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脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法

王文波 张晓东 汪祥莉

脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法

王文波, 张晓东, 汪祥莉
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  • 针对脉冲星信号的消噪问题, 提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法. 利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF), 将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元, 以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子, 对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪, 进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析, 实验结果表明, 与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比, 该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声, 同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 41071270, 11201354)、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(批准号: 11R01)、遥感科学国家重点实验室开放基金(批准号: OFSLRSS201209)、中央高校基本科研业务费专项基金(批准号: 2012-IV-043)、湖北省自然科学基金(批准号: 2010CDB03305)和武汉市晨光计划(批准号: 201150431096)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-14
  • 修回日期:  2012-10-24
  • 刊出日期:  2013-03-20

脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法

  • 1. 武汉科技大学信息与计算科学系, 武汉 430065;
  • 2. 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;
  • 3. 国家海洋局第二研究所, 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 杭州 310012;
  • 4. 武汉理工大学计算机科学与计算学院, 武汉 430063
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 41071270, 11201354)、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(批准号: 11R01)、遥感科学国家重点实验室开放基金(批准号: OFSLRSS201209)、中央高校基本科研业务费专项基金(批准号: 2012-IV-043)、湖北省自然科学基金(批准号: 2010CDB03305)和武汉市晨光计划(批准号: 201150431096)资助的课题.

摘要: 针对脉冲星信号的消噪问题, 提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法. 利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF), 将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元, 以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子, 对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪, 进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析, 实验结果表明, 与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比, 该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声, 同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.

English Abstract

参考文献 (25)

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