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基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析

孙克辉 贺少波 盛利元

基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析

孙克辉, 贺少波, 盛利元
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  • 为了分析混沌序列的复杂度,文中采用强度统计复杂度算法分别对离散混沌系统(TD-ERCS)和连续混沌系统(简化Lorenz系统)进行复杂度分析,计算了混沌序列随参数变化的复杂度,分析了连续混沌系统产生的伪随机序列分别进行m序列和混沌伪随机序列扰动后的复杂度.研究表明,强度统计复杂度算法是一种有效的复杂度分析方法,离散混沌序列复杂度大于连续混沌序列复杂度,但对连续混沌系统的伪随机序列进行m序列和混沌伪随机序列扰动后可大大增加复杂度,为混沌序列在信息加密中的应用提供了理论依据.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60672041)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-08
  • 修回日期:  2010-05-28
  • 刊出日期:  2011-01-05

基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析

  • 1. 中南大学物理科学与技术学院,长沙 410083
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60672041)资助的课题.

摘要: 为了分析混沌序列的复杂度,文中采用强度统计复杂度算法分别对离散混沌系统(TD-ERCS)和连续混沌系统(简化Lorenz系统)进行复杂度分析,计算了混沌序列随参数变化的复杂度,分析了连续混沌系统产生的伪随机序列分别进行m序列和混沌伪随机序列扰动后的复杂度.研究表明,强度统计复杂度算法是一种有效的复杂度分析方法,离散混沌序列复杂度大于连续混沌序列复杂度,但对连续混沌系统的伪随机序列进行m序列和混沌伪随机序列扰动后可大大增加复杂度,为混沌序列在信息加密中的应用提供了理论依据.

English Abstract

参考文献 (14)

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