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太阳能光伏-温差发电驱动的新型冰箱模型设计与热力学分析

刘永生 谷民安 杨晶晶 石奇光 高湉 杨金焕 杨正龙

太阳能光伏-温差发电驱动的新型冰箱模型设计与热力学分析

刘永生, 谷民安, 杨晶晶, 石奇光, 高湉, 杨金焕, 杨正龙
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  • 结合太阳能电池温度特性和温差发电特点,设计了一套新的太阳能光伏发电-温差发电驱动的冰箱模型,该模型包括太阳能光伏电池、半导体温差发电模块、电源控制系统等.根据负载用电需求,做出了光伏发电系统的设计方案.采用热力学基本理论,对该模型进行了工作效率及 火 用 效率的分析.结果发现:能效比COP达到了2.73(一般 冰箱COP为2左右), 火 用 效率也达到42.5%.同时,该系统模型环境效益明显,可以减排CO2 1394.2 kg,SO2
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:10804072,50703029)、上海市基础研究重点项目(批准号:08JC1410400)、上海市纳米科技专项(批准号:0952NM02700,0752NM012)、上海市青年科技启明星计划(批准号:07QA14026, 09QA1406300)、上海市节能减排科技支撑项目(批准号:09DZ1202500)、上海市教育委员会科研创新项目(批准号:11ZZ168)和浙江大学教育部重点实验室(批准号:2009MSF05)资助的课题.
    [1]

    Liu Y S, Yang W H, Zhu Y Y, Chen J, Yang Z L, Yang J H 2009 Acta Phys. Sin. 58 4992 (in Chinese) [刘永生、杨文华、朱艳燕、陈 静、杨正龙、杨金焕2009物理学报58 4992]

    [2]

    Huang Y, Dai S Y, Chen S H, Hu L H, Kong F T, Kou D X, Jiang N Q 2010 Acta Phys. Sin. 59 643(in Chinese) [黄 阳、戴松元、陈双宏、胡林华、孔凡太、寇东星、姜年权 2010物理 学报59 643] 〖3] Sasitharanuwat A, Rakwichian W, KetjoyShe N, Yammen S 2007 Renew. Energy 32 1288

    [3]

    Cai X S 2005 Adv. Technol. Electric. Engng. Energy 24 69

    [4]

    Skoplaki E, Boudouvis A, Palyvos J 2008 Sol. Energy Mater. Sol. Cells 92 1393

    [5]

    Jones A, Underwood C 2001 Sol. Energy 70 349

    [6]

    Trinuruk P, Sorapipatana C, Chenvidhya D 2009 Renew. Energy 34 2515

    [7]

    Skoplaki E, Palyvos J 2009 Sol. Energy 83 349

    [8]

    Skoplak E, Palyvos J 2009 Renew. Energy 34 23

    [9]

    Rodriguez D M, Horley P P, Hernández J G, Vorobiev Y V, Gorley P N 2005 Sol. Energy 78 243

    [10]

    Deng S K, Tang X F, Tang R S 2009 Chin. Phys. B 18 3084

    [11]

    Stevens J W 2001 Energy Convers. Manage. 42 709

    [12]

    Cantato E, Ouwerkerk M 2006 Microelectron. J. 37 1584

    [13]

    Thomas J P, Qidwai M A, Kellogg J C 2006 J. Power Sources 159 1494

    [14]

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    Li K Z, Liang R S, Wei Z J 2008 Chin. Phys. B 17 1349

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    Chen J C, Zhou Y H, Wang H J, Wang J T 2002 Appl. Energy 73 285

    [17]

    Luo J, Chen L G, Sun F R, Wu C H 2003 Energy Convers. Manage. 44 3197

    [18]

    Yang J H, Yu H C, Ge L 2009 Application of Solar PV Technology (Beijing: Electronic Industry Press) p182 (in Chinese) [杨金焕、于化从、葛 亮 2009太阳能光伏发电应用技术 (北京:电子工业出版社)第182页]

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    Xi H X, Luo L G, Fraisse G 2007 Renewable and Sustainable Energy Reviews 11 923

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    Qian K J, Yuan Y, Shi X D, Zhou C K, Ju P 2008 Proceed. Chin. Soc. Electric. Engng. 28 11(in Chinese)[钱科军、 袁 越、 石 晓、 Zhou Chengke、 鞠 平 2008中国电机工程学报28 11]

    [22]

    Liu Y S, Gu M A, Zhao C J, Yang Z L, Yang J H 2009 The IASTED International Conference on Modelling, Simulation and Identification (MSI2009) Beijing, October 12—14, 2009 pp658—230

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    [3] 王晨阳, 刘雪芹, 汪志勇. 基于遗传算法优化卷积长短记忆混合神经网络模型的光伏发电功率预测研究. 物理学报, 2020, (): 000700. doi: 10.7498/aps.69.20191935
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    [17] 余洋, 米增强, 刘兴杰. 双馈风力发电机混沌运动分析及滑模控制混沌同步. 物理学报, 2011, 60(7): 070509. doi: 10.7498/aps.60.070509
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    [20] 丁亚飞, 陈翔宇. 基于摩擦纳米发电机的可穿戴能源器件. 物理学报, 2020, 69(17): 170202. doi: 10.7498/aps.69.20200867
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-18
  • 修回日期:  2010-06-13
  • 刊出日期:  2010-05-05

太阳能光伏-温差发电驱动的新型冰箱模型设计与热力学分析

  • 1. (1)上海电力学院太阳能研究所,上海 200090; (2)同济大学功能高分子材料研究所,上海 200092
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:10804072,50703029)、上海市基础研究重点项目(批准号:08JC1410400)、上海市纳米科技专项(批准号:0952NM02700,0752NM012)、上海市青年科技启明星计划(批准号:07QA14026, 09QA1406300)、上海市节能减排科技支撑项目(批准号:09DZ1202500)、上海市教育委员会科研创新项目(批准号:11ZZ168)和浙江大学教育部重点实验室(批准号:2009MSF05)资助的课题.

摘要: 结合太阳能电池温度特性和温差发电特点,设计了一套新的太阳能光伏发电-温差发电驱动的冰箱模型,该模型包括太阳能光伏电池、半导体温差发电模块、电源控制系统等.根据负载用电需求,做出了光伏发电系统的设计方案.采用热力学基本理论,对该模型进行了工作效率及 火 用 效率的分析.结果发现:能效比COP达到了2.73(一般 冰箱COP为2左右), 火 用 效率也达到42.5%.同时,该系统模型环境效益明显,可以减排CO2 1394.2 kg,SO2

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参考文献 (22)

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