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基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法

闵磊 刘智 唐向阳 陈矛 刘三(女牙)

基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法

闵磊, 刘智, 唐向阳, 陈矛, 刘三(女牙)
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  • 对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义, 有助于促进有益或抑制有害信息的传播. 目前, 多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估, 然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果. 例如, 度值中心性指标在传播率较小时较为合适, 而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率. 为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题, 提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法. 算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展, 使不同的扩展层次对应于不同的传播率, 并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数. 真实和模拟数据集上的实验结果表明, 通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估, 其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果.
    • 基金项目: 国家科技支撑计划(批准号: 2013BAH72B01)、教育部新世纪优秀人才支持计划 (批准号: NCET-11-0654)和教育部-中国移动科研基金(2012)研发项目(批准号: MCM20121061)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-04
  • 修回日期:  2014-11-17
  • 刊出日期:  2015-04-20

基于扩展度的复杂网络传播影响力评估算法

  • 1. 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉 430079
    基金项目: 

    国家科技支撑计划(批准号: 2013BAH72B01)、教育部新世纪优秀人才支持计划 (批准号: NCET-11-0654)和教育部-中国移动科研基金(2012)研发项目(批准号: MCM20121061)资助的课题.

摘要: 对网络中节点的传播影响力进行评估具有十分重要的意义, 有助于促进有益或抑制有害信息的传播. 目前, 多种中心性指标可用于对节点的传播影响力进行评估, 然而它们一般只有当传播率处于特定范围时才能取得理想的结果. 例如, 度值中心性指标在传播率较小时较为合适, 而半局部中心性和接近中心性指标则适用于稍大一些的传播率. 为了解决各种评估指标对传播率敏感的问题, 提出了一种基于扩展度的传播影响力评估算法. 算法利用邻居节点度值叠加的方式对节点度的覆盖范围进行了扩展, 使不同的扩展层次对应于不同的传播率, 并通过抽样测试确定了适合于特定传播率的层次数. 真实和模拟数据集上的实验结果表明, 通过扩展度算法得到的扩展度指标能在不同传播率下对节点的传播影响力进行有效评估, 其准确性能够达到或优于利用其他中心性指标进行评估的结果.

English Abstract

参考文献 (30)

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