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多目标优化推断内爆芯部温度和密度空间分布

董建军 邓博 曹柱荣 江少恩

多目标优化推断内爆芯部温度和密度空间分布

董建军, 邓博, 曹柱荣, 江少恩
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  • 内爆芯部的温度和密度分布对理论模拟程序的校验以及深入理解内爆物理非常重要. 本文提出了一种通过内爆芯部X光图像获得归一化的角向平均强度分布,并利用多目标优化算法推断芯部的温度和密度空间分布的方法. 通过吸收模型和无吸收模型加以研究,结果表明无吸收模型推断的温度分布要比吸收模型高大约1倍;在芯部燃料区,两种模型推断的密度分布接近,在芯部边缘,无吸收模型的结果是吸收模型的1/10.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-05
  • 修回日期:  2014-02-21
  • 刊出日期:  2014-06-05

多目标优化推断内爆芯部温度和密度空间分布

  • 1. 中国工程物理研究院激光聚变研究中心, 绵阳 621900

摘要: 内爆芯部的温度和密度分布对理论模拟程序的校验以及深入理解内爆物理非常重要. 本文提出了一种通过内爆芯部X光图像获得归一化的角向平均强度分布,并利用多目标优化算法推断芯部的温度和密度空间分布的方法. 通过吸收模型和无吸收模型加以研究,结果表明无吸收模型推断的温度分布要比吸收模型高大约1倍;在芯部燃料区,两种模型推断的密度分布接近,在芯部边缘,无吸收模型的结果是吸收模型的1/10.

English Abstract

参考文献 (21)

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