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三维随机粗糙面上导体目标散射的解析-数值混合算法

叶红霞 金亚秋

三维随机粗糙面上导体目标散射的解析-数值混合算法

叶红霞, 金亚秋
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  • 提出三维导体目标与导体粗糙面复合散射的解析-数值混合迭代算法,推导出三维目标与粗糙面的耦合积分方程,以及粗糙面散射的Kirchhoff近似(KA)计算式.粗糙面的KA解析计算大大降低了粗糙面求解的复杂度,与目标矩量法的混合迭代保证了计算结果的精度,使得三维体-面目标复合散射计算变得可行.由于体-面两者的高阶耦合作用明显减小,保证了该混合迭代算法的收敛性.与镜像Green函数方法的比较表明该混合算法的有效性,并讨论了粗糙面长度选择对计算结果的影响.结合Monte-Carlo方法,数值分析了理想导体Gauss
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:40637033,60571050)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-08
  • 修回日期:  2007-06-06
  • 刊出日期:  2008-01-05

三维随机粗糙面上导体目标散射的解析-数值混合算法

  • 1. 复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室,上海 200433
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:40637033,60571050)资助的课题.

摘要: 提出三维导体目标与导体粗糙面复合散射的解析-数值混合迭代算法,推导出三维目标与粗糙面的耦合积分方程,以及粗糙面散射的Kirchhoff近似(KA)计算式.粗糙面的KA解析计算大大降低了粗糙面求解的复杂度,与目标矩量法的混合迭代保证了计算结果的精度,使得三维体-面目标复合散射计算变得可行.由于体-面两者的高阶耦合作用明显减小,保证了该混合迭代算法的收敛性.与镜像Green函数方法的比较表明该混合算法的有效性,并讨论了粗糙面长度选择对计算结果的影响.结合Monte-Carlo方法,数值分析了理想导体Gauss

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