基于改进混合蛙跳算法的认知无线电协作频谱感知

郑仕链; 楼才义; 杨小牛

doi:10.7498/aps.59.3611

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提出了一种改进的混合蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm，SFLA），并提出了基于改进SFLA的认知无线电协作频谱感知方法，通过仿真对改进SFLA算法性能与传统SFLA算法性能进行了比较，并对本文提出的基于改进SFLA的协作感知方法与已有的基于修正偏差因子（modified deflection coefficient，MDC）的协作感知方法性能进行了比较.结果表明改进SFLA算法性能优于传统SFLA；基于改进SFLA的协作感知方法比MDC方法能获得更大的检测概率，验证

关键词:

作者及机构信息

1.
通信系统信息控制技术国家级重点实验室，嘉兴 314033；中国电子科技集团公司第三十六研究所，嘉兴 314033

基金项目: 国家自然科学基金（批准号：60672038）资助的课题.

参考文献

[1]	［1］Haykin S 2005 IEEE J. Sel. Area. Comm. 23 201
[2]	［2］Zhao Z J, Zheng S L, Shang J N, Kong X Z 2007 Acta Phys. Sin. 56 6760 (in Chinese) ［赵知劲、郑仕链、尚俊娜、孔宪正2007 物理学报 56 6760］
[3]	［3］Zhao Z J, Peng Z, Zheng S L, Xu S Y, Lou C Y, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 1358 (in Chinese) ［赵知劲、彭振、郑仕链、徐世宇、楼才义、杨小牛 2009 物理学报 58 1358］
[4]	［4］Ghasemi A, Sousa E S 2008 IEEE Commun. Mag. 46 32
[5]	［5］Cabric D, Mishra S M, Brodersen R W 2004 The 38th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers Monterey, USA, November 2004 p772
[6]	［6］Hur Y, Park J, Woo W, Lim K, Lee C H, Kim H S, Laskar J 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems Island of Kos, Greece, June 2006 p4090
[7]	［7］Ghasemi A, Sousa E S 2005 IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks Maryland, USA, November 2005 p131
[8]	［8］Peng Q H, Zeng K, Wang J, Li S Q 2006 The 17th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications Helsinki, Finland, September 2006 p1
[9]	［9］Vistotsky E, Kuffner S, Peterson R 2005 IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks Maryland, USA, November 2005 p338
[10]	］Chen B, Willett P K 2005 IEEE Trans. Inform. Theory 51 693
[11]	］Quan Z, Cui S, Sayed A H 2008 IEEE J. Sel. Top. Signal Proces. 2 28
[12]	］Eusuff M M, Lansey K E 2003 Water Resour. Planning Manag. 129 210
[13]	］Elbeltagi E, Hegazy T, Grierson D 2005 Adv. Eng. Inform. 19 43
[14]	］Eusuff M, Lansey K, Pasha F 2006 Eng. Optimiz. 38 129

施引文献

[1]	［1］Haykin S 2005 IEEE J. Sel. Area. Comm. 23 201
[2]	［2］Zhao Z J, Zheng S L, Shang J N, Kong X Z 2007 Acta Phys. Sin. 56 6760 (in Chinese) ［赵知劲、郑仕链、尚俊娜、孔宪正2007 物理学报 56 6760］
[3]	［3］Zhao Z J, Peng Z, Zheng S L, Xu S Y, Lou C Y, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 1358 (in Chinese) ［赵知劲、彭振、郑仕链、徐世宇、楼才义、杨小牛 2009 物理学报 58 1358］
[4]	［4］Ghasemi A, Sousa E S 2008 IEEE Commun. Mag. 46 32
[5]	［5］Cabric D, Mishra S M, Brodersen R W 2004 The 38th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers Monterey, USA, November 2004 p772
[6]	［6］Hur Y, Park J, Woo W, Lim K, Lee C H, Kim H S, Laskar J 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems Island of Kos, Greece, June 2006 p4090
[7]	［7］Ghasemi A, Sousa E S 2005 IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks Maryland, USA, November 2005 p131
[8]	［8］Peng Q H, Zeng K, Wang J, Li S Q 2006 The 17th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications Helsinki, Finland, September 2006 p1
[9]	［9］Vistotsky E, Kuffner S, Peterson R 2005 IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks Maryland, USA, November 2005 p338
[10]	］Chen B, Willett P K 2005 IEEE Trans. Inform. Theory 51 693
[11]	］Quan Z, Cui S, Sayed A H 2008 IEEE J. Sel. Top. Signal Proces. 2 28
[12]	］Eusuff M M, Lansey K E 2003 Water Resour. Planning Manag. 129 210
[13]	］Elbeltagi E, Hegazy T, Grierson D 2005 Adv. Eng. Inform. 19 43
[14]	］Eusuff M, Lansey K, Pasha F 2006 Eng. Optimiz. 38 129

[1]	郑仕链, 杨小牛. 用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术. 物理学报, 2013, 62(7): 078405. doi: 10.7498/aps.62.078405
[2]	赵知劲, 彭振, 徐世宇, 郑仕链, 楼才义, 杨小牛. 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配. 物理学报, 2009, 58(2): 1358-1363. doi: 10.7498/aps.58.1358
[3]	刘允, 彭启琮, 邵怀宗, 彭启航, 王玲. 一种基于授权信道特性的认知无线电频谱检测算法. 物理学报, 2013, 62(7): 078406. doi: 10.7498/aps.62.078406
[4]	殷聪, 谭学治, 马琳, 于洋. 认知无线电中基于频谱聚合的全局比例公平调度算法. 物理学报, 2014, 63(11): 118402. doi: 10.7498/aps.63.118402
[5]	赵知劲, 徐世宇, 郑仕链, 杨小牛. 基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎. 物理学报, 2009, 58(7): 5118-5125. doi: 10.7498/aps.58.5118
[6]	周杰, 俎云霄. 一种用于认知无线电资源分配的并行免疫遗传算法. 物理学报, 2010, 59(10): 7508-7515. doi: 10.7498/aps.59.7508
[7]	俎云霄, 周杰. 基于组合混沌遗传算法的认知无线电资源分配. 物理学报, 2011, 60(7): 079501. doi: 10.7498/aps.60.079501
[8]	赵知劲, 郑仕链, 尚俊娜, 孔宪正. 基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究. 物理学报, 2007, 56(11): 6760-6766. doi: 10.7498/aps.56.6760
[9]	张茜, 刘光斌, 余志勇, 郭金库. 一种面向中继协作频谱感知系统的自适应全局最优化算法. 物理学报, 2015, 64(1): 018404. doi: 10.7498/aps.64.018404
[10]	杨小龙, 谭学治, 关凯. 认知无线电网络中基于抢占式排队论的频谱切换模型. 物理学报, 2015, 64(10): 108403. doi: 10.7498/aps.64.108403

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基于改进混合蛙跳算法的认知无线电协作频谱感知

1. 通信系统信息控制技术国家级重点实验室，嘉兴 314033；中国电子科技集团公司第三十六研究所，嘉兴 314033

基金项目:

国家自然科学基金（批准号：60672038）资助的课题.

收稿日期: 2009-05-07

修回日期: 2009-08-12

刊出日期: 2010-05-15

摘要: 提出了一种改进的混合蛙跳算法（shuffled frog leaping algorithm，SFLA），并提出了基于改进SFLA的认知无线电协作频谱感知方法，通过仿真对改进SFLA算法性能与传统SFLA算法性能进行了比较，并对本文提出的基于改进SFLA的协作感知方法与已有的基于修正偏差因子（modified deflection coefficient，MDC）的协作感知方法性能进行了比较.结果表明改进SFLA算法性能优于传统SFLA；基于改进SFLA的协作感知方法比MDC方法能获得更大的检测概率，验证

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