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非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振

张静静 靳艳飞

非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振

张静静, 靳艳飞
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  • 研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN) 神经元系统的随机共振问题. 利用路径积分法和两态模型理论, 推导出系统信噪比的表达式. 研究结果表明: 系统参数在不同的取值条件下, FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象. 此外, 非高斯参数q在不同的取值条件下, 乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的. 非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 10972032)、 北京理工大学优秀青年教师资助计划持续支持项目(批准号: 2010YS0101) 资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-11
  • 修回日期:  2011-11-22
  • 刊出日期:  2012-07-05

非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振

  • 1. 飞行器动力学与控制教育部重点实验室, 北京 100081;
  • 2. 北京理工大学宇航学院力学系, 北京 100081
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 10972032)、 北京理工大学优秀青年教师资助计划持续支持项目(批准号: 2010YS0101) 资助的课题.

摘要: 研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN) 神经元系统的随机共振问题. 利用路径积分法和两态模型理论, 推导出系统信噪比的表达式. 研究结果表明: 系统参数在不同的取值条件下, FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象. 此外, 非高斯参数q在不同的取值条件下, 乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的. 非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应.

English Abstract

参考文献 (25)

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