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双色噪声激励下FHN神经元系统的稳态性质

杨亚强 王参军

双色噪声激励下FHN神经元系统的稳态性质

杨亚强, 王参军
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  • 应用统一色噪声理论研究了双色噪声激励下一维FitzHugh-Nagumo (FHN)神经元系统的动力学性质,即稳态概率分布函数和其平均值. 给出了FHN神经元系统的稳态概率密度和平均值的解析表达式. 结果表明: 乘性噪声的自关联时间1、加性噪声的自关联时间2、加性噪声强度和乘性噪声强度D都能够诱导非平衡相变的产生. 和D的增大有利于系统从激发态向静息态转换. 1, 2的增大有利于系统从静息态向激发态转换. 噪声强度和其自关联时间的作用完全相反.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:11047146)、陕西省自然科学基金 (批准号:2010JQ1014)和宝鸡文理学院重点科研项目(批准号:ZK11053)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-30
  • 修回日期:  2011-01-22
  • 刊出日期:  2012-06-05

双色噪声激励下FHN神经元系统的稳态性质

  • 1. 宝鸡文理学院数学系, 宝鸡 721013;
  • 2. 宝鸡文理学院非线性研究所, 宝鸡 721016
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:11047146)、陕西省自然科学基金 (批准号:2010JQ1014)和宝鸡文理学院重点科研项目(批准号:ZK11053)资助的课题.

摘要: 应用统一色噪声理论研究了双色噪声激励下一维FitzHugh-Nagumo (FHN)神经元系统的动力学性质,即稳态概率分布函数和其平均值. 给出了FHN神经元系统的稳态概率密度和平均值的解析表达式. 结果表明: 乘性噪声的自关联时间1、加性噪声的自关联时间2、加性噪声强度和乘性噪声强度D都能够诱导非平衡相变的产生. 和D的增大有利于系统从激发态向静息态转换. 1, 2的增大有利于系统从静息态向激发态转换. 噪声强度和其自关联时间的作用完全相反.

English Abstract

参考文献 (18)

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