enyi random network, nearest-neighbor coupled network, star network, Barabási-Albert scale-free network, Benchmark network, and the Watts-Strogatz small-world network further prove the effectiveness and applicability of this new network structure entropy index to describe the characteristics of ordinary complex network structures."/>     一种基于最大流的网络结构熵
物理学报
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物理学报  2014, Vol. 63 Issue (6): 060504     doi:10.7498/aps.63.060504
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一种基于最大流的网络结构熵
蔡萌1 2, 杜海峰2, 费尔德曼2 3
1. 西安交通大学管理学院, 西安 710049;
2. 西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心, 西安 710049;
3. 斯坦福大学莫里森人口与资源研究所, 斯坦福 94305
A new network structure entropy based on maximum flow
Cai Meng1 2, Du Hai-Feng2, Marcus W Feldman2 3
1. School of Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
2. Center for Administration and Complexity Science, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;
3. Morrison Institute for Population and Resource Studies, Stanford University, Stanford 94305, USA

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