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基于压缩感知理论的非线性γ谱分析方法

冯丙辰 方晟 张立国 李红 童节娟 李文茜

基于压缩感知理论的非线性γ谱分析方法

冯丙辰, 方晟, 张立国, 李红, 童节娟, 李文茜
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  • γ谱分析是一种重要的放射性核素定量分析方法. 弱峰的检测和重叠峰的分解是γ 谱分析中的难点. 为了解决这两个问题, 基于压缩感知理论, 提出了一种新的γ 谱分析方法. 这一方法从谱仪对γ 谱调制的物理机理出发, 通过数学建模, 将γ 谱分析转化为一个以真实γ 谱为解的求逆问题, 并在压缩感知理论框架下, 运用γ 谱特征峰的稀疏性, 进行逆问题的求解, 直接获得γ 谱的估计结果. 数值模拟结果和蒙特卡洛模拟结果表明: 该方法能在降低统计涨落的同时, 有效减小谱仪调制带来的能谱展宽, 从而提高γ 谱分析精度.
    • 基金项目: 国家自然科学基金 (批准号: 81101030) 资助的课题.
    [1]

    Hao F H, Hu G C, Liu S P, Gong J, Xiang Y C, Huang R L 2005 Acta Phys. Sin. 54 3523 (in Chinese) [郝樊华, 胡广春, 刘素萍, 龚建, 向永春, 黄瑞良 2005 物理学报 54 3523]

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    Zhao H F, Du L, He L, Bao J L 2011 Acta Phys. Sin. 60 028501 (in Chinese) [赵鸿飞, 杜磊, 何亮, 包军林 2011 物理学报 60 028501]

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    Wang C J, Bao D M, Cheng S, Zhang A L 2008 Acta Phys. Sin. 57 5361 (in Chinese) [王崇杰, 包东敏, 程松, 张爱莲 2008 物理学报 57 5361]

    [4]

    Grenier G, Poussier C 1970 Nuclear Instruments and Methods 89 199

    [5]

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    Bai X, Li Y Q, Zhao S M 2013 Acta Phys. Sin. 62 044209 (in Chinese) [白旭, 李永强, 赵生妹 2013 物理学报 62 044209]

    [7]

    Lustig M, Donoho D, Pauly J M 2007 Magnetic Resonance in Medicine 58 1182

    [8]

    Yu S W, Khwaja A S, Ma J W 2012 Signal Process. 92 357

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    Ma J W, Hussaini M Y 2011 IEEE. T. Instrum. Meas. 60 3128

    [10]

    Ma J W 2010 IEEE. T. Instrum. Meas. 59 1600

    [11]

    Ma J W, Plonka G, Hussaini M Y 2012 IEEE. T. Circ. Syst. Vid. 22 1354

    [12]

    Hou Q W, Cao B Y, Guo Z Y 2009 Acta Phys. Sin. 58 7809 (in Chinese) [侯泉文, 曹炳阳, 过增元 2009 物理学报 58 7809]

    [13]

    Briesmeister J F 1997 MCNP-A General Monte Carlo N-Particle Transport Code Version 4B, LA-12625-M. Los Alamos National Laboratory

    [14]

    Candes E J, Tao T 2005 IEEE. T. Inform. Theory. 24 118

    [15]

    Donoho D L, Elad M, Temlyakov V N 2006 IEEE. T. Inform. Theory. 52 6

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    Candes E J, Romberg J, Tao T 2006 IEEE. T. Inform. Theory. 52 489

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    Donoho D L 2006 IEEE. T. Inform. Theory. 52 1289

    [18]

    Candes E J, Romberg J, Tao T 2006 Commun. Pur. Appl. Math. 59 1207

    [19]

    Candes E J, Wakin M B 2008 IEEE. Signal Proc. Mag. 25 21

    [20]

    Xu M H, Liang T J, Zhang J 2006 Acta Phys. Sin. 55 2357 (in Chinese) [徐妙华, 梁天骄, 张杰 2006 物理学报 55 2357]

    [21]

    Xu H B, Peng X K, Chen C B 2010 Chin. Phys. B 19 062901

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    Hao F H, Hu G C, Liu S P, Gong J, Xiang Y C, Huang R L 2005 Acta Phys. Sin. 54 3523 (in Chinese) [郝樊华, 胡广春, 刘素萍, 龚建, 向永春, 黄瑞良 2005 物理学报 54 3523]

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  • [1] 陈明生, 王时文, 马韬, 吴先良. 基于压缩感知的目标频空电磁散射特性快速分析. 物理学报, 2014, 63(17): 170301. doi: 10.7498/aps.63.170301
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  • 引用本文:
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  • PDF下载量:  867
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-23
  • 修回日期:  2013-02-26
  • 刊出日期:  2013-06-05

基于压缩感知理论的非线性γ谱分析方法

  • 1. 清华大学核能与新能源技术研究院, 北京 100084
    基金项目: 

    国家自然科学基金 (批准号: 81101030) 资助的课题.

摘要: γ谱分析是一种重要的放射性核素定量分析方法. 弱峰的检测和重叠峰的分解是γ 谱分析中的难点. 为了解决这两个问题, 基于压缩感知理论, 提出了一种新的γ 谱分析方法. 这一方法从谱仪对γ 谱调制的物理机理出发, 通过数学建模, 将γ 谱分析转化为一个以真实γ 谱为解的求逆问题, 并在压缩感知理论框架下, 运用γ 谱特征峰的稀疏性, 进行逆问题的求解, 直接获得γ 谱的估计结果. 数值模拟结果和蒙特卡洛模拟结果表明: 该方法能在降低统计涨落的同时, 有效减小谱仪调制带来的能谱展宽, 从而提高γ 谱分析精度.

English Abstract

参考文献 (21)

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