基于压缩感知理论的非线性γ谱分析方法

冯丙辰; 方晟; 张立国; 李红; 童节娟; 李文茜

doi:10.7498/aps.62.112901

摘要

γ谱分析是一种重要的放射性核素定量分析方法. 弱峰的检测和重叠峰的分解是γ 谱分析中的难点. 为了解决这两个问题, 基于压缩感知理论, 提出了一种新的γ 谱分析方法. 这一方法从谱仪对γ 谱调制的物理机理出发, 通过数学建模, 将γ 谱分析转化为一个以真实γ 谱为解的求逆问题, 并在压缩感知理论框架下, 运用γ 谱特征峰的稀疏性, 进行逆问题的求解, 直接获得γ 谱的估计结果. 数值模拟结果和蒙特卡洛模拟结果表明: 该方法能在降低统计涨落的同时, 有效减小谱仪调制带来的能谱展宽, 从而提高γ 谱分析精度.

关键词:

作者及机构信息

1.
清华大学核能与新能源技术研究院, 北京 100084

基金项目: 国家自然科学基金 (批准号: 81101030) 资助的课题.

参考文献

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施引文献

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A non-linear analysis for gamma-ray spectrum based on compressed sensing

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