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具有随机节点结构的复杂网络同步研究

刘金良

具有随机节点结构的复杂网络同步研究

刘金良
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  • 针对具有随机节点结构的复杂网络, 研究其同步问题. 基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术给出了复杂网络同步稳定的充分性条件, 该充分性条件不仅与复杂网络的状态时延有关, 还与节点结构的概率分布有关. 数值仿真表明本文方法的有效性.
    • 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(批准号:60834002)、国家自然科学基金(批准号:11226240,61074025,60904013)、江苏省自然科学基金(批准号:BK2012469)、江苏省省属高校自然科学研究面上项目(批准号:12KJD120001)和江苏高校优势学科建设工程项目资助的课题.
    [1]

    Strogatz S H 2001 Nature 410 268

    [2]

    Albert R, Barabasi A L 2002 Rev. Mod. Phys. 74 47

    [3]

    Wang J A 2012 Acta Phys. Sin. 61 020509 (in Chinese) [王健安 2012 物理学报 61 020509]

    [4]

    Lü L, Liu S, Zhang X, Zhu J B, Shen N, Shang J Y 2012 Acta Phys. Sin. 61 090504 (in Chinese) [吕翎, 柳爽, 张新, 朱佳博, 沈娜, 商锦玉 2012 物理学报 61 090504]

    [5]

    Lü L, Li Y S, Wei L L, Yu M, Zhang M 2012 Acta Phys. Sin. 61 120504 (in Chinese) [吕翎, 李雨珊, 韦琳玲, 于淼, 张檬 2012 物理学报 61 120504]

    [6]

    Bian Q X, Yao H X 2010 Acta Phys. Sin. 59 3027 (in Chinese) [卞秋香, 姚洪兴2010 物理学报 59 3027]

    [7]

    Yang X, Cao J, Lu J 2012 IEEE Trans. Circuits Sys. I 59 371

    [8]

    Zhang Q, Zhao J 2012 Chin. Phys. 21 040502

    [9]

    Gao H, Lam J, Chen T 2006 Phys. Lett. A 360 263

    [10]

    Yue D, Li H 2010 Neurocomputing 73 838

    [11]

    Li H 2011 J. Phys. A: Math. Theor. 44 105101

    [12]

    Lu J, Zhang R, Xu Z Y 2010 Acta Phys. Sin. 59 5949 (in Chinese) [卢静, 张荣, 徐振源 2010 物理学报 59 5949]

    [13]

    Lü L, Liu S, Zhang X, Zhu J B, Shen N, Shang J Y 2012 Acta Phys. Sin. 61 090504 (in Chinese) [吕翎, 柳爽, 张新, 朱佳博, 沈娜, 商锦玉 2012 物理学报 61 090504]

    [14]

    Gu K, Kharitonov V, Chen J 2003 Stability of Time-Delay Systems (Berlin: Springer) p315

    [15]

    Yue D, Tian E, Zhang Y 2009 Int. J. Robust Nonlin. 19 1493

  • [1]

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  • [1] 梁义, 王兴元. 结点含时滞的具有零和非零时滞耦合的复杂网络混沌同步. 物理学报, 2013, 62(1): 018901. doi: 10.7498/aps.62.018901
    [2] 张丽, 杨晓丽, 孙中奎. 噪声环境下时滞耦合网络的广义投影滞后同步. 物理学报, 2013, 62(24): 240502. doi: 10.7498/aps.62.240502
    [3] 韩敏, 张雅美, 张檬. 具有双重时滞的时变耦合复杂网络的牵制外同步研究. 物理学报, 2015, 64(7): 070506. doi: 10.7498/aps.64.070506
    [4] 许 进, 张 强, 高 琳, 王 超. 时滞双向联想记忆神经网络的全局稳定性. 物理学报, 2003, 52(7): 1600-1605. doi: 10.7498/aps.52.1600
    [5] 吴然超. 时滞离散神经网络的同步控制. 物理学报, 2009, 58(1): 139-142. doi: 10.7498/aps.58.139
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    [7] 吕翎, 张超. 一类节点结构互异的复杂网络的混沌同步. 物理学报, 2009, 58(3): 1462-1466. doi: 10.7498/aps.58.1462
    [8] 吕翎, 柳爽, 张新, 朱佳博, 沈娜, 商锦玉. 节点结构互异的复杂网络的时空混沌反同步. 物理学报, 2012, 61(9): 090504. doi: 10.7498/aps.61.090504
    [9] 陶洪峰, 胡寿松. 参数未知分段混沌系统的时滞广义投影同步. 物理学报, 2011, 60(1): 010514. doi: 10.7498/aps.60.010514
    [10] 张化光, 王占山. 时滞递归神经网络中神经抑制的作用. 物理学报, 2006, 55(11): 5674-5680. doi: 10.7498/aps.55.5674
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-18
  • 修回日期:  2012-09-20
  • 刊出日期:  2013-02-20

具有随机节点结构的复杂网络同步研究

  • 1. 南京财经大学应用数学学院, 南京 210046
    基金项目: 

    国家自然科学基金重点项目(批准号:60834002)、国家自然科学基金(批准号:11226240,61074025,60904013)、江苏省自然科学基金(批准号:BK2012469)、江苏省省属高校自然科学研究面上项目(批准号:12KJD120001)和江苏高校优势学科建设工程项目资助的课题.

摘要: 针对具有随机节点结构的复杂网络, 研究其同步问题. 基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术给出了复杂网络同步稳定的充分性条件, 该充分性条件不仅与复杂网络的状态时延有关, 还与节点结构的概率分布有关. 数值仿真表明本文方法的有效性.

English Abstract

参考文献 (15)

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