搜索

文章查询

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于径向小波神经网络的混沌系统鲁棒自适应反演控制

缪志强 王耀南

基于径向小波神经网络的混沌系统鲁棒自适应反演控制

缪志强, 王耀南
PDF
导出引用
导出核心图
计量
  • 文章访问数:  1378
  • PDF下载量:  340
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-29
  • 修回日期:  2011-06-08
  • 刊出日期:  2012-03-15

基于径向小波神经网络的混沌系统鲁棒自适应反演控制

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院, 长沙 410082
    基金项目: 

    国家自然科学基金重点项目(批准号: 60835004) 资助的课题.

摘要: 设计了一种具有自适应性和鲁棒性的反演控制律, 实现了对含有系统不确定性的类Rossler系统的控制. 首先通过小波神经网络辨识系统的非线性部分, 将系统转化为含有结构不确定性和参数不确定性的参数化模型; 然后, 对于系统中的参数不确定性, 设计自适应控制律, 在线估计未知参数; 对于系统中的结构不确定性, 设计鲁棒控制律, 使得系统具有鲁棒性. 最后, 通过仿真实现, 验证了以上控制方法的有效性.

English Abstract

参考文献 (17)

目录

    /

    返回文章
    返回