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抽样法与灵敏度法keff不确定度量化

胡泽华 叶涛 刘雄国 王佳

抽样法与灵敏度法keff不确定度量化

胡泽华, 叶涛, 刘雄国, 王佳
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  • 核反应堆的中子学模拟计算中,核数据的不确定度导致的积分量计算结果的不确定度,通常采用基于微扰理论的灵敏度与不确定度分析方法(简称灵敏度法)量化.灵敏度分析法原则上只适用于线性模型,且一般输运计算程序难以直接进行灵敏度分析.而抽样法直接抽样核数据输入中子学计算程序进行计算,通过对计算结果的统计分析评估计算量的不确定度.抽样法易于实现、计算精确、且适用性强.在灵敏度分析与不确定度量化程序SURE中,增加了抽样法不确定度的量化功能.为将抽样法不确定度量化应用于复杂问题的模拟计算,需对其进行细致的考核.为此,选取简单的临界基准实验模型,分别采用灵敏度分析法和抽样法进行不确定度量化,得到了各核素各反应道核数据导致的keff计算不确定度.对比显示,两种方法的不确定度计算结果有很好的符合,验证了SURE程序抽样法功能的正确性.抽样法计算的keff符合正态分布,说明在一般核数据的不确定度范围内,keff与核数据近似成线性关系,利用灵敏度分析法评估keff计算值的不确定度是适用的.
      通信作者: 胡泽华, hu_zehua@iapcm.ac.cn
    • 基金项目: 中国物理研究院中子物理学重点实验室基金(批准号:2013AA02)、能源局06重大专项(批准号:2015ZX06002008)和国家磁约束核聚变能研究专项(批准号:2015GB108002)资助的课题.
    [1]

    USDOE 2002 A Technology Roadmap for Generation-IV Nuclear Energy Systems USDOE/GIF-002-00(Washington:USDOE) p1

    [2]

    Salvatores M, Jacqmin R 2008 Uncertainty and Target Accuracy Assessment for Innovative Systems Using Recent Covariance Data Evaluations NEA/WPEC-26(Paris:OECD/NEA) p1

    [3]

    Marable J H, Weisbin C R 1979 Theory and Application of Sensitivity and Uncertainty Analysis(Oak Ridge:Oak Ridge National Laboratory) p16

    [4]

    Gilli L, Lathouwers D, Kloosterman J L, van der Hagen T H J J 2013 Nucl. Sci. Eng. 175 172

    [5]

    Kim D H, Gil C S, Lee Y O 2008 International Conference on Nuclear Data for Science and Technology Nice, France, April 22-27, 2007 p289

    [6]

    Kodeli I 2008 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2008 659861

    [7]

    Pusa M 2012 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2012 157029

    [8]

    Williams M L, Rearden B T 2008 Nucl. Data Sheets 109 5

    [9]

    Hu Z H, Wang J, Sun W L, Li M S 2013 Atom. Energy Sci. Technol. 47 25 (in Chinese)[胡泽华, 王佳, 孙伟力, 李茂生2013原子能科学技术47 25]

    [10]

    Dossantos-Uzarralde P J, Guittet A 2008 Nucl. Data Sheets 109 2894

    [11]

    Gilli L, Lathouwers D, Kloosterman J L, van der Hagen T H J J, Koning A J, Rochman D 2013 Ann. Nucl. Energy 56 71

    [12]

    Williams M M R 2007 Nucl. Sci. Eng. 155 109

    [13]

    Wieselquist W, Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H 2013 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2013 549793

    [14]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A 2014 Nucl. Data Sheets 118 453

    [15]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A 2015 Ann. Nucl. Energy 75 713

    [16]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A, Tarantola S 2015 J. Nucl. Sci. Technol. 52 8

    [17]

    Chadwick M B, Herman M, Oblozinsky P 2011 Nucl. Data Sheets 112 110

    [18]

    Engle W W J 1967 A User's Manual for ANISN:A One-Dimensional Discrete Ordinates Transport Code with Anisotropic Scattering(Oak Ridge:Oak Ridge Gaseous Diffusion Plant Computing Technology Center) p1

    [19]

    Macfarlane R E, Muir D W, Boicourt R M, Kahler A C 2012 The NJOY Nuclear Data Processing System (Los Alamos:Los Alamos National Laboratory) p1

    [20]

    Kiedrowski B C, Brown F B 2013 Nucl. Sci. Eng. 174 227

    [21]

    Briggs J B 2004 International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark Experiments(Paris:Nuclear Energy Agency) p1

  • [1]

    USDOE 2002 A Technology Roadmap for Generation-IV Nuclear Energy Systems USDOE/GIF-002-00(Washington:USDOE) p1

    [2]

    Salvatores M, Jacqmin R 2008 Uncertainty and Target Accuracy Assessment for Innovative Systems Using Recent Covariance Data Evaluations NEA/WPEC-26(Paris:OECD/NEA) p1

    [3]

    Marable J H, Weisbin C R 1979 Theory and Application of Sensitivity and Uncertainty Analysis(Oak Ridge:Oak Ridge National Laboratory) p16

    [4]

    Gilli L, Lathouwers D, Kloosterman J L, van der Hagen T H J J 2013 Nucl. Sci. Eng. 175 172

    [5]

    Kim D H, Gil C S, Lee Y O 2008 International Conference on Nuclear Data for Science and Technology Nice, France, April 22-27, 2007 p289

    [6]

    Kodeli I 2008 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2008 659861

    [7]

    Pusa M 2012 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2012 157029

    [8]

    Williams M L, Rearden B T 2008 Nucl. Data Sheets 109 5

    [9]

    Hu Z H, Wang J, Sun W L, Li M S 2013 Atom. Energy Sci. Technol. 47 25 (in Chinese)[胡泽华, 王佳, 孙伟力, 李茂生2013原子能科学技术47 25]

    [10]

    Dossantos-Uzarralde P J, Guittet A 2008 Nucl. Data Sheets 109 2894

    [11]

    Gilli L, Lathouwers D, Kloosterman J L, van der Hagen T H J J, Koning A J, Rochman D 2013 Ann. Nucl. Energy 56 71

    [12]

    Williams M M R 2007 Nucl. Sci. Eng. 155 109

    [13]

    Wieselquist W, Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H 2013 Sci. Technol. Nucl. Instll. 2013 549793

    [14]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A 2014 Nucl. Data Sheets 118 453

    [15]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A 2015 Ann. Nucl. Energy 75 713

    [16]

    Zhu T, Vasiliev A, Ferroukhi H, Pautz A, Tarantola S 2015 J. Nucl. Sci. Technol. 52 8

    [17]

    Chadwick M B, Herman M, Oblozinsky P 2011 Nucl. Data Sheets 112 110

    [18]

    Engle W W J 1967 A User's Manual for ANISN:A One-Dimensional Discrete Ordinates Transport Code with Anisotropic Scattering(Oak Ridge:Oak Ridge Gaseous Diffusion Plant Computing Technology Center) p1

    [19]

    Macfarlane R E, Muir D W, Boicourt R M, Kahler A C 2012 The NJOY Nuclear Data Processing System (Los Alamos:Los Alamos National Laboratory) p1

    [20]

    Kiedrowski B C, Brown F B 2013 Nucl. Sci. Eng. 174 227

    [21]

    Briggs J B 2004 International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark Experiments(Paris:Nuclear Energy Agency) p1

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-07-07
  • 修回日期:  2016-09-30
  • 刊出日期:  2017-01-05

抽样法与灵敏度法keff不确定度量化

  • 1. 北京应用物理与计算数学研究所, 北京 100094;
  • 2. 中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心, 北京 100088
  • 通信作者: 胡泽华, hu_zehua@iapcm.ac.cn
    基金项目: 

    中国物理研究院中子物理学重点实验室基金(批准号:2013AA02)、能源局06重大专项(批准号:2015ZX06002008)和国家磁约束核聚变能研究专项(批准号:2015GB108002)资助的课题.

摘要: 核反应堆的中子学模拟计算中,核数据的不确定度导致的积分量计算结果的不确定度,通常采用基于微扰理论的灵敏度与不确定度分析方法(简称灵敏度法)量化.灵敏度分析法原则上只适用于线性模型,且一般输运计算程序难以直接进行灵敏度分析.而抽样法直接抽样核数据输入中子学计算程序进行计算,通过对计算结果的统计分析评估计算量的不确定度.抽样法易于实现、计算精确、且适用性强.在灵敏度分析与不确定度量化程序SURE中,增加了抽样法不确定度的量化功能.为将抽样法不确定度量化应用于复杂问题的模拟计算,需对其进行细致的考核.为此,选取简单的临界基准实验模型,分别采用灵敏度分析法和抽样法进行不确定度量化,得到了各核素各反应道核数据导致的keff计算不确定度.对比显示,两种方法的不确定度计算结果有很好的符合,验证了SURE程序抽样法功能的正确性.抽样法计算的keff符合正态分布,说明在一般核数据的不确定度范围内,keff与核数据近似成线性关系,利用灵敏度分析法评估keff计算值的不确定度是适用的.

English Abstract

参考文献 (21)

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