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水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

王娜 陈克安

水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

王娜, 陈克安
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  • 通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果.
    • 基金项目: 西北工业大学基础研究基金(批准号:W018104)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-30
  • 修回日期:  2009-08-18
  • 刊出日期:  2010-04-15

水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

  • 1. 西北工业大学环境工程系,西安 710072
    基金项目: 

    西北工业大学基础研究基金(批准号:W018104)资助的课题.

摘要: 通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用. 本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果. 首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的“最优”自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果.

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