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基于原对偶状态转移算法的分数阶多涡卷混沌系统辨识

王聪 张宏立

基于原对偶状态转移算法的分数阶多涡卷混沌系统辨识

王聪, 张宏立
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  • 未知分数阶混沌系统参数辨识问题可转化为函数优化问题, 是实现分数阶混沌系统同步与控制的关键. 结合正交学习机制和原对偶学习策略, 提出一种原对偶状态转移算法, 用于解决分数阶混沌系统的参数辨识问题. 利用正交学习机制产生较优的初始种群增加算法的收敛能力, 并引入原对偶操作增加状态在空间的搜索能力, 提高算法的寻优性能. 在有噪声和无噪声情况下以分数阶多涡卷混沌系统的参数辨识为研究对象进行仿真. 结果表明了该算法的有效性、鲁棒性和通用性.
      通信作者: 张宏立, 641087385@qq.com
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 51575469)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-11-01
  • 修回日期:  2015-12-08
  • 刊出日期:  2016-03-05

基于原对偶状态转移算法的分数阶多涡卷混沌系统辨识

  • 1. 新疆大学电气工程学院, 乌鲁木齐 830047
  • 通信作者: 张宏立, 641087385@qq.com
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 51575469)资助的课题.

摘要: 未知分数阶混沌系统参数辨识问题可转化为函数优化问题, 是实现分数阶混沌系统同步与控制的关键. 结合正交学习机制和原对偶学习策略, 提出一种原对偶状态转移算法, 用于解决分数阶混沌系统的参数辨识问题. 利用正交学习机制产生较优的初始种群增加算法的收敛能力, 并引入原对偶操作增加状态在空间的搜索能力, 提高算法的寻优性能. 在有噪声和无噪声情况下以分数阶多涡卷混沌系统的参数辨识为研究对象进行仿真. 结果表明了该算法的有效性、鲁棒性和通用性.

English Abstract

参考文献 (21)

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