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Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究

马军 苏文涛 高加振

Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究

马军, 苏文涛, 高加振
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  • 以Hindmarsh-Rose混沌神经元模型为例,讨论了基于自适应同步识别混沌系统多个参数方法的优化问题. 在构造的李亚普诺夫函数中引入可调节的增益系数来控制系统同步和参数观测器的暂态过程长短. 在应用单个控制器和5个参数观测器来同步和识别Hindmarsh-Rose混沌神经元中5个未知参数时发现最小参数的识别结果出现了振荡而其他参数都能准确识别现象,分析其原因可能在于要识别的目标参数的巨大差异性. 通过增加控制器的个数(选择两个控制器)可以克服这个困难. 研究发现增益系数太小不能实现完全同步和参数的准确
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:10747005, 30670529)和兰州理工大学青年基金(批准号:Q200706)资助的课题.
    [1]

    [1]Boccaletti S, Grebogi C, Lai Y C, Mancini H, Maza D 2000 Phys. Rep. 329 103

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  • [1] 王文慧, 张孬. 银纳米线表面等离激元波导的能量损耗. 物理学报, 2018, 67(24): 247302. doi: 10.7498/aps.67.20182085
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-11
  • 修回日期:  2009-06-29
  • 刊出日期:  2010-03-15

Hindmarsh-Rose混沌神经元自适应同步和参数识别的优化研究

  • 1. 兰州理工大学物理系,兰州 730050
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:10747005, 30670529)和兰州理工大学青年基金(批准号:Q200706)资助的课题.

摘要: 以Hindmarsh-Rose混沌神经元模型为例,讨论了基于自适应同步识别混沌系统多个参数方法的优化问题. 在构造的李亚普诺夫函数中引入可调节的增益系数来控制系统同步和参数观测器的暂态过程长短. 在应用单个控制器和5个参数观测器来同步和识别Hindmarsh-Rose混沌神经元中5个未知参数时发现最小参数的识别结果出现了振荡而其他参数都能准确识别现象,分析其原因可能在于要识别的目标参数的巨大差异性. 通过增加控制器的个数(选择两个控制器)可以克服这个困难. 研究发现增益系数太小不能实现完全同步和参数的准确

English Abstract

参考文献 (51)

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