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改进型细胞神经网络实现的忆阻器混沌电路

李志军 曾以成 李志斌

改进型细胞神经网络实现的忆阻器混沌电路

李志军, 曾以成, 李志斌
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  • 在通用细胞神经网络单元的基础上,本文利用忆阻器本身的非线性实现了一种改进型细胞神经网络单元. 通过连接4个改进的细胞神经网络单元导出了一种基于状态控制细胞神经网络的忆阻器混沌电路. 为了验证该方法的正确性,采用通用的电子器件构建了一个忆阻器的模拟等效电路,并对提出的电路进行了实验分析. 实验结果与数值仿真结果的一致性表明采用改进型的细胞神经网络可以有效地实现忆阻器混沌电路.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61176032)资助的课题.
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    Juan L, Mata-Machuca, Rafael Martí nez-Guerra, Ricardo Aguilar-Ló pez 2012 Commun Nonlinear Sci. Numer Simulat. 17 1706

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-07
  • 修回日期:  2013-10-05
  • 刊出日期:  2014-01-05

改进型细胞神经网络实现的忆阻器混沌电路

  • 1. 湘潭大学信息工程学院, 湘潭 411105;
  • 2. 湘潭大学光电工程系, 湘潭 411105;
  • 3. 湘潭大学能源工程学院, 湘潭 411105
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61176032)资助的课题.

摘要: 在通用细胞神经网络单元的基础上,本文利用忆阻器本身的非线性实现了一种改进型细胞神经网络单元. 通过连接4个改进的细胞神经网络单元导出了一种基于状态控制细胞神经网络的忆阻器混沌电路. 为了验证该方法的正确性,采用通用的电子器件构建了一个忆阻器的模拟等效电路,并对提出的电路进行了实验分析. 实验结果与数值仿真结果的一致性表明采用改进型的细胞神经网络可以有效地实现忆阻器混沌电路.

English Abstract

参考文献 (24)

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