良, 张岩
PDF
HTML
导出引用
  • 柔性电子与柔性传感器件未来将广泛应用在物联网、可穿戴、可植入系统中, 例如人体健康监控、触觉感知人造感官以及智能机器人电子皮肤等. 柔性压电纳米发电机的能量转换特性, 使其不仅可以作为供能器件, 而且可以作为传感器件提供传感信号, 可以解决柔性电子与自驱动技术中存在供能与性能的限制. 纳米发电机利用调控界面与表面的极化电场可以获得高性能传感与能量存储, 提供自驱动特性, 同时具有与目前电子技术相媲美的高性能. 本文综述了柔性压电纳米发电机在柔性传感与能量存储领域的最新研究进展.
      通信作者: 张岩, zhangyan@uestc.edu.cn
    [1]

    Miraz M H, Ali M, Excell P S, Picking R 2015 Internet Technologies and Application (ITA) Wrexham, UK, September 8–11, 2015 p219

    [2]

    Ahmed A, Hassan I, El Kady M F, Radhi A, Jeong C K, Selvaganapathy P R, Zu J, Ren S Q, Wang Q, Kaner R B 2019 Adv. Sci. (Weinh) 6 1802230

    [3]

    Hinchet R, Seung W, Kim S W 2015 ChemSusChem 8 2327

    [4]

    Niu S M, Wang X F, Yi F, Zhou Y S, Wang Z L 2015 Nat. Commun. 6 8975

    [5]

    Wang Z L, Jiang T, Xu L 2017 Nano Energy 39 9

    [6]

    Nathan A, Ahnood A, Cole M T, Sungsik L, Suzuki Y, Hiralal P, Bonaccorso F, Hasan T, Garcia Gancedo L, Dyadyusha A, Haque S, Andrew P, Hofmann S, Moultrie J, Daping C, Flewitt A J, Ferrari A C, Kelly M J, Robertson J, Amaratunga G A J, Milne W I 2012 Proc. IEEE 100 1486

    [7]

    Stoppa M, Chiolerio A 2014 Sensors 14 11957

    [8]

    Gao H P, Asheghali D, Yadavalli N S, Pham M T, Nguyen T D, Minko S, Sharma S 2019 J. Text. Inst. 111 906

    [9]

    Xue X Y, Wang S H, Guo W X, Zhang Y, Wang Z L 2012 Nano Lett. 12 5048

    [10]

    Yang Y, Pan H, Xie G Z, Jiang Y D, Chen C X, Su Y J, Wang Y, Tai H L 2020 Sens. Actuators, A 301 111789

    [11]

    Xue X Y, Qu Z, Fu Y M, Yu B W, Xing L L, Zhang Y 2016 Nano Energy 26 148

    [12]

    Hu Y F, Wang Z L 2015 Nano Energy 14 3

    [13]

    Jung Y H, Hong S K, Wang H S, Han J H, Pham T X, Park H, Kim J, Kang S, Yoo C D, Lee K J 2019 Adv. Mater. e1904020

    [14]

    Al Ahmadi N A 2020 Mater. Res. Express 7 032001

    [15]

    Mahajan S, Jagtap S 2020 Appl. Mater. Today 18 100483

    [16]

    Fine G F, Cavanagh L M, Afonja A, Binions R 2010 Sensors (Basel) 10 5469

    [17]

    Wang S R, Zhao Y Q, Huang J, Wang Y, Ren H X, Wu S H, Zhang S M, Huang W P 2007 Appl. Surf. Sci. 253 3057

    [18]

    Verma M K, Gupta V 2012 Sens. Actuators, B 166–167 378

    [19]

    Shao F, Hoffmann M W G, Prades J D, Zamani R, Arbiol J, Morante J R, Varechkina E, Rumyantseva M, Gaskov A, Giebelhaus I, Fischer T, Mathur S, Hernández Ramírez F 2013 Sens. Actuators, B 181 130

    [20]

    Kim J H, Mirzaei A, Bang J H, Kim H W, Kim S S 2019 Sens. Actuators, B 300 126981

    [21]

    Bagherzadeh Nobari S, Hosseini Istadeh K, Kalantarinejad R, Elahi S M, Shokri A A 2018 Int. Nano Lett. 8 9

    [22]

    Xue X Y, Nie Y X, He B, Xing L L, Zhang Y, Wang Z L 2013 Nanotechnol. 24 225501

    [23]

    Qu Z, Fu Y M, Yu B W, Deng P, Xing L L, Xue X Y 2016 Sens. Actuators, B 222 78

    [24]

    Fu Y M, Nie Y X, Zhao Y Y, Wang P L, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2015 ACS Appl. Mater. Interfaces 7 10482

    [25]

    Fu Y M, Zang W L, Wang P L, Xing L L, Xue X Y, Zhang Y 2014 Nano Energy 8 34

    [26]

    Nie Y X, Deng P, Zhao Y Y, Wang P L, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 265501

    [27]

    Wang P L, Deng P, Nie Y X, Zhao Y Y, Zhang Y, Xing L L, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 075501

    [28]

    Xue X Y, Fu Y M, Wang Q, Xing L L, Zhang Y 2016 Adv. Funct. Mater. 26 3128

    [29]

    Zhang D Z, Yang Z M, Li P, Pang M S, Xue Q Z 2019 Nano Energy 65 103974

    [30]

    Lin Y J, Deng P, Nie Y X, Hu Y F, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2014 Nanoscale 6 4604

    [31]

    Zhao Y Y, Lai X, Deng P, Nie Y X, Zhang Y, Xing L L, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 115502

    [32]

    Ojha S, Paria S, Karan S K, Si S K, Maitra A, Das A K, Halder L, Bera A, De A, Khatua B B 2019 Nanoscale 11 22989

    [33]

    Modaresinezhad E, Darbari S 2016 Sens. Actuators, B 237 358

    [34]

    Aleixandre M, Gerboles M 2012 Chem. Eng. Trans. 30 169

    [35]

    Xu S, Hansen B J, Wang Z L 2010 Nat. Commun. 1 93

    [36]

    Kumar S K, Castro M, Saiter A, Delbreilh L, Feller J F, Thomas S, Grohens Y 2013 Mater. Lett. 96 109

    [37]

    Maity K, Mandal D 2018 ACS Appl. Mater. Interfaces 10 18257

    [38]

    Hosseini E S, Manjakkal L, Shakthivel D, Dahiya R 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 9008

    [39]

    Sinar D, Knopf G K 2020 Sens. Actuators, A 302 111800

    [40]

    Hu Y F, Xu C, Zhang Y, Lin L, Snyder R L, Wang Z L 2011 Adv. Mater. 23 4068

    [41]

    Maria Joseph Raj N P, Alluri N R, Khandelwal G, Kim S J 2019 Compos. B Eng. 161 608

    [42]

    Singh R K, Lye S W, Miao J M 2019 Sensors (Basel) 19 3739

    [43]

    Chen X L, Shao J Y, An N L, Li X M, Tian H M, Xu C, Ding Y C 2015 J. Mater. Chem. C 3 11806

    [44]

    Chen X L, Li X M, Shao J Y, An N L, Tian H M, Wang C, Han T Y, Wang L, Lu B H 2017 Small 13 1604245

    [45]

    Fu Y M, Zhang M Y, Dai Y T, Zeng H, Sun C, Han Y C, Xing L L, Wang S, Xue X Y, Zhan Y, Zhang Y 2018 Nano Energy 44 43

    [46]

    Han W X, He H X, Zhang L L, Dong C Y, Zeng H, Dai Y T, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2017 ACS Appl. Mater. Interfaces 9 29526

    [47]

    Liao Z P, Liu W H, Wu Y, Zhang C, Zhang Y, Wang X L, Li X 2015 Nanoscale 7 10801

    [48]

    Vivekananthan V, Chandrasekhar A, Alluri N R, Purusothaman Y, Joong Kim W, Kang C N, Kim S J 2019 Mater. Lett. 249 73

    [49]

    Zhu J, Qian J C, Hou X J, He J, Niu X S, Geng W P, Mu J L, Zhang W D, Chou X J 2019 Smart Mater. Struct. 28 095014

    [50]

    Jin C R, Hao N J, Xu Z, Trase I, Nie Y, Dong L, Closson A, Chen Z, Zhang J X J 2020 Sens. Actuators, A 305 111912

    [51]

    Cao Y Q, Li W, Sepulveda N 2019 IEEE Sens. J. 19 10327

    [52]

    Jin L, Zheng Y, Liu Z K, Li J S, Zhai H, Chen Z D, Li Y 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 1359

    [53]

    Maity K, Garain S, Henkel K, Schmeißer D, Mandal D 2020 ACS Appl. Polym. Mater. 2 862

    [54]

    Chen X L, Parida K, Wang J X, Xiong J Q, Lin M F, Shao J Y, Lee P S 2017 ACS Appl. Mater. Interfaces 9 42200

    [55]

    Zhao T M, Fu Y M, He H X, Dong C Y, Zhang L L, Zeng H, Xing L L, Xue X Y 2018 Nanotechnol. 29 075501

    [56]

    Niu X S, Jia W, Qian S, Zhu J, Zhang J, Hou X J, Mu J L, Geng W P, Cho J D, He J, Chou X J 2018 ACS Sustain. Chem. Eng. 7 979

    [57]

    Dutta B, Kar E, Bose N, Mukherjee S 2018 ACS Sustain. Chem. Eng. 6 10505

    [58]

    Karan S K, Mandal D, Khatua B B 2015 Nanoscale 7 10655

    [59]

    Zhu M M, Lou M N, Abdalla I, Yu J Y, Li Z L, Ding B 2020 Nano Energy 69 104429

    [60]

    Li M, Wang Y M, Yu Z H, Fu Y, Zheng J Q, Liu Y, Cui J Q, Zhou H M, Li D Q 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 13165

    [61]

    Jeong C K, Hyeon D Y, Hwang G T, Lee G J, Lee M K, Park J J, Park K I 2019 J. Mater. Chem. A 7 25481

    [62]

    Lei Y Z, Zhao T M, He H X, Zhong T Y, Guan H Y, Xing L L, Liu B D, Xue X Y 2019 Smart Mater. Struct. 28 105001

    [63]

    Wang Z L, Wu W Z 2012 Angew. Chem. Int. Ed. 51 11700

    [64]

    Wang Z L, Song J H 2006 Science 312 242

    [65]

    Fan F R, Tian Z Q, Wang Z L 2012 Nano Energy 1 328

    [66]

    Xue X Y, Deng P, He B, Nie Y X, Xing L L, Zhang Y, Wang Z L 2014 Adv. Energy Mater. 4 1301329

    [67]

    Xue X Y, Deng P, Yuan S, Nie Y X, He B, Xing L L, Zhang Y 2013 Energy Environ. Sci. 6 2615

    [68]

    Zhang Y, Zhang Y J, Xue X Y, Cui C X, He B, Nie Y X, Deng P, Wang Z L 2014 Nanotechnol. 25 105401

    [69]

    Xing L L, Nie Y X, Xue X Y, Zhang Y 2014 Nano Energy 10 44

    [70]

    He H X, Fu Y M, Zhao T M, Gao X C, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2017 Nano Energy 39 590

    [71]

    Xia M J, Luo C X, Su X X, Li Y H, Li P W, Hu J, Li G, Jiang H B, Zhang W D 2019 J. Mater. Sci.- Mater. Electron. 30 7558

    [72]

    Zhang Y Z, Wu M J, Zhu Q Y, Wang F Y, Su H X, Li H, Diao C L, Zheng H W, Wu Y H, Wang Z L 2019 Adv. Funct. Mater. 29 1904259

    [73]

    Zhang H, Zhang X S, Cheng X L, Liu Y, Han M D, Xue X, Wang S F, Yang F, A S S, Zhang H X, Xu Z Y 2015 Nano Energy 12 296

    [74]

    Lee M, Chen C Y, Wang S H, Cha S N, Park Y J, Kim J M, Chou L J, Wang Z L 2012 Adv. Mater. 24 1759

    [75]

    Choi M, Murillo G, Hwang S, Kim J W, Jung J H, Chen C Y, Lee M 2017 Nano Energy 33 462

    [76]

    Pi Z Y, Zhang J W, Wen C Y, Zhang Z B, Wu D P 2014 Nano Energy 7 33

    [77]

    Anton S R, Erturk A, Inman D J 2010 Smart Mater. Struct. 19 115021

    [78]

    You S J, Zhang L L, Gui J Z, Cui H, Guo S S 2019 Micromachines 10 302

    [79]

    Guo R, Zhang H L, Cao S L, Cui X J, Yan Z C, Sang S B 2019 Mater. Des. 182 108025

    [80]

    Gao P X, Song J H, Liu J, Wang Z L 2007 Adv. Mater. 19 67

    [81]

    Jana S, Garain S, Ghosh S K, Sen S, Mandal D 2016 Nanotechnol. 27 445403

    [82]

    Parida K, Bhavanasi V, Kumar V, Wang J X, Lee P S 2017 J. Power Sources 342 70

    [83]

    Zhang L L, Gui J Z, Wu Z Z, Li R, Wang Y, Gong Z Y, Zhao X Z, Sun C L, Guo S S 2019 Nano Energy 65 103924

    [84]

    Waseem A, Johar M A, Hassan M A, Bagal I V, Ha J S, Lee J K, Ryu S W 2020 Nanotechnol. 31 075401

    [85]

    Pusty M, Sinha L, Shirage P M 2019 New J. Chem. 43 284

    [86]

    Siddiqui S, Lee H B, Kim D I, Duy L T, Hanif A, Lee N E 2018 Adv. Energy Mater. 8 1701520

    [87]

    Yang L, Zhao Q Y, Chen K N, Ma Y Z, Wu Y P, Ji H L, Qiu J H 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 11045

    [88]

    Sarkar S, Garain S, Mandal D, Chattopadhyay K K 2014 RSC Adv. 4 48220

    [89]

    Zhang Y, Zhu W L, Jeong C K, Sun H J, Yang G, Chen W, Wang Q 2017 RSC Adv. 7 32502

    [90]

    Zhao Y L, Liao Q L, Zhang G J, Zhang Z, Liang Q J, Liao X Q, Zhang Y 2015 Nano Energy 11 719

    [91]

    Gilshteyn E P, Amanbaev D, Silibin M V, Sysa A, Kondrashov V A, Anisimov A S, Kallio T, Nasibulin A G 2018 Nanotechnol. 29 325501

    [92]

    Zhao C X, Niu J, Zhang Y Y, Li C, Hu P H 2019 Compos. B Eng. 178 107447

    [93]

    Peng M Z, Liu Y D, Yu A F, Zhang Y, Liu C H, Liu J Y, Wu W, Zhang K, Shi X Q, Kou J Z, Zhai J Y, Wang Z L 2016 ACS Nano 10 1572

    [94]

    Zhou Z, Zhang Z, Zhang Q L, Yang H, Zhu Y L, Wang Y Y, Chen L 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 1567

    [95]

    Kim S R, Yoo J H, Cho Y S, Park J W 2019 Mater. Res. Express 6 086311

    [96]

    Li J, Zhao C M, Xia K, Liu X, Li D, Han J 2019 Appl. Surf. Sci. 463 626

    [97]

    Lee Y, Kim S, Kim D, Lee C, Park H, Lee J H 2020 Appl. Surf. Sci. 509 145328

    [98]

    Naik R, T S R 2019 Mater. Res. Express 6 115330

    [99]

    Khalifa M, Mahendran A, Anandhan S 2019 J. Polym. Res. 26 73

    [100]

    Zhang Z, Chen Y, Guo J S 2019 Physica E 105 212

    [101]

    Khalifa M, Mahendran A, Anandhan S 2018 Polym. Compos. 40 1663

    [102]

    Bairagi S, Ali S W 2019 Eur. Polym. J. 116 554

    [103]

    Fakhri P, Amini B, Bagherzadeh R, Kashfi M, Latifi M, Yavari N, Asadi Kani S, Kong L X 2019 RSC Adv. 9 10117

    [104]

    Bairagi S, Ali S W 2020 Org. Electron. 78 105547

    [105]

    Godfrey D, Nirmal D, Arivazhagan L, Rathes Kannan R, Issac Nelson P, Rajesh S, Vidhya B, Mohankumar N 2020 Physica E 118 113931

    [106]

    Chen J Y, Qiu Y, Yang D C, She J, Wang Z Y 2020 J. Mater. Sci.- Mater. Electron. 31 5584

    [107]

    Ye S B, Cheng C, Chen X M, Chen X L, Shao J Y, Zhang J, Hu H W, Tian H M, Li X M, Ma L, Jia W B 2019 Nano Energy 60 701

    [108]

    Wang A C, Hu M, Zhou L W, Qiang X Y 2019 Nanomaterials (Basel) 9 349

    [109]

    He P, Chen W L, Li J P, Zhang H, Li Y W, Wang E B 2020 Sci. Bull. 65 35

    [110]

    Khadtare S, Ko E J, Kim Y H, Lee H S, Moon D K 2019 Sens. Actuators, A Phys. 299 111575

    [111]

    Ramadoss A, Saravanakumar B, Lee S W, Kim Y S, Kim S J, Wang Z L 2015 ACS Nano 9 4337

    [112]

    Mandal D, Henkel K, Schmeisser D 2014 Phys. Chem. Chem. Phys. 16 10403

  • 图 1  基于传感网络的IOT[1]

    Fig. 1.  Internet of things (IOT) based on sensor network[1].

    图 2  ZnO NWs-PENG基自驱动气体传感器的(a) 结构示意图和 (b) 处于不同气体环境中的压电输出响应[22]; PANI/PTFE/PANI三明治纳米结构型嗅觉电子皮肤的 (c) 结构示意图和 (d) 在不同乙醇气体浓度下的输出电压[28]

    Fig. 2.  (a) Schematic and (b) piezoelectric output response in different gas environments of ZnO NWs-PENG based self-driven gas sensor[22]; (c) schematic and (d) output voltage at different concentrations of ethanol gas of olfactory electronic skin based on PANI/ PTFE/PANI sandwich nanostructure[28].

    图 3  基于柔性PENG的自驱动H2S气体传感器[23] (a) 硫化反应的传感机制; (b) 响应过程; (c) 复原过程

    Fig. 3.  Self-driven H2S gas sensor based on flexible PENG[23]: (a) The sensing mechanism of vulcanization reaction; (b) response process; (c) recovery process.

    图 4  基于柔性PENG的自驱动压力传感器 (a) 基于OPNG的重量测量传感器能够成功区分出不同体重的实验者[37]; (b) 基于OPNG的振动传感器在不同应用场景下的输出响应[37]; (c) 基于P(VDF-TrFE) 纳米线阵列的自供电柔性压力传感器用于声波检测[43]; (d) 基于P(VDF-TrFE)/钛酸钡 (BaTiO3) 压电增强纳米复合微柱阵列的声压传感器用于监测声压变化[44]

    Fig. 4.  Self-driven pressure sensors based on flexible PENG: (a) The weight sensor based on the OPNG can distinguish the subjects with different weights[37]; (b) the output response of vibration sensor based on the OPNG in different application conditions[37]; (c) self-powered flexible pressure sensor based on P(VDF-TrFE) nanowire arrays can be used for acoustic detection[43]; (d) sound pressure sensor based on P(VDF-TrFE)/BaTiO3 piezoelectric reinforced nanocomposite microcolumn arrays can be used to monitor sound pressure changes[44].

    图 5-3  基于柔性PENG的自驱动生物传感器被用于监测(a) 手指肌肉运动状态、呼吸、心跳脉冲以及低强度声波[43], (b) 深呼吸、喘气、呼吸困难以及正常呼吸这四种不同的呼吸模式[44], (c) 眨眼、发声、手臂弯曲、桡动脉脉搏跳动/心脏跳动等人体生理活动[54]

    Fig. 5-3.  Self-driven biosensors based on flexible PENG are used to monitor (a) finger muscle movement, breathing, heartbeat pulses, and low-intensity sound waves[43], (b) four different breathing modes: deep breathing, gasping, dyspnea, and normal breathing[44], (c) human physiological activities such as blinking, vocalization, arm bending, radial artery pulse / heart beating, etc[54].

    图 6  基于柔性PENG的电子皮肤 (生物) 传感器[59] (a)—(c) 基于NiO @ SiO2/PVDF纳米复合膜的电子皮肤触觉传感器[57]; (d) 用于体液中葡萄糖水平检测的基于压电-酶反应耦合过程的自供电电子皮肤[11]

    Fig. 6.  E-skin (biological) sensors based on flexible PENG: (a)–(c) E-skin tactile sensor based on NiO@SiO2/PVDF nanocomposite film[57]; (d) self-powered E-skin based on the coupled process of piezoelectric-enzyme reaction can be used to detect glucose levels in body fluids[11].

    图 7  采用“三明治”结构的内部集成式自充电能源包 (a) 基于PVDF纳米薄膜的一体式自充电能源包[9]; (b) 基于PVDF-石墨烯纳米片的柔性自充电能源包[66]; (c) 基于CuO / PVDF纳米复合薄膜的自充电能源包[67]; (d) 基于PVDF-PZT纳米复合薄膜的自充电能源包[68]; (e) 介孔PVDF纳米薄膜作为自充电能源包的压电分离器[69]; (f) 基于介孔PVDF-LiPF6膜的全固态柔性自充电能源包[70]

    Fig. 7.  Internal integrated SCPC with "sandwich" structure: (a) An integrated SCPC based on PVDF nano-film[9]; (b) flexible SCPC based on PVDF-graphene nanosheets[66]; (c) CuO / PVDF nanocomposite film based novel SCPC[67]; (d) SCPC based on PVDF-PZT nanocomposite film[68]; (e) mesoporous PVDF nano-film can be used as piezoelectric separator of SCPC[69]; (f) all-solid-state flexible SCPC based on mesoporous PVDF-LiPF6 film[70].

    图 8  多孔PVDF纳米薄膜基自充电能源包的微观电化学过程[69] (a) 在初始阶段, 电解质中的锂离子浓度处于动态平衡; (b) 当外力F施加到SCPC上时, 压电材料产生形变, 自充电能源包内部产生电势差; (c) 压电电场驱动Li+ 和电子在电极之间进行传导, 促进电极发生氧化还原反应; (d) 自充电能源包的内部再次逐渐达到动态平衡; (e) 当释放外力F时, Li+和电子反向传导; (f) 自充电能源包的内部趋于稳定并最终达到动态平衡状态

    Fig. 8.  Microscopic electrochemical process of porous PVDF nano-film based SCPC[69]: (a) In the initial stage, the lithium ion concentration in the electrolyte is in dynamic equilibrium; (b) when the external force F is applied to SCPC, the piezoelectric material deforms and a potential difference is generated inside the SCPC; (c) the piezoelectric electric field drives Li+ and electrons to conduct between the electrodes, promoting the electrode to undergo REDOX reaction; (d) the interior of SCPC gradually reaches dynamic equilibrium again; (e) when the external force F is released, Li+ and electrons conduct in reverse; (f) the interior of SCPC tends to be stable and eventually reaches a dynamic equilibrium state.

    表 1  柔性PENG-自驱动气体传感器与非自驱动MOS气体传感器的性能比较 (1 ppm = 1 mg/L)

    Table 1.  Comparison of different flexible PENGs-based self-driven gas sensors and MOS-based non-self-driven gas sensors (1 ppm = 1 mg/L).

    组分材料选择性灵敏度响应特性工作条件检测极限检测范围
    Au/SnO2厚膜
    (非自驱动)[17]
    CO电阻比30.2 (4000 ppm, 210 ℃)响应时间8 s, 复原时间6 s (500 ppm, 210 ℃)83—210 ℃N/A100—4000 ppm
    SnO2-CuO多层结构 (非自驱动)[18]H2S电阻比2.7 × 104 (20 ppm)响应时间2 s140 ℃N/A2—20 ppm
    p型CuO颗粒/n型SnO2纳米线异质结构 (非自驱动)[19]H2S电导比3250 (2 ppm)响应时间2 min,
    复原时间10 min
    250 ℃N/A1—10 ppm
    氧化铜功能化SnO2-ZnO核壳纳米线
    (非自驱动)[20]
    H2S约75% (12.5 ppm, 5 V, 50 ℃)N/A室温 (材料的自热效应提供能量)N/AN/A
    单壁碳纳米管
    (非自驱动)[21]
    H2S71.91% (40 mV)1.53—0.89 μA能量窗口介于
    $ \pm $0.02 eV
    N/AN/A
    ZnO纳米线[22]O2; H2S;
    水蒸气
    35.7%; 28.6%; 127.3%0.7; 0.198; 0.35 V
    压电输出
    室温100 ppm (H2S)100—1000 ppm (H2S)
    NiO/ZnO异质结
    纳米线阵列[23]
    H2S536% (1000 ppm)0.388 V (0 ppm)—0.061 V (1000 ppm)室温10—30 ppm0—1000 ppm
    ZnSnO3/ZnO
    纳米线[24]
    液化石油气498.9% (8000 ppm)0.533 V (0 ppm)—0.089 V (8000 ppm)室温600 ppm1000—8000 ppm
    SnO2/ZnO纳米阵列[25]H2471.4% (800 ppm)0.80 V (0 ppm)—
    0.14 V (800 ppm)
    室温, 可由手指
    弯曲驱动
    10 ppm0—800 ppm
    CuO/ZnO PN结
    纳米阵列[26]
    H2S约629.8% (800 ppm)0.738 V (0 ppm)—
    0.101 V (800 ppm);
    响应时间250 s (200 ppm)
    室温N/A0—800 ppm
    CdS纳米棒阵列[27]H2S166.7% (600 ppm)0.32 V (0 ppm)—
    0.12 V (600 ppm)
    室温, 可由手指
    按压驱动
    N/A0—600 ppm
    PANI/PTFE/PANI三明治纳米结构[28]乙醇66.8% (210 ppm)响应时间 < 20 s,
    复原时间 < 25 s
    室温30 ppm0—210 ppm
    下载: 导出CSV

    表 2  柔性外壳基板材料汇总

    Table 2.  Summary of flexible substrate materials in SCPC.

    组分名称主要功能材料举例
    外壳基板保护支撑,
    避免泄露,
    封装缓冲
    聚酰亚胺板/PI[11,23,25,41,43,44,50,66,70,73-79]; 塑料基板[80]; PDMS基板[11,29,37,40,78,81-87];
    玻璃基板[33,50,88,89]; PET基板[29,48,61,71,72,84,90-95];
    萘二甲酸乙二酯/PEN[96,97]; 聚氯乙烯/PVC[98,99]; 尼龙织物[100]
    下载: 导出CSV

    表 3  柔性电极材料汇总

    Table 3.  Summary of flexible electrode materials in SCPC.

    组分名称主要功能材料举例
    电池电极为电极的氧化还原反应提供反应场所和反应物质Cu[32,66,70,71,73,78,80,92,98,99,101]; Al[11,23,25,33,41,66,70,73,79,85,95,97,102-105]; LiCoO2[66,70]; 石墨[57,58,70,81,86];
    石墨烯[66]; ITO[48,61,72,90,95,96,106]; Au[29,40,43,44,50,74-76,82-84,87,96,97,103,107-109]; Cr[40,74,75,107];
    Ag[49,54,94,100,107,110]; 碳纳米管[44,82,91]; Ti[11,23,25,55]; Ni[33,93]; MnO2 [111]
    下载: 导出CSV

    表 4  柔性压电核心材料汇总

    Table 4.  Summary of flexible piezoelectric materials in SCPC.

    组分名称主要功能材料举例
    压电
    分离层
    压电效应; 为离子传导提供动力等 ZnO纳米线/棒[11,40,55,80,97,100,109]; (介孔) PVDF纳米薄膜[8,37,66,70,73,79,87,110];
    PVDF-ZnO复合薄膜[50,74,75,81,103,111]; P(VDF-TrFE)复合薄膜[43,44,61,76,78,82,83,86,89,91,92,94-96,107,108];
    PVDF-BaTiO3复合薄膜[10,44,90]; PVDF-BiVO4复合薄膜[88]; PVDF-KNN复合薄膜[102,104];
    PVDF-rGO-Ag复合薄膜[85]; PVDF-ZrO2复合薄膜[98]; PVDF-NiO-SiO2复合薄膜[57];
    ZnPc纳米棒[105]; 单层MoS2薄片[29]
    下载: 导出CSV

    表 5  部分柔性SCPC的组分材料和输出性能举例

    Table 5.  Examples of component materials and output properties of flexible SCPC.

    组分材料电解质类型峰值输出电压/电流能量存储容量/μA·h稳定性主要特性
    PVDF薄膜/ LiCoO2-TiO2
    电极/ Al-Ti基板[9]
    液态LiPF6327—395 mV
    (2.3 Hz, 45 N)
    约0.036约8000周期PVDF-SCPC的雏形
    PVDF纳米薄膜/LiCoO2-
    石墨烯电极/ Al-Cu箔-
    聚酰亚胺基板[66]
    液态LiPF6500—850 mV
    (1.0 Hz, 34 N,
    弯曲角度${10^ \circ }$)
    约0.266约450 min石墨烯电极和聚酰
    亚胺基板被首次应
    用于柔性SCPC
    介孔PVDF薄膜/ LiCoO2-
    石墨电极/ Al-Cu基板[70]
    固态LiPF625—473 mV
    (1.0 Hz, 30 N)
    约0.118约160 min全固态可
    弯折SCPC
    PVDF-PZT纳米复合薄
    膜/LiCoO2-多壁碳纳米管电极/Al-Cu基板[68]
    液态LiPF6210—297.6 mV
    (1.5 Hz, 10 N)
    约0.010N/APZT具有较高
    的压电势系数
    (500—600 pC/N)
    定向P(VDF-TrFE) 纳米纤维/平行Cu电极/PI基板[78]N/A12 V, 150 nA
    (1.6 Hz, 2 kPa)
    N/AN/Aβ晶相含量
    PVDF-ZnO纳米复合薄膜/Al-Au电极/PTFE基板[103]N/A约600 mV
    (6.0 Hz, 21 N)
    N/AN/AZnO和PVDF材料的极
    化方向相同, 杂化结构
    具有协同的压电特性
    下载: 导出CSV
  • [1]

    Miraz M H, Ali M, Excell P S, Picking R 2015 Internet Technologies and Application (ITA) Wrexham, UK, September 8–11, 2015 p219

    [2]

    Ahmed A, Hassan I, El Kady M F, Radhi A, Jeong C K, Selvaganapathy P R, Zu J, Ren S Q, Wang Q, Kaner R B 2019 Adv. Sci. (Weinh) 6 1802230

    [3]

    Hinchet R, Seung W, Kim S W 2015 ChemSusChem 8 2327

    [4]

    Niu S M, Wang X F, Yi F, Zhou Y S, Wang Z L 2015 Nat. Commun. 6 8975

    [5]

    Wang Z L, Jiang T, Xu L 2017 Nano Energy 39 9

    [6]

    Nathan A, Ahnood A, Cole M T, Sungsik L, Suzuki Y, Hiralal P, Bonaccorso F, Hasan T, Garcia Gancedo L, Dyadyusha A, Haque S, Andrew P, Hofmann S, Moultrie J, Daping C, Flewitt A J, Ferrari A C, Kelly M J, Robertson J, Amaratunga G A J, Milne W I 2012 Proc. IEEE 100 1486

    [7]

    Stoppa M, Chiolerio A 2014 Sensors 14 11957

    [8]

    Gao H P, Asheghali D, Yadavalli N S, Pham M T, Nguyen T D, Minko S, Sharma S 2019 J. Text. Inst. 111 906

    [9]

    Xue X Y, Wang S H, Guo W X, Zhang Y, Wang Z L 2012 Nano Lett. 12 5048

    [10]

    Yang Y, Pan H, Xie G Z, Jiang Y D, Chen C X, Su Y J, Wang Y, Tai H L 2020 Sens. Actuators, A 301 111789

    [11]

    Xue X Y, Qu Z, Fu Y M, Yu B W, Xing L L, Zhang Y 2016 Nano Energy 26 148

    [12]

    Hu Y F, Wang Z L 2015 Nano Energy 14 3

    [13]

    Jung Y H, Hong S K, Wang H S, Han J H, Pham T X, Park H, Kim J, Kang S, Yoo C D, Lee K J 2019 Adv. Mater. e1904020

    [14]

    Al Ahmadi N A 2020 Mater. Res. Express 7 032001

    [15]

    Mahajan S, Jagtap S 2020 Appl. Mater. Today 18 100483

    [16]

    Fine G F, Cavanagh L M, Afonja A, Binions R 2010 Sensors (Basel) 10 5469

    [17]

    Wang S R, Zhao Y Q, Huang J, Wang Y, Ren H X, Wu S H, Zhang S M, Huang W P 2007 Appl. Surf. Sci. 253 3057

    [18]

    Verma M K, Gupta V 2012 Sens. Actuators, B 166–167 378

    [19]

    Shao F, Hoffmann M W G, Prades J D, Zamani R, Arbiol J, Morante J R, Varechkina E, Rumyantseva M, Gaskov A, Giebelhaus I, Fischer T, Mathur S, Hernández Ramírez F 2013 Sens. Actuators, B 181 130

    [20]

    Kim J H, Mirzaei A, Bang J H, Kim H W, Kim S S 2019 Sens. Actuators, B 300 126981

    [21]

    Bagherzadeh Nobari S, Hosseini Istadeh K, Kalantarinejad R, Elahi S M, Shokri A A 2018 Int. Nano Lett. 8 9

    [22]

    Xue X Y, Nie Y X, He B, Xing L L, Zhang Y, Wang Z L 2013 Nanotechnol. 24 225501

    [23]

    Qu Z, Fu Y M, Yu B W, Deng P, Xing L L, Xue X Y 2016 Sens. Actuators, B 222 78

    [24]

    Fu Y M, Nie Y X, Zhao Y Y, Wang P L, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2015 ACS Appl. Mater. Interfaces 7 10482

    [25]

    Fu Y M, Zang W L, Wang P L, Xing L L, Xue X Y, Zhang Y 2014 Nano Energy 8 34

    [26]

    Nie Y X, Deng P, Zhao Y Y, Wang P L, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 265501

    [27]

    Wang P L, Deng P, Nie Y X, Zhao Y Y, Zhang Y, Xing L L, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 075501

    [28]

    Xue X Y, Fu Y M, Wang Q, Xing L L, Zhang Y 2016 Adv. Funct. Mater. 26 3128

    [29]

    Zhang D Z, Yang Z M, Li P, Pang M S, Xue Q Z 2019 Nano Energy 65 103974

    [30]

    Lin Y J, Deng P, Nie Y X, Hu Y F, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2014 Nanoscale 6 4604

    [31]

    Zhao Y Y, Lai X, Deng P, Nie Y X, Zhang Y, Xing L L, Xue X Y 2014 Nanotechnol. 25 115502

    [32]

    Ojha S, Paria S, Karan S K, Si S K, Maitra A, Das A K, Halder L, Bera A, De A, Khatua B B 2019 Nanoscale 11 22989

    [33]

    Modaresinezhad E, Darbari S 2016 Sens. Actuators, B 237 358

    [34]

    Aleixandre M, Gerboles M 2012 Chem. Eng. Trans. 30 169

    [35]

    Xu S, Hansen B J, Wang Z L 2010 Nat. Commun. 1 93

    [36]

    Kumar S K, Castro M, Saiter A, Delbreilh L, Feller J F, Thomas S, Grohens Y 2013 Mater. Lett. 96 109

    [37]

    Maity K, Mandal D 2018 ACS Appl. Mater. Interfaces 10 18257

    [38]

    Hosseini E S, Manjakkal L, Shakthivel D, Dahiya R 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 9008

    [39]

    Sinar D, Knopf G K 2020 Sens. Actuators, A 302 111800

    [40]

    Hu Y F, Xu C, Zhang Y, Lin L, Snyder R L, Wang Z L 2011 Adv. Mater. 23 4068

    [41]

    Maria Joseph Raj N P, Alluri N R, Khandelwal G, Kim S J 2019 Compos. B Eng. 161 608

    [42]

    Singh R K, Lye S W, Miao J M 2019 Sensors (Basel) 19 3739

    [43]

    Chen X L, Shao J Y, An N L, Li X M, Tian H M, Xu C, Ding Y C 2015 J. Mater. Chem. C 3 11806

    [44]

    Chen X L, Li X M, Shao J Y, An N L, Tian H M, Wang C, Han T Y, Wang L, Lu B H 2017 Small 13 1604245

    [45]

    Fu Y M, Zhang M Y, Dai Y T, Zeng H, Sun C, Han Y C, Xing L L, Wang S, Xue X Y, Zhan Y, Zhang Y 2018 Nano Energy 44 43

    [46]

    Han W X, He H X, Zhang L L, Dong C Y, Zeng H, Dai Y T, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2017 ACS Appl. Mater. Interfaces 9 29526

    [47]

    Liao Z P, Liu W H, Wu Y, Zhang C, Zhang Y, Wang X L, Li X 2015 Nanoscale 7 10801

    [48]

    Vivekananthan V, Chandrasekhar A, Alluri N R, Purusothaman Y, Joong Kim W, Kang C N, Kim S J 2019 Mater. Lett. 249 73

    [49]

    Zhu J, Qian J C, Hou X J, He J, Niu X S, Geng W P, Mu J L, Zhang W D, Chou X J 2019 Smart Mater. Struct. 28 095014

    [50]

    Jin C R, Hao N J, Xu Z, Trase I, Nie Y, Dong L, Closson A, Chen Z, Zhang J X J 2020 Sens. Actuators, A 305 111912

    [51]

    Cao Y Q, Li W, Sepulveda N 2019 IEEE Sens. J. 19 10327

    [52]

    Jin L, Zheng Y, Liu Z K, Li J S, Zhai H, Chen Z D, Li Y 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 1359

    [53]

    Maity K, Garain S, Henkel K, Schmeißer D, Mandal D 2020 ACS Appl. Polym. Mater. 2 862

    [54]

    Chen X L, Parida K, Wang J X, Xiong J Q, Lin M F, Shao J Y, Lee P S 2017 ACS Appl. Mater. Interfaces 9 42200

    [55]

    Zhao T M, Fu Y M, He H X, Dong C Y, Zhang L L, Zeng H, Xing L L, Xue X Y 2018 Nanotechnol. 29 075501

    [56]

    Niu X S, Jia W, Qian S, Zhu J, Zhang J, Hou X J, Mu J L, Geng W P, Cho J D, He J, Chou X J 2018 ACS Sustain. Chem. Eng. 7 979

    [57]

    Dutta B, Kar E, Bose N, Mukherjee S 2018 ACS Sustain. Chem. Eng. 6 10505

    [58]

    Karan S K, Mandal D, Khatua B B 2015 Nanoscale 7 10655

    [59]

    Zhu M M, Lou M N, Abdalla I, Yu J Y, Li Z L, Ding B 2020 Nano Energy 69 104429

    [60]

    Li M, Wang Y M, Yu Z H, Fu Y, Zheng J Q, Liu Y, Cui J Q, Zhou H M, Li D Q 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 13165

    [61]

    Jeong C K, Hyeon D Y, Hwang G T, Lee G J, Lee M K, Park J J, Park K I 2019 J. Mater. Chem. A 7 25481

    [62]

    Lei Y Z, Zhao T M, He H X, Zhong T Y, Guan H Y, Xing L L, Liu B D, Xue X Y 2019 Smart Mater. Struct. 28 105001

    [63]

    Wang Z L, Wu W Z 2012 Angew. Chem. Int. Ed. 51 11700

    [64]

    Wang Z L, Song J H 2006 Science 312 242

    [65]

    Fan F R, Tian Z Q, Wang Z L 2012 Nano Energy 1 328

    [66]

    Xue X Y, Deng P, He B, Nie Y X, Xing L L, Zhang Y, Wang Z L 2014 Adv. Energy Mater. 4 1301329

    [67]

    Xue X Y, Deng P, Yuan S, Nie Y X, He B, Xing L L, Zhang Y 2013 Energy Environ. Sci. 6 2615

    [68]

    Zhang Y, Zhang Y J, Xue X Y, Cui C X, He B, Nie Y X, Deng P, Wang Z L 2014 Nanotechnol. 25 105401

    [69]

    Xing L L, Nie Y X, Xue X Y, Zhang Y 2014 Nano Energy 10 44

    [70]

    He H X, Fu Y M, Zhao T M, Gao X C, Xing L L, Zhang Y, Xue X Y 2017 Nano Energy 39 590

    [71]

    Xia M J, Luo C X, Su X X, Li Y H, Li P W, Hu J, Li G, Jiang H B, Zhang W D 2019 J. Mater. Sci.- Mater. Electron. 30 7558

    [72]

    Zhang Y Z, Wu M J, Zhu Q Y, Wang F Y, Su H X, Li H, Diao C L, Zheng H W, Wu Y H, Wang Z L 2019 Adv. Funct. Mater. 29 1904259

    [73]

    Zhang H, Zhang X S, Cheng X L, Liu Y, Han M D, Xue X, Wang S F, Yang F, A S S, Zhang H X, Xu Z Y 2015 Nano Energy 12 296

    [74]

    Lee M, Chen C Y, Wang S H, Cha S N, Park Y J, Kim J M, Chou L J, Wang Z L 2012 Adv. Mater. 24 1759

    [75]

    Choi M, Murillo G, Hwang S, Kim J W, Jung J H, Chen C Y, Lee M 2017 Nano Energy 33 462

    [76]

    Pi Z Y, Zhang J W, Wen C Y, Zhang Z B, Wu D P 2014 Nano Energy 7 33

    [77]

    Anton S R, Erturk A, Inman D J 2010 Smart Mater. Struct. 19 115021

    [78]

    You S J, Zhang L L, Gui J Z, Cui H, Guo S S 2019 Micromachines 10 302

    [79]

    Guo R, Zhang H L, Cao S L, Cui X J, Yan Z C, Sang S B 2019 Mater. Des. 182 108025

    [80]

    Gao P X, Song J H, Liu J, Wang Z L 2007 Adv. Mater. 19 67

    [81]

    Jana S, Garain S, Ghosh S K, Sen S, Mandal D 2016 Nanotechnol. 27 445403

    [82]

    Parida K, Bhavanasi V, Kumar V, Wang J X, Lee P S 2017 J. Power Sources 342 70

    [83]

    Zhang L L, Gui J Z, Wu Z Z, Li R, Wang Y, Gong Z Y, Zhao X Z, Sun C L, Guo S S 2019 Nano Energy 65 103924

    [84]

    Waseem A, Johar M A, Hassan M A, Bagal I V, Ha J S, Lee J K, Ryu S W 2020 Nanotechnol. 31 075401

    [85]

    Pusty M, Sinha L, Shirage P M 2019 New J. Chem. 43 284

    [86]

    Siddiqui S, Lee H B, Kim D I, Duy L T, Hanif A, Lee N E 2018 Adv. Energy Mater. 8 1701520

    [87]

    Yang L, Zhao Q Y, Chen K N, Ma Y Z, Wu Y P, Ji H L, Qiu J H 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 11045

    [88]

    Sarkar S, Garain S, Mandal D, Chattopadhyay K K 2014 RSC Adv. 4 48220

    [89]

    Zhang Y, Zhu W L, Jeong C K, Sun H J, Yang G, Chen W, Wang Q 2017 RSC Adv. 7 32502

    [90]

    Zhao Y L, Liao Q L, Zhang G J, Zhang Z, Liang Q J, Liao X Q, Zhang Y 2015 Nano Energy 11 719

    [91]

    Gilshteyn E P, Amanbaev D, Silibin M V, Sysa A, Kondrashov V A, Anisimov A S, Kallio T, Nasibulin A G 2018 Nanotechnol. 29 325501

    [92]

    Zhao C X, Niu J, Zhang Y Y, Li C, Hu P H 2019 Compos. B Eng. 178 107447

    [93]

    Peng M Z, Liu Y D, Yu A F, Zhang Y, Liu C H, Liu J Y, Wu W, Zhang K, Shi X Q, Kou J Z, Zhai J Y, Wang Z L 2016 ACS Nano 10 1572

    [94]

    Zhou Z, Zhang Z, Zhang Q L, Yang H, Zhu Y L, Wang Y Y, Chen L 2020 ACS Appl. Mater. Interfaces 12 1567

    [95]

    Kim S R, Yoo J H, Cho Y S, Park J W 2019 Mater. Res. Express 6 086311

    [96]

    Li J, Zhao C M, Xia K, Liu X, Li D, Han J 2019 Appl. Surf. Sci. 463 626

    [97]

    Lee Y, Kim S, Kim D, Lee C, Park H, Lee J H 2020 Appl. Surf. Sci. 509 145328

    [98]

    Naik R, T S R 2019 Mater. Res. Express 6 115330

    [99]

    Khalifa M, Mahendran A, Anandhan S 2019 J. Polym. Res. 26 73

    [100]

    Zhang Z, Chen Y, Guo J S 2019 Physica E 105 212

    [101]

    Khalifa M, Mahendran A, Anandhan S 2018 Polym. Compos. 40 1663

    [102]

    Bairagi S, Ali S W 2019 Eur. Polym. J. 116 554

    [103]

    Fakhri P, Amini B, Bagherzadeh R, Kashfi M, Latifi M, Yavari N, Asadi Kani S, Kong L X 2019 RSC Adv. 9 10117

    [104]

    Bairagi S, Ali S W 2020 Org. Electron. 78 105547

    [105]

    Godfrey D, Nirmal D, Arivazhagan L, Rathes Kannan R, Issac Nelson P, Rajesh S, Vidhya B, Mohankumar N 2020 Physica E 118 113931

    [106]

    Chen J Y, Qiu Y, Yang D C, She J, Wang Z Y 2020 J. Mater. Sci.- Mater. Electron. 31 5584

    [107]

    Ye S B, Cheng C, Chen X M, Chen X L, Shao J Y, Zhang J, Hu H W, Tian H M, Li X M, Ma L, Jia W B 2019 Nano Energy 60 701

    [108]

    Wang A C, Hu M, Zhou L W, Qiang X Y 2019 Nanomaterials (Basel) 9 349

    [109]

    He P, Chen W L, Li J P, Zhang H, Li Y W, Wang E B 2020 Sci. Bull. 65 35

    [110]

    Khadtare S, Ko E J, Kim Y H, Lee H S, Moon D K 2019 Sens. Actuators, A Phys. 299 111575

    [111]

    Ramadoss A, Saravanakumar B, Lee S W, Kim Y S, Kim S J, Wang Z L 2015 ACS Nano 9 4337

    [112]

    Mandal D, Henkel K, Schmeisser D 2014 Phys. Chem. Chem. Phys. 16 10403

  • [1] 谈溥川, 赵超超, 樊瑜波, 李舟. 自驱动柔性生物医学传感器的研究进展. 物理学报, 2020, 69(17): 178704. doi: 10.7498/aps.69.20201012
    [2] 丁亚飞, 陈翔宇. 基于摩擦纳米发电机的可穿戴能源器件. 物理学报, 2020, 69(17): 170202. doi: 10.7498/aps.69.20200867
    [3] 王海峰, 李旺, 顾国彪, 沈俊, 滕启治. 风力发电机自循环蒸发内冷系统稳定性的研究. 物理学报, 2016, 65(3): 030501. doi: 10.7498/aps.65.030501
    [4] 仲颖, 施夏清. 自驱动杆状粒子在半柔性弹性环中的集体行为. 物理学报, 2020, 69(8): 080507. doi: 10.7498/aps.69.20200561
    [5] 华昀峰, 章林溪. 自驱动颗粒体系中的熵力. 物理学报, 2017, 66(19): 190701. doi: 10.7498/aps.66.190701
    [6] 齐俊杰, 徐旻轩, 胡小峰, 张跃. 一维纳米氧化锌自驱动紫外探测器的构建与性能研究. 物理学报, 2015, 64(17): 172901. doi: 10.7498/aps.64.172901
    [7] 王雷磊, 崔海航, 张静, 郑旭, 王磊, 陈力. 不同粒径Janus微球的自驱动:实验及驱动机制对比. 物理学报, 2016, 65(22): 220201. doi: 10.7498/aps.65.220201
    [8] 吴晔盛, 刘启, 曹杰, 李凯, 程广贵, 张忠强, 丁建宁, 蒋诗宇. 收集振动能的摩擦纳米发电机设计与输出性能. 物理学报, 2019, 68(19): 190201. doi: 10.7498/aps.68.20190806
    [9] 饶长辉, 白福忠. 针孔直径对自参考干涉波前传感器测量精度的影响. 物理学报, 2010, 59(6): 4056-4064. doi: 10.7498/aps.59.4056
    [10] 刘昱, 任国斌, 靳文星, 吴越, 杨宇光, 简水生. 基于模场自积增强检测的光纤声光旋转传感器. 物理学报, 2018, 67(1): 014208. doi: 10.7498/aps.67.20171525
    [11] 马天兵, 訾保威, 郭永存, 凌六一, 黄友锐, 贾晓芬. 基于拟合衰减差自补偿的分布式光纤温度传感器. 物理学报, 2020, 69(3): 030701. doi: 10.7498/aps.69.20191456
    [12] 徐至展, 马锦秀. 双束“自陷”激光驱动的电子等离子体波的拍频激发. 物理学报, 1988, 37(5): 735-742. doi: 10.7498/aps.37.735
    [13] 崔海航, 谭晓君, 张鸿雁, 陈力. 自驱动Janus微球近壁运动特性实验与数值模拟研究. 物理学报, 2015, 64(13): 134705. doi: 10.7498/aps.64.134705
    [14] 周光雨, 陈力, 张鸿雁, 崔海航. 基于格子Boltzmann方法的自驱动Janus颗粒扩散泳力. 物理学报, 2017, 66(8): 084703. doi: 10.7498/aps.66.084703
    [15] 曹杰, 顾伟光, 曲召奇, 仲艳, 程广贵, 张忠强. 基于变化静电场的非接触式摩擦纳米发电机设计与研究. 物理学报, 2020, (): . doi: 10.7498/aps.69.20201052
    [16] 陈茂康. 一种脈流发电机之初记. 物理学报, 1933, 1(1): 87-90. doi: 10.7498/aps.1.87
    [17] 张红, 宗奕吾, 杨明成, 赵坤. 自驱动的Janus微球在具有不同障碍物的表面上的运动行为研究. 物理学报, 2019, 68(13): 134702. doi: 10.7498/aps.68.20190711
    [18] 饶长辉, 白福忠. 自参考干涉波前传感器中针孔直径对闭环自适应光学系统校正精度的影响. 物理学报, 2010, 59(11): 8280-8286. doi: 10.7498/aps.59.8280
    [19] 王兴元, 武相军. 耦合发电机系统的自适应控制与同步. 物理学报, 2006, 55(10): 5077-5082. doi: 10.7498/aps.55.5077
    [20] 王兴元, 武相军. 变形耦合发电机系统中的混沌控制. 物理学报, 2006, 55(10): 5083-5093. doi: 10.7498/aps.55.5083
  • 引用本文:
    Citation:
计量
  • 文章访问数:  374
  • PDF下载量:  31
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-24
  • 修回日期:  2020-06-28
  • 上网日期:  2020-09-01
  • 刊出日期:  2020-09-05

基于压电纳米发电机的柔性传感与能量存储器件

  • 1. 电子科技大学物理学院, 成都 610054
  • 2. 中国科学院北京纳米能源与系统研究所, 北京 100083
  • 3. 中国科学院大学纳米科学与技术学院, 北京 100049
  • 通信作者: 张岩, zhangyan@uestc.edu.cn

摘要: 柔性电子与柔性传感器件未来将广泛应用在物联网、可穿戴、可植入系统中, 例如人体健康监控、触觉感知人造感官以及智能机器人电子皮肤等. 柔性压电纳米发电机的能量转换特性, 使其不仅可以作为供能器件, 而且可以作为传感器件提供传感信号, 可以解决柔性电子与自驱动技术中存在供能与性能的限制. 纳米发电机利用调控界面与表面的极化电场可以获得高性能传感与能量存储, 提供自驱动特性, 同时具有与目前电子技术相媲美的高性能. 本文综述了柔性压电纳米发电机在柔性传感与能量存储领域的最新研究进展.

English Abstract

    • 低成本和易部署的柔性电子与柔性传感器件, 将为物联网(internet of things, IOT)、可穿戴、可植入技术的发展提供新的驱动力. IOT[1]为大数据与人工智能社会提供数据基础. 数量庞大的传感器件与数据处理系统获取、传输、处理各类信息, 互联互通的智能化传感网络将与互联网一起实现人机交互与物物泛连, 如图1所示[2-5].

      图  1  基于传感网络的IOT[1]

      Figure 1.  Internet of things (IOT) based on sensor network[1].

      柔性电子与柔性传感技术的主要特点是柔性和可延展性, 涉及以下研究与技术领域. 1) 柔性高性能材料研究: 柔性电子器件的柔性和可延展性, 要求柔性电子材料不仅能够实现在一定的材料限度下进行拉伸、弯折等操作, 更为重要的是同时具有或超过目前电子器件的对应参数或性能; 2) 柔性电子器件封装与生产: 器件所需柔性基板、柔性电极、封装材料、封装工艺等作为核心技术支撑, 对封装带来的材料、工艺、生产制造的研究与技术开发提出了一系列新的问题; 3) 柔性电子器件部署与安装: 多样化的应用场景需要柔性电子器件的部署和安装与传统电子器件与系统相比具有更大的灵活性, 不是传统电子器件与系统的简单的柔性扩展, 例如柔性传感技术在人体健康监测传感领域, 诞生了电子皮肤 (electronic skin, E-skin) 等研究领域.

    • 柔性电子应用带来新的机遇, 甚至未来柔性电子器件进一步研究与应用的发展, 将在一定程度上取代非柔性固态集成电路[6]. 例如, 以纺织物为载体平台实现其与电子设备的集成化结合, 由此产生的智能电子纺织品 (electronic textile, E-textile) 因相互连接的固有材料属性而具有极强的物理灵活性、环境适应性和人机交互性, 同时也促进可穿戴电子设备的发展, 此类明显降低不适感的柔性电子系统具有潜在的市场[7,8]. 此外, 柔性仿生可植入器件 (包括人造耳蜗、人造皮肤、人造心脏、人造血管等) 和柔性传感器件也是目前的热点研究方向. 柔性压电纳米发电机 (piezoelectric nanogenerator, PENG) 型自驱动传感器利用机械运动、振动等 (例如人体关节组织、鞋底、鞋垫等[9,10]) 进行能量转换, 同时提供能量与传感信号, 具有低功耗、高灵敏度、高稳定性等特征.

      供能模块是柔性电子和传感系统中的重要组成部分, 是为柔性电子系统提供电源的能源器件或模块, 例如电池 (包括一次电池和二次充电电池等)、交直流发电机等. 从柔性电子的应用来看, 供能模块目前存在明显的缺陷. 心脏起搏器、脑起搏器以及电子皮肤等可穿戴或植入式器件与系统, 传统的一次电池续航能力有限, 锂离子电池 (lithium ion battery, LIB) 等二次电池可以在一定程度上减少电池更换频率, 但是对此类应用更换电池都会对患者造成一定程度的伤害. 核电池等可持续供能器件又存在规模生产和成本制约的问题. 因此, 采用自驱动供能模式的心脏起搏器才能根本上解决续航难题, 实现一次植入、终生使用. 此外用于人体监测的电子皮肤系统由于厚度限制、电池容量有限, 也存在供能续航能力限制的问题. 另外, 物联网节点大规模应用, 大部分基于电池供能的物联网电子设备不仅面临供能装置续航能力的制约, 而且存在安装维护方面的成本挑战.

      目前针对柔性电子系统存在的电源问题的解决方案存在以下限制: 1) 通过增大电池的容量、提高电池的能量密度、减小电池的内部损耗等方法, 提高能源设备和供能装置续航能力的手段, 在大多数柔性应用场景中作用有限, 局限在不受体积限制可以直接增加电池数量或体积的应用场景; 2) 降低电子器件与系统能量消耗的低功耗器件存在性能制约, 目前器件性能如抗干扰能力等, 相比对应的非低功耗版本, 性能明显降低.

      在无法直接增加电池容量的新型柔性应用中, 电子器件与系统同时具有高性能和自驱动特性才能从根本上解决上述问题. 环境能量收集与传感为一体的下一代传感器, 以及环境能量收集与存储为一体的自充电能源包 (self-charging power cell, SCPC) 成为发展的典型代表. 自驱动无线传感系统集成了无线传感系统与能量收集模块 (包含能量获取和能量转换等过程)、能量管理模块以及能量存储模块, 其中能量收集模块将环境能量, 如热能、水能、机械能 (特别是人体所产生的机械能量) 等外部环境能量转换为电能或化学能等能量形式.

    • 柔性压电纳米发电机PENG利用压电特性将机械能转换为电能, 可以感知外界环境施加的应力变化. 压电输出信号既可以作为电子设备的驱动电源, 又可以作为感知外界应力应变动态变化的传感信号[11,12]. 由于PENG内部的强压电极化电场和传感器件的微纳结构特点, 机械能到电能的能量转化过程可以受到表面、界面、结区物理化学过程的影响. PENG压电输出信号可以反映相应的物理化学过程的变化, 从而具有多种新型传感功能. 由此发展出基于压电表面耦合传感的多功能传感器件, 例如下一代高灵敏度自驱动气体传感器等. 具有良好的生物相容性和绿色环保性的柔性PENG, 还能够植入到人体皮肤表面或机体内部而不会对人体健康造成伤害, 实现对呼吸、心跳、脉搏、血压等人体生命体征信号的实时监测. 其中人造电子皮肤, 可以应用到可穿戴式电子器件以及智能仿生机器人[12,13].

    • 压电材料表面的载流子密度能够显著影响柔性PENG的压电输出特性. 气体分子在压电材料表面化学吸附状态变化, 引起载流子密度变化, 因此柔性PENG的压电输出对气体浓度敏感, 能够根据压电输出信号的波动实时感应到气体浓度的变化情况, 此外PENG产生的强压电电场可以调控和加速压电传感材料表面的化学吸附反应过程, 同时提供能量信号和传感信号, 成为下一代高灵敏度、低功耗自驱动气体传感器的新传感机制.

      不同于目前最常用的采用加热工作模式的金属氧化物半导体 (metal oxide semiconductor, MOS) 气体传感器, 基于柔性PENG的自驱动气体传感器具有优异的室温免加热、高稳定性、高灵敏度、低功耗等特性, 将加热模块的电能供应替换为外部机械能, 在可利用外部机械能的应用场景下展现出独特优势, 可植入到可穿戴设备或系统等新型柔性应用. 1) 低功耗 (自供电): 传统MOS气体传感器必需的加热组件提供热能加大了器件功耗, 制造成本增加导致商业化发展受限. 压电式自驱动气体传感器的能量来源于外界环境中的机械能, PENG的能量转换过程将外部机械能转化为电能, 产生强极化电场直接驱动气体传感器, 不需要提供额外电源和加热模块, 器件功耗大幅降低. 2) 室温免加热特性: 典型MOS气体传感器需要外部或内部加热元件提供高温工作环境, 加速半导体材料表面的氧化还原化学反应过程, 这种加热工作模式既增加了器件功耗 (包括热量耗散) 和响应-复原时间 (额外的升温和降温过程), 又降低了器件的气体选择性和稳定性 (温度因素显著影响传感器内部的化学反应程度), 限制了同时具有高灵敏度、低响应时间和复原时间、高稳定性、低功耗特征的气体传感器设计[14,15]. PENG内部的强压电极化电场与微纳器件结构可以降低气体分子吸附化学反应势垒, 同样可以加速压电传感材料表面的气体分子吸附反应过程, 对传统MOS气体传感器中的加热方法具有替代效应, 使得目前需要加热才能正常工作的气体传感器, 可以在室温无加热条件下保持较高的灵敏度, 无需加热模块, 从而大幅降低气体传感器功耗. 3) 高传感灵敏度: MOS气体传感器利用气体分子与金属半导体材料 (SnO2, ZnO, CuO及其复合材料等) 的氧化还原反应, 依据电导率的改变来反映气体浓度的变化情况[16]. 器件传感灵敏度会受到加热温度的显著影响, 因为加热电压过低引起的温度过低将导致化学反应不充分, 电导率的非完全波动降低了器件灵敏度和稳定性. 无加热模块的PENG自驱动气体传感器依据的压电输出信号响应快、波动大, 此外, 由于气体吸附导致的载流子浓度变化, 进一步通过PENG的能量转换过程放大, 器件灵敏度和稳定性大幅提高. 4) 低响应-复原时间: MOS气体传感器在加热工作模式的响应-复原过程包含升温-降温过程, 响应时间还取决于加热速度的快慢. 由于PENG微纳结构和压电极化电场同时作用, 气体吸附和解吸过程迅速完成, 自驱动气体传感器的响应和复原时间明显降低.

      表1对比分析了部分非自驱动MOS气体传感器和基于柔性PENG的自驱动气体传感器的输出性能, 压电自驱动气体传感器具有优异的气体选择性、低功耗 (自供电) 和高灵敏度 (PENG传感器的灵敏度S定义统一为$S(\% ) \!\approx\! {{|{V - {V_0}}|}}/{{{V_0}}} \!\times\! 100$, 其中VV0分别表示气体传感器处于干燥空气、待测气体条件下的输出电压) 特征, 特别是独特的室温免加热特性, 可以使气体传感器在室温条件下正常工作, 显著降低了温度对气体传感器内部MOS材料表面化学反应和器件稳定性的限制. 在部分可利用外部机械能的应用场景, 具有室温免加热优势的PENG自驱动气体传感器在一定程度上可以替代采用加热工作模式的传统MOS气体传感器, PENG的柔性特性还可以使得压电式自驱动气体传感器广泛应用于可穿戴和可植入系统.

      组分材料选择性灵敏度响应特性工作条件检测极限检测范围
      Au/SnO2厚膜
      (非自驱动)[17]
      CO电阻比30.2 (4000 ppm, 210 ℃)响应时间8 s, 复原时间6 s (500 ppm, 210 ℃)83—210 ℃N/A100—4000 ppm
      SnO2-CuO多层结构 (非自驱动)[18]H2S电阻比2.7 × 104 (20 ppm)响应时间2 s140 ℃N/A2—20 ppm
      p型CuO颗粒/n型SnO2纳米线异质结构 (非自驱动)[19]H2S电导比3250 (2 ppm)响应时间2 min,
      复原时间10 min
      250 ℃N/A1—10 ppm
      氧化铜功能化SnO2-ZnO核壳纳米线
      (非自驱动)[20]
      H2S约75% (12.5 ppm, 5 V, 50 ℃)N/A室温 (材料的自热效应提供能量)N/AN/A
      单壁碳纳米管
      (非自驱动)[21]
      H2S71.91% (40 mV)1.53—0.89 μA能量窗口介于
      $ \pm $0.02 eV
      N/AN/A
      ZnO纳米线[22]O2; H2S;
      水蒸气
      35.7%; 28.6%; 127.3%0.7; 0.198; 0.35 V
      压电输出
      室温100 ppm (H2S)100—1000 ppm (H2S)
      NiO/ZnO异质结
      纳米线阵列[23]
      H2S536% (1000 ppm)0.388 V (0 ppm)—0.061 V (1000 ppm)室温10—30 ppm0—1000 ppm
      ZnSnO3/ZnO
      纳米线[24]
      液化石油气498.9% (8000 ppm)0.533 V (0 ppm)—0.089 V (8000 ppm)室温600 ppm1000—8000 ppm
      SnO2/ZnO纳米阵列[25]H2471.4% (800 ppm)0.80 V (0 ppm)—
      0.14 V (800 ppm)
      室温, 可由手指
      弯曲驱动
      10 ppm0—800 ppm
      CuO/ZnO PN结
      纳米阵列[26]
      H2S约629.8% (800 ppm)0.738 V (0 ppm)—
      0.101 V (800 ppm);
      响应时间250 s (200 ppm)
      室温N/A0—800 ppm
      CdS纳米棒阵列[27]H2S166.7% (600 ppm)0.32 V (0 ppm)—
      0.12 V (600 ppm)
      室温, 可由手指
      按压驱动
      N/A0—600 ppm
      PANI/PTFE/PANI三明治纳米结构[28]乙醇66.8% (210 ppm)响应时间 < 20 s,
      复原时间 < 25 s
      室温30 ppm0—210 ppm

      表 1  柔性PENG-自驱动气体传感器与非自驱动MOS气体传感器的性能比较 (1 ppm = 1 mg/L)

      Table 1.  Comparison of different flexible PENGs-based self-driven gas sensors and MOS-based non-self-driven gas sensors (1 ppm = 1 mg/L).

      目前, 基于柔性PENG的自驱动气体传感器能够有效监测O2[22], H2[25], NH3[29], H2S[22,23,26,27], 乙醇[28,30,31], 液化石油气[24]以及水蒸气[22]等气体. 2013年, Xue等[22]提出首个PENG自驱动气体传感器 (图2(a)). 如图2(b)所示, 处于相同测试条件 (应变0.012%, 频率0.4 Hz, 室温) 下的同一纳米发电机在干燥空气、氧气、H2S气体 (1000 ppm) 以及水蒸气 (85 RH%) 这四种气体环境中分别产生0.450, 0.700, 0.198, 0.350 V的压电输出, 气体传感器在纯氧、H2S气体 (1000 ppm) 以及水蒸气 (85 RH%) 中的灵敏度S分别达到–35.7%, 28.6%和127.3%, 对H2S气体的敏感浓度可降低至100 ppm, 具有非常高的传感灵敏度. 2016年, 基于摩擦电/气敏耦合效应的PANI/PTFE/PANI三明治纳米结构-柔性气味电子皮肤首次提出“嗅觉电子皮肤” (图2(c))[28]. 该电子皮肤的压电输出响应受到环境大气特别是空气中挥发性有机化合物的显著影响, 因此可以作为嗅觉仿生气体传感器. 图2(d)给出了嗅觉电子皮肤在不同乙醇气体浓度下的输出电压, 检测极限为30 ppm, 且对210 ppm乙醇气体的相对变化高达66.8%.

      图  2  ZnO NWs-PENG基自驱动气体传感器的(a) 结构示意图和 (b) 处于不同气体环境中的压电输出响应[22]; PANI/PTFE/PANI三明治纳米结构型嗅觉电子皮肤的 (c) 结构示意图和 (d) 在不同乙醇气体浓度下的输出电压[28]

      Figure 2.  (a) Schematic and (b) piezoelectric output response in different gas environments of ZnO NWs-PENG based self-driven gas sensor[22]; (c) schematic and (d) output voltage at different concentrations of ethanol gas of olfactory electronic skin based on PANI/ PTFE/PANI sandwich nanostructure[28].

      2016年, Qu等[23]提出基于NiO/ZnO异质结纳米线阵列 (NWs)-PENG的自驱动便捷式H2S气体传感器. 如图3(a)图3(b)所示的响应过程, 该H2S气体传感器的核心传感机制为硫化反应, 当NiO/ZnO NWs暴露于H2S气体时, 发生NiO (s) + H2S (g) → NiS (s) + H2O (g) 反应, NiO/ZnO PN结转化为NiS/ZnO欧姆接触, 导致纳米线阵列的表面电荷载流子密度发生明显变化. 如图3(b)所示, 随着H2S气体在室温下的暴露浓度逐渐升高, 传感器的压电输出逐渐降低 (F = 30 N), 在1000 ppm H2S浓度下的输出电压响应为0.061 V, 在干燥空气中 (0 ppm) H2S浓度下则产生0.388 V的压电输出, 响应高达536%. 该H2S气体传感器在10和30 ppm的气体浓度下仍然会产生微小的电压峰值变化, 因此具有较低的检测极限 (10—30 ppm) 和响应时间. 图3(c)所示为实时复原过程, 当外界测试气体重新变为干燥空气后, H2S气体传感器开始进入复原过程, NiS在室温下被氧气缓慢氧化并重新生成NiO, 即NiS (s) + 3/2 O2 (g) → NiO (s) + SO2 (g). 但是, H2S气体传感器经过长达3 h的自然复原后, 其压电输出才达到0.423 V, 自然复原时间过长. 为了提高复原速度, 可以采取两种有效的加速方法: 气体加热和太阳光照, 结果表明两种方法均能够使得H2S气体传感器在10 min左右恢复至初始感应状态. 该H2S气体传感器具有非常高的传感灵敏度.

      图  3  基于柔性PENG的自驱动H2S气体传感器[23] (a) 硫化反应的传感机制; (b) 响应过程; (c) 复原过程

      Figure 3.  Self-driven H2S gas sensor based on flexible PENG[23]: (a) The sensing mechanism of vulcanization reaction; (b) response process; (c) recovery process.

      湿度传感器是一类特殊的气体传感器, 因为该自驱动传感器是对气态水分子含量进行实时监测[32,33]. 2016年, Modaresinezhad等[33]提出基于ZnO纳米片的室温自驱动湿度传感器/水分子气体传感器. 该传感器暴露在潮湿空气中时, ZnO纳米片对水分子进行化学吸附, 形成OH和H3O+基团, 引起表面电荷的变化, 导致输出响应发生规律性变化. 水分子从ZnO纳米片表面缓慢的解吸过程导致复原时间过长, 而微型多孔电极作为顶部电极可以提升其复原速度和传感灵敏度.

      近年来, 微机电系统 (microelectro mechanical systems, MEMS) 制造工艺使MOS气体传感器实现了批量化生产, CO气体传感器、NH3气体传感器、臭氧气体传感器等小体积、低成本、低功耗、易集成MOS气体传感器在石化工业、电力工业、食品行业等商用领域展现出广阔的应用潜力, 已经成功应用于有害气体的监测预警、汽车废气的含量检测、易腐败食物的保鲜分析、驾驶员呼气中酒精的浓度检测等商业用途. 比如, 日本Figaro TGS8100型半导体气体传感器是目前体积最小 (0.99 mm × 2.50 mm × 3.2 mm) 和功耗最低 (15 mW恒定电源下的能耗降低约92%, 加热速度快, 散热效果好) 的室内空气传感器, 潜在应用于空调、空气净化器等室内设备; 基于SnO2多晶体的Dovelet TP-4M型气体传感器可以有效检测乙醇气体 (加热电压约3.3 V, 加热功耗约35 mW, 检测浓度范围为0—100 ppm, 25 ppm乙醇浓度下的灵敏度/电阻比大于6, 响应时间小于15 s, 复原时间大于60 s) 等. 但是商用MOS气体传感器仍然在一定程度上受到功耗、稳定性、加热工作模式的限制[18,19,21,34]. 因此, 研制出一种兼具高灵敏度、高稳定性、快响应、低功耗、低成本的商用MOS气体传感器是有必要的.

      基于锆钛酸铅压电陶瓷(PZT)压电纳米线阵列的自供电纳米系统用于商用激光二极管的有效性已经得到验证[22,35], 从表1可以看出, 基于柔性PENG的自驱动气体传感器在高灵敏度、低功耗 (自供电)、室温免加热、稳定性等方面展现出显著优势, 特别在部分可利用机械能的应用场景中可以同MOS气体传感器相媲美, 小体积、低功耗、低成本的物联网传感器节点得以大规模应用, 构建无线传感网络成为可能. 随着性价比更高的压电传感材料、电极材料、基板材料等新型组分材料成功应用于柔性高性能PENG, 压电式自驱动气体传感器趋向于小型化、智能化、多功能化发展, 制造成本和维护成本不断降低, 促进了其未来的商业化开发、生产与应用. 特别是通过进一步提高压电传感材料的性能, 比如提高感应灵敏度、优化气体选择性、缩短响应时间和复原时间、增强结构稳定性等, 基于柔性PENG的自驱动气体传感器成为下一代气体传感器的重要发展方向之一.

    • 柔性PENG能够作为自驱动压力/应变传感器, 其压电输出在材料受压限度内与外界施加应力幅值明显正相关, 因此可以根据压电输出信号的变化来实时反映压力传感器的应力变化情况. 另外, 柔性PENG具有较高的应变灵敏度, 因此其压电输出响应可以同时作为能量和应力感应信号. 2013年, Kumar等[36]提出的基于导电聚异丁烯/异戊二烯 (IIR) /还原氧化石墨烯 (RGO)/膨胀石墨 (EG)复合材料的薄型柔性自驱动压力传感器验证了利用压电复合材料电阻率变化反映外部应力变化的有效性. 2018年, Maity等[37]提出聚二甲基硅氧烷 (PDMS)-聚偏氟乙烯 (PVDF)-聚(3,4-乙撑二氧噻吩) (PEDOT) 基全有机型高性能压电纳米发电机 (all-organic piezoelectric nanogenerator, OPNG). 图4(a)所示的是基于OPNG的重量测量接触式传感器在5个不同体重的实验者步行情形下的压电输出响应, 结果证明该重量测量传感器能够顺利区分出人体不同的运动状态以及不同体重的实验者. 另外, 手机来电、人体抖动等振动过程所产生的机械力同样能够触发柔性PENG的压力传感特性. 如图4(b)所示, 基于OPNG的振动传感器在手机来电振动状态、家用型厨房搅拌机振动状态以及便携式小型缝纫机的探针振动状态下分别可以产生约0.6, 1.0和12.0 V的电压响应. 近年来, 越来越多的新型自驱动压力传感器被研制出来, 例如基于甘氨酸-壳聚糖压电薄膜的生物可降解压力传感器[38]、基于PDMS/ZnO压电复合材料的一次性振动传感器[39]以及用于移动车辆的自供电型轮胎压力传感器[40]和速度检测器等[41,42]. 虽然持续施加机械应力的大小、方向具有不确定性和不稳定性, 可能导致自驱动压力传感器的传感灵敏度受到影响, 但是这部分影响同时作用在发电单元和传感单元, 可以通过简单的反差放大器来避免这类复杂情况对传感器性能的影响, 因此PENG压力传感器研究没有将此类不确定性与不稳定性的复杂因素作为主要矛盾进行研究.

      图  4  基于柔性PENG的自驱动压力传感器 (a) 基于OPNG的重量测量传感器能够成功区分出不同体重的实验者[37]; (b) 基于OPNG的振动传感器在不同应用场景下的输出响应[37]; (c) 基于P(VDF-TrFE) 纳米线阵列的自供电柔性压力传感器用于声波检测[43]; (d) 基于P(VDF-TrFE)/钛酸钡 (BaTiO3) 压电增强纳米复合微柱阵列的声压传感器用于监测声压变化[44]

      Figure 4.  Self-driven pressure sensors based on flexible PENG: (a) The weight sensor based on the OPNG can distinguish the subjects with different weights[37]; (b) the output response of vibration sensor based on the OPNG in different application conditions[37]; (c) self-powered flexible pressure sensor based on P(VDF-TrFE) nanowire arrays can be used for acoustic detection[43]; (d) sound pressure sensor based on P(VDF-TrFE)/BaTiO3 piezoelectric reinforced nanocomposite microcolumn arrays can be used to monitor sound pressure changes[44].

      柔性PENG自驱动压力传感器可以收集人体生理活动中产生的机械能, 利用传感特性对心跳、呼吸等人体生理活动及信号进行实时监测, 作为疾病诊断、医学治疗的重要判断依据. 2015年, Chen等[43]提出基于垂直排列型P(VDF-TrFE) 纳米线阵列的自驱动柔性压力传感器, 能够成功用于实时监测人体细微的生理活动, 比如呼吸、心跳、手指运动状态以及低强度的声波信号等. 特别是如图4(c)所示的声波信号测试, 声波所产生的压力不同于接触状态下的传统机械压力, 其与柔性PENG传感器采用非接触模式, 导致施加到传感器上的声压非常小. 但是即使在85 dB低输入功率的声波下, 该压力传感器依旧能够产生约40 mV的正负峰值电压输出. 类似于上述非接触模式下的声压感应, 柔性PENG同样能够用作自驱动气压传感器, 在非接触状态下实时检测气压或气体流量的变化情况. 2017年, Chen等[44]又研制出基于垂直排列型P(VDF-TrFE)/BaTiO3微柱阵列-柔性PENG的非接触式气压传感器, 因为接触式压力传感器的传感特性在很大程度上会受到低幅值和低频条件的限制. 如图4(d)所示, 随着试管内空气的压缩量从5 mL逐渐增加到30 mL (试管内气压逐渐增大), 该气压传感器的输出电压响应逐渐从0.15 V增加到1.15 V, 表明了柔性PENG式自驱动气压传感器检测气压变化的有效性. 柔性PENG作为压力传感器展现出在智能机器人、身体监测、体外诊断和智能电子等领域的应用潜力, 特别是基于柔性PENG的触觉生物传感器、电子皮肤等自供电感觉替代系统对人的触觉、听觉、嗅觉、味觉和视觉的仿生替代效应, 为多感知大脑感觉受体接收-替代系统和自供电脑机交互系统的研究提供了新的方向[45-47].

    • 人体的生理信号和生命体征 (比如呼吸、心跳、血压、脉搏、眼动等) 是公共卫生保健、健康监测方面的重要生理指标. 例如, 睡眠期间的呼吸频率可以反映出人体的睡眠质量, 对呼吸过程的实时监测可以作为睡眠疾病的诊断依据[48]. 但是, 如何以简单方便、成本低廉且精确有效的方式来实时监测这些微小、复杂的人体生理信号仍然是研制医疗保健设备的挑战[43]. 而基于柔性PENG的生物类自驱动柔性传感器 (生物传感器) 能够利用上述部分生理信号自驱动传感装置, 监测人体生理信号的变化. 生物传感器可视作特殊的压力传感器, 它是压力传感器在生物医学领域的拓展应用, 其感测机制是压电效应和压电输出响应变化. 柔性PENG的自发电特性和受压感应特性使得生物传感器既可以将人体中的脉搏跳动、呼吸心跳以及器官运动等机械能量转换为电能进行自驱动, 又可以通过压电输出的电压响应来实时监测生理信号的变化情况, 特别是柔性、生物相容性的优势使得其能够嵌入到人体内部集成为植入式生物医学器件.

      生物传感器能够监测的生理信号范围包括心跳、脉搏、血压、呼吸、眨眼/眼皮运动、发音/声带振动、手指运动、咳嗽动作以及吞咽过程中的喉咙运动等[49-53]. 2015年, Chen等[43]提出的基于垂直排列型P(VDF-TrFE) 纳米线阵列-柔性PENG的生物传感器, 实现对部分人体生理信号和微弱活动的监测. 如图5(a)所示, 由于P(VDF-TrFE) 纳米线阵列在较小的压力作用下能够显示出非常高的灵敏度, 因此该生物传感器能够根据输出电压响应检测出手指肌肉运动状态、呼吸、心跳脉冲以及低强度声波的变化情况, 以此作为医学诊断的重要依据. 图5(b)所示的是基于压电P(VDF-TrFE)/BaTiO3纳米复合微柱阵列的可穿戴式PENG生物传感器被特别用于对人体呼吸活动的健康监测[44]. 基于BaTiO3-PDMS压电传感层的可拉伸透明型纳米发电机 (stretchable and transparent nano-composite generator, STNG) 被用于监测眨眼、发声、手臂弯曲、桡动脉脉搏跳动/心脏跳动等人体生理活动[54]. 从图5(c)所示的输出电压或电流响应图可以看出, 在眨眼活动监测中, 眼皮的上下运动和皮肤的动态起皱引起生物传感器产生弯曲变形, 使其可以感知到眨眼活动的发生, 并且能够准确区分眨眼的力度 (包括轻微眨眼、正常眨眼、大力眨眼) 和次数/频率. 在发音过程监测中, 附着在喉咙皮肤上的生物传感器会感知到声带的持续振动, 从而根据输出电流的数值变化和峰值电流的数量差异来初步识别不同的字母发音 (包括“Hi”, “Hello”, “Logical”), 为开发出人机交互设备或保密通信设备提供了设计思路. 由于该STNG生物传感器具有较高的灵敏度和较快速的输出响应, 因此能够从多峰波形中区分出不同的刺激动作, 为健康评估和医学诊断提供更多的帮助.

      图  5  基于柔性PENG的自驱动生物传感器被用于监测(a) 手指肌肉运动状态、呼吸、心跳脉冲以及低强度声波[43], (b) 深呼吸、喘气、呼吸困难以及正常呼吸这四种不同的呼吸模式[44], (c) 眨眼、发声、手臂弯曲、桡动脉脉搏跳动/心脏跳动等人体生理活动[54]

      Figure 5.  Self-driven biosensors based on flexible PENG are used to monitor (a) finger muscle movement, breathing, heartbeat pulses, and low-intensity sound waves[43], (b) four different breathing modes: deep breathing, gasping, dyspnea, and normal breathing[44], (c) human physiological activities such as blinking, vocalization, arm bending, radial artery pulse / heart beating, etc[54].

      附着或固定在人体皮肤表面的“电子皮肤” (E-skin) 可以监测人体生理信号或生命体征. 基于柔性压电纳米发电机的电子皮肤, 利用压电信号来监测人体生理活动, 比如用于模拟味蕾的自供电可穿戴式味觉电子皮肤等[55,56]. 还可将电子皮肤集成到智能仿“触觉”机器人, 通过对天然皮肤的机械感应特性的模仿, 能够帮助其实时收集外界环境中的物体软硬程度、物理位置等关键信息[36,57,58].

      近年来, 电子皮肤传感器在医疗保健、健康监测、触觉感知、感测定位以及智能仿生技术等方面展现出巨大的发展潜力[59,60]. 如图6(a)图6(c)所示, 基于NiO@SiO2/PVDF纳米复合材料的自驱动型电子皮肤触觉传感器具有非常高的受压灵敏度, 可以用于检测可变的静态、动态压力刺激以及压力的空间分布状态, 为实时监测卧床患者的生理信号或生命体征提供了可能性[57]. 多个电子皮肤传感器集成的感测矩阵, 可以根据矩阵的输出响应信号来感应其上的压力变化情况, 以此判断物体的具体形状, 如图6(c)所示的两指按压和“O”形物体 (质量约为2.87 g) 静态放置情况下的电压分布图和电容分布图, 这验证了电子皮肤在感测定位方面的实际应用[61]. 另外, 基于柔性PENG的自驱动生物传感器还可以植入到人体体液中以实时监测血糖浓度、血压值、电解质平衡等各种生理指标. 2016年, Xue等[11]提出基于压电效应-表面酶反应耦合过程的自供电电子皮肤传感器, 成功实现对家兔体液内血糖浓度的体外实时检测, 并用来模拟泪液、唾液、尿液以及血液等真实的人体体液环境, 如图6(d)所示. 该电子皮肤传感器具有体积小、生理伤害小等优势, 可以作为纳米血样仪来实时检测人体不同体液中的血糖浓度. 2019年, Lei等[62]提出一种用于实时血液分析的自供电生物传感电子皮肤, 该压电生物传感器以GaN纳米线的压电-生物传感耦合效应作为感测机制, 压电输出响应既可以作为整个传感器件的驱动电源, 又可以作为检测血液中C反应蛋白 (CRP) 含量的压电生物传感信号, 对0.624 mg/mL蛋白浓度的响应高达78.2%, 成功应用于家兔血液样本的实时分析检测.

      图  6  基于柔性PENG的电子皮肤 (生物) 传感器[59] (a)—(c) 基于NiO @ SiO2/PVDF纳米复合膜的电子皮肤触觉传感器[57]; (d) 用于体液中葡萄糖水平检测的基于压电-酶反应耦合过程的自供电电子皮肤[11]

      Figure 6.  E-skin (biological) sensors based on flexible PENG: (a)–(c) E-skin tactile sensor based on NiO@SiO2/PVDF nanocomposite film[57]; (d) self-powered E-skin based on the coupled process of piezoelectric-enzyme reaction can be used to detect glucose levels in body fluids[11].

    • 压电效应与电化学效应相耦合, 利用强压电极化电场对电极化学反应的调制作用, 同样能够将外界环境中的机械能转化为电能进而转化为化学能, 由此发展出集环境能量收集与存储为一体的自充电能源包 (SCPC). 基于压电-电化学耦合效应的SCPC能够显著提升电池充电效率, 是理想的能量存储器件, 特别是在柔性应用场景下, 能够作为供能模块使得柔性电子设备实现自驱动功能, 适合心脏起搏器、脑起搏器等植入式生物医学仿生器件.

      用于柔性电子系统的自充电能源包主要涉及能量收集、能量管理以及能量存储三个方面. SCPC由环境能量收集、管理、存储一体式内部集成器件、单元和系统组成[9,63]. 其中环境能量收集单元可以利用压电特性将环境中的机械能通过集成在内部的能量转换单元转换为电能[64], 再由内部存储单元存储, 采用压电材料作为电池隔膜, 无需额外的整流单元和储能器件. 部分SCPC由于组分材料特征, 具有柔性和可延展性[65].

      图7所示, 内部集成式SCPC采用“三明治式”的多层平行结构, 通常包括顶部外壳基板、阴极电极、压电核心层、阳极电极、底部外壳基板, 此外还要借助于电解质和粘连剂等组分材料完成封装[9,66-70]. 其中, 外壳基板起到保护支撑、外部缓冲和电池封装的作用, 柔性基板是柔性SCPC中关键的组件单元. 阴极和阳极电极分别发生还原反应和氧化反应, 二者共同完成可逆的氧化还原反应. SCPC可视作新型压电式LIB, 但是其双电极之间的中心区域填充有压电材料, 其产生的压电形变导致SCPC内部建立起强压电极化电场, 调控电解质中离子等通过压电材料中的孔洞结构的迁移过程.

      图  7  采用“三明治”结构的内部集成式自充电能源包 (a) 基于PVDF纳米薄膜的一体式自充电能源包[9]; (b) 基于PVDF-石墨烯纳米片的柔性自充电能源包[66]; (c) 基于CuO / PVDF纳米复合薄膜的自充电能源包[67]; (d) 基于PVDF-PZT纳米复合薄膜的自充电能源包[68]; (e) 介孔PVDF纳米薄膜作为自充电能源包的压电分离器[69]; (f) 基于介孔PVDF-LiPF6膜的全固态柔性自充电能源包[70]

      Figure 7.  Internal integrated SCPC with "sandwich" structure: (a) An integrated SCPC based on PVDF nano-film[9]; (b) flexible SCPC based on PVDF-graphene nanosheets[66]; (c) CuO / PVDF nanocomposite film based novel SCPC[67]; (d) SCPC based on PVDF-PZT nanocomposite film[68]; (e) mesoporous PVDF nano-film can be used as piezoelectric separator of SCPC[69]; (f) all-solid-state flexible SCPC based on mesoporous PVDF-LiPF6 film[70].

      在宏观层面上, SCPC的工作机制可以概括为: 当外部应力作用到SCPC上, SCPC开始处于“应力状态”, 应力由外部向内部传递, 导致内部压电材料产生形变, 双电极之间建立起压电极化电场, 调控离子在电极之间的迁移运动, 并且调控电极材料上的氧化还原反应, 将外界环境中的机械能转换为化学能存储在SCPC中, 直至达到化学平衡. 之后应力释放使得SCPC开始处于“释放状态”, 内部压电材料形变减小, 但此时氧化还原反应逆向进行相比储能过程不容易进行. 如此循环进行, SCPC内部的电荷和能量逐渐积累, 完成能量收集、能量管理与能量存储过程. SCPC的输出性能会受到外界应力的幅值和频率两种因素的显著影响, 即输出电压和短路电流在材料受压限度内均会随着机械力幅值和频率的增加而增加. 另外, SCPC还展现出非常优异的输出循环稳定性, 进一步展现出其超强的续航能力和广阔的应用前景.

      在微观层面上, SCPC的内部微观机制类似于LIB中的电化学过程, 区别在于其内部驱动力来源于压电材料产生的压电电场, 如图8所示的基于多孔PVDF纳米薄膜的SCPC[69]. 如图8(a)所示, 在初始状态下, SCPC未产生任何形变, 内部处于动态平衡, 液态电解质LiPF6均匀稳定地分布在整个内部空间, 电极附近的离子浓度基本保持不变, 此时的电压和电流输出均为0. 如图8(b)图8(d)所示, 当外界按压力F施加在SCPC, 电极之间的电势差推动Li+ 经由PVDF纳米薄膜材料中的孔洞结构从LiCoO2阴极传导到石墨阳极, 分别在LiCoO2, C电极上引发氧化还原半反应: LiCoO2 → Li1–xCoO2 + x Li+ + x e, y C + x Li+ + x e→LixCy, SCPC持续充电, 一直持续到内部达到新的动态平衡. 如图8(e)图8(f)所示, 当外界按压力F释放后, 压电电场消失, 动态平衡被破坏, 部分Li+和电子再次从石墨阳极回流至LiCoO2阴极区域, 但此时逆反应进行比例非常少, 与电池中的漏电相类似, 再次达到新的动态平衡. 至此, 一个完整的充电周期完成, 等待按压力的再次施加以进入新的充电周期. 由于充电过程能量积累与电池中自然放电过程能量释放的不对等性, 如此往复, SCPC实现内部能量的持续积累. SCPC内部的离子浓度和电极电位的变化情况可以由能斯特方程进行描述.

      图  8  多孔PVDF纳米薄膜基自充电能源包的微观电化学过程[69] (a) 在初始阶段, 电解质中的锂离子浓度处于动态平衡; (b) 当外力F施加到SCPC上时, 压电材料产生形变, 自充电能源包内部产生电势差; (c) 压电电场驱动Li+ 和电子在电极之间进行传导, 促进电极发生氧化还原反应; (d) 自充电能源包的内部再次逐渐达到动态平衡; (e) 当释放外力F时, Li+和电子反向传导; (f) 自充电能源包的内部趋于稳定并最终达到动态平衡状态

      Figure 8.  Microscopic electrochemical process of porous PVDF nano-film based SCPC[69]: (a) In the initial stage, the lithium ion concentration in the electrolyte is in dynamic equilibrium; (b) when the external force F is applied to SCPC, the piezoelectric material deforms and a potential difference is generated inside the SCPC; (c) the piezoelectric electric field drives Li+ and electrons to conduct between the electrodes, promoting the electrode to undergo REDOX reaction; (d) the interior of SCPC gradually reaches dynamic equilibrium again; (e) when the external force F is released, Li+ and electrons conduct in reverse; (f) the interior of SCPC tends to be stable and eventually reaches a dynamic equilibrium state.

      压电电场由内部集成的柔性压电材料提供, 并且此柔性压电材料同时提供离子传输通道, 柔性压电材料的多功能使得SCPC实现了能量收集 (包括能量转换)、能量管理 (包括内部化学整流)、能量存储过程的一体化集成. 由于减少了整流器件与辅助的阻容器件等的能量损耗, SCPC能量转化效率显著提升.

      柔性SCPC将会在柔性应用场景下发挥出重要作用. 近年来, 柔性基板、柔性电极以及柔性压电材料的涌现为柔性SCPC带来了新的发展机遇. 表2表4分别从柔性基板、柔性电极 (包括阴极和阳极)、柔性压电材料 (核心层) 这三个方面归纳整理出适用于柔性SCPC的组分材料, 这为进一步优化设计柔性SCPC提供了借鉴与参考. 其中, 柔性聚酰亚胺外壳基板、LiCoO2电极、Al-Cu电极、介孔PVDF及其掺杂型复合压电纳米薄膜等是常用的组分材料. 特别是具有非中心对称结构的极化PVDF压电材料可以展现出优异的压电特性, 其压电效应主要来源于材料内部的β晶相极化. 相比于其他四种晶相 (α, γ, δ, ε), β晶相具有更高的压电特性, 能够显著提高压电材料的输出响应. 掺杂PZT, ZnO等纳米粒子的β晶相极化增强型PVDF复合压电纳米薄膜具有更高的β晶相含量和更强的几何应变约束效应, 因此同样可以提升柔性SCPC的压电输出. 比如, PZT具有较高的压电势系数 (500—600 pC/N), 使得PVDF-PZT基压电纳米复合薄膜的压电势明显增强[68]. 表5列举了部分柔性SCPC的组分材料构成和输出性能分析. 2019年以来, 无铅压电纳米复合薄膜可以避免柔性PENG中含铅、含汞等组分材料的化学污染问题, 例如Bi4Ti3O12纳米颗粒/聚二甲硅氧烷 (BiTO NPs/PDMS) 无铅型复合膜[41]、K0.5Na0.5 NbO3 (KNN)/PDMS/C基无铅压电复合薄膜[71]、无铅 (1–x)KNaNbO3-x BaTiO3纳米颗粒 (KNN-xBTO NPs)/PDMS基掺杂增强型纳米复合薄膜[48]以及钐/钛掺杂的多孔BiFeO3 (Sm/Ti doped-BFO) 压电陶瓷基压电复合膜[72]等.

      组分名称主要功能材料举例
      外壳基板保护支撑,
      避免泄露,
      封装缓冲
      聚酰亚胺板/PI[11,23,25,41,43,44,50,66,70,73-79]; 塑料基板[80]; PDMS基板[11,29,37,40,78,81-87];
      玻璃基板[33,50,88,89]; PET基板[29,48,61,71,72,84,90-95];
      萘二甲酸乙二酯/PEN[96,97]; 聚氯乙烯/PVC[98,99]; 尼龙织物[100]

      表 2  柔性外壳基板材料汇总

      Table 2.  Summary of flexible substrate materials in SCPC.

      组分名称主要功能材料举例
      电池电极为电极的氧化还原反应提供反应场所和反应物质Cu[32,66,70,71,73,78,80,92,98,99,101]; Al[11,23,25,33,41,66,70,73,79,85,95,97,102-105]; LiCoO2[66,70]; 石墨[57,58,70,81,86];
      石墨烯[66]; ITO[48,61,72,90,95,96,106]; Au[29,40,43,44,50,74-76,82-84,87,96,97,103,107-109]; Cr[40,74,75,107];
      Ag[49,54,94,100,107,110]; 碳纳米管[44,82,91]; Ti[11,23,25,55]; Ni[33,93]; MnO2 [111]

      表 3  柔性电极材料汇总

      Table 3.  Summary of flexible electrode materials in SCPC.

      组分名称主要功能材料举例
      压电
      分离层
      压电效应; 为离子传导提供动力等 ZnO纳米线/棒[11,40,55,80,97,100,109]; (介孔) PVDF纳米薄膜[8,37,66,70,73,79,87,110];
      PVDF-ZnO复合薄膜[50,74,75,81,103,111]; P(VDF-TrFE)复合薄膜[43,44,61,76,78,82,83,86,89,91,92,94-96,107,108];
      PVDF-BaTiO3复合薄膜[10,44,90]; PVDF-BiVO4复合薄膜[88]; PVDF-KNN复合薄膜[102,104];
      PVDF-rGO-Ag复合薄膜[85]; PVDF-ZrO2复合薄膜[98]; PVDF-NiO-SiO2复合薄膜[57];
      ZnPc纳米棒[105]; 单层MoS2薄片[29]

      表 4  柔性压电核心材料汇总

      Table 4.  Summary of flexible piezoelectric materials in SCPC.

      组分材料电解质类型峰值输出电压/电流能量存储容量/μA·h稳定性主要特性
      PVDF薄膜/ LiCoO2-TiO2
      电极/ Al-Ti基板[9]
      液态LiPF6327—395 mV
      (2.3 Hz, 45 N)
      约0.036约8000周期PVDF-SCPC的雏形
      PVDF纳米薄膜/LiCoO2-
      石墨烯电极/ Al-Cu箔-
      聚酰亚胺基板[66]
      液态LiPF6500—850 mV
      (1.0 Hz, 34 N,
      弯曲角度${10^ \circ }$)
      约0.266约450 min石墨烯电极和聚酰
      亚胺基板被首次应
      用于柔性SCPC
      介孔PVDF薄膜/ LiCoO2-
      石墨电极/ Al-Cu基板[70]
      固态LiPF625—473 mV
      (1.0 Hz, 30 N)
      约0.118约160 min全固态可
      弯折SCPC
      PVDF-PZT纳米复合薄
      膜/LiCoO2-多壁碳纳米管电极/Al-Cu基板[68]
      液态LiPF6210—297.6 mV
      (1.5 Hz, 10 N)
      约0.010N/APZT具有较高
      的压电势系数
      (500—600 pC/N)
      定向P(VDF-TrFE) 纳米纤维/平行Cu电极/PI基板[78]N/A12 V, 150 nA
      (1.6 Hz, 2 kPa)
      N/AN/Aβ晶相含量
      PVDF-ZnO纳米复合薄膜/Al-Au电极/PTFE基板[103]N/A约600 mV
      (6.0 Hz, 21 N)
      N/AN/AZnO和PVDF材料的极
      化方向相同, 杂化结构
      具有协同的压电特性

      表 5  部分柔性SCPC的组分材料和输出性能举例

      Table 5.  Examples of component materials and output properties of flexible SCPC.

      目前SCPC应用还需要解决应力作用下结构的稳定性问题, 这主要来源于“三明治式”多层平行结构. 虽然组分材料的物理尺寸已经达到了纳米级别且具有较高的粘合度, 但是当外界压力持续反复施加在外部基板上, SCPC的内部材料层可能会出现滑动现象, 导致压电材料发生非垂直漂移变形, 影响电极材料, 可能造成SCPC无法正常充放电, 特别是液态电解质和受力不均匀的状态更会加剧这种非稳定滑动状态. 近年来, 研究者们致力于从多个角度提升SCPC的性能稳定性, 目前主要有以下两种有效的解决方案. 其一是研制出性能更加优异稳定的纳米复合/掺杂型压电材料, 比如小型卡套结构的PVDF-CuO纳米复合薄膜[67]、介孔纳米结构的PVDF薄膜[70]、PVDF-ZnO纳米复合薄膜[74,75,81]、P(VDF-TrFE) 纳米复合材料等[58,76,82,88-91,96,101,112]. 其二是采用凝胶电解质或固态电解质替换传统的液态电解质掺杂来降低其流动性, 比如将介孔PVDF薄膜-固态LiPF6电解质作为压电层-电解质材料等[70].

    • 小型化、智能化、集成化仍然是柔性电子与传感器件的未来发展趋势, 其在续航能力、供能需求、灵活部署、安全封装等方面的要求越来越高. 柔性压电纳米发电机技术能够调控界面与表面的压电极化电场以获得高性能传感与能量存储特性, 是实现柔性自驱动电子与传感技术的关键, 特别体现在: 1) 基于压电-气体分子屏蔽耦合效应的自供电气体传感器在传感灵敏度、稳定性 (室温免加热模式) 方面显著提升; 2) 基于压电-电化学耦合效应的自充电能源包展现出优异的充电效率和能量存储性能, 为新一代传感器和高性能能量存储器件的研发提供了思路. 集能量收集与传感于一体的新一代传感器、集能量收集与存储于一体的自充电能源包将成为物联网中自驱动技术的主要发展方向.

      柔性PENG的独特优势主要体现在以下方面: 1) 柔性PENG具有优异的柔性和可延展性, 不仅能够应用于传统的非柔性机械环境, 而且能够应用于诸如弯曲、拉伸、压缩等形变工作条件, 应用场景更加多样化, 为柔性自驱动电子与传感技术提供了可能性; 2) 柔性PENG不仅可以作为柔性传感器件的供能模块, 而且可以集成为自驱动气体传感器、压力传感器、生物传感器等传感器件, 利用传感特性实时监测人体生理信号或外界环境信号, 在医疗保健、环境监测、触觉感知、感测定位以及智能仿生机器人技术等方面发挥出巨大的应用潜力; 3) 基于柔性PENG的自充电能源包以压电效应为核心机制, 具有较高的能量转换效率和能量存储效率, 可以作为高性能的能量存储器件, 使柔性电子设备实现自驱动功能.

      柔性PENG的发展与应用还需要进一步发展以下方面: 1) 提高柔性PENG的压电输出功率, 以适应驱动大功率的柔性电子器件与系统; 2) 继续降低柔性PENG自驱动传感器件的响应和复原时间, 扩展可检测气体种类, 改善气体选择性, 拓展可监测人体生理信号范围、增强传感灵敏度; 3) 进一步研究发展提升柔性PENG-SCPC的结构稳定性.

参考文献 (112)

目录

    /

    返回文章
    返回