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一种基于选择性测量的自适应压缩感知方法

康荣宗 田鹏武 于宏毅

一种基于选择性测量的自适应压缩感知方法

康荣宗, 田鹏武, 于宏毅
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  • 针对低信噪比条件下现有压缩感知系统重构性能严重恶化的问题,提出了一种基于选择性测量的自适应压缩感知结构. 首先推导并分析了经过压缩测量的噪声的统计特性及其对重构性能的影响;然后基于输出能量最小化准则,设计了一种压缩域投影滤波联合噪声检测的自适应感知器,感知获得噪声子空间的位置信息;进一步利用该信息构造选择性压缩测量矩阵,智能选择测量信号,同时“屏蔽”噪声分量,极大提高了压缩测量值的信噪比. 仿真结果表明,相对于现有压缩感知结构,选择性测量的压缩感知结构明显改善了含噪稀疏信号的重构性能,可更好地应用于吸波材料的前端特性分析、认知无线电的频谱感知等领域.
    • 基金项目: 国家科技重大专项(批准号:2008ZX03006)资助的课题.
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    Sun L K, Cheng H F, Zhou Y J, Wang J 2012 Chin. Phys. B 21 055201

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  • 引用本文:
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计量
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-01
  • 修回日期:  2014-06-06
  • 刊出日期:  2014-10-05

一种基于选择性测量的自适应压缩感知方法

  • 1. 信息工程大学信息工程学院, 郑州 450002
    基金项目: 

    国家科技重大专项(批准号:2008ZX03006)资助的课题.

摘要: 针对低信噪比条件下现有压缩感知系统重构性能严重恶化的问题,提出了一种基于选择性测量的自适应压缩感知结构. 首先推导并分析了经过压缩测量的噪声的统计特性及其对重构性能的影响;然后基于输出能量最小化准则,设计了一种压缩域投影滤波联合噪声检测的自适应感知器,感知获得噪声子空间的位置信息;进一步利用该信息构造选择性压缩测量矩阵,智能选择测量信号,同时“屏蔽”噪声分量,极大提高了压缩测量值的信噪比. 仿真结果表明,相对于现有压缩感知结构,选择性测量的压缩感知结构明显改善了含噪稀疏信号的重构性能,可更好地应用于吸波材料的前端特性分析、认知无线电的频谱感知等领域.

English Abstract

参考文献 (27)

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