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基于偏态分布的百分位估计公式的建立

周云 侯威 钱忠华 何文平

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基于偏态分布的百分位估计公式的建立

周云, 侯威, 钱忠华, 何文平

Development of percentile estimation formula for skewed distribution

Zhou Yun, Hou Wei, Qian Zhong-Hua, He Wen-Ping
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  • 顺序统计量将累积概率与数据排序后的位置建立相关联系,可用于估计数据分布的累积概率.鉴于不同气候要素概率分布存在着不同程度的偏态特征,基于偏态分布条件下的累积概率函数,通过理论推导和数值模拟建立了与偏态指数相关的位置参数的回归模型,从而给出了基于数据偏态特征的经验百分位估计公式.利用1980年2009年全球夏季逐日平均温度资料,进一步对比分析了偏态百分位估计方法与Jenkinson方法下得到的第90个百分位值所对应的温度排序后位置的差异.
    Order statistics establishes a relation between the position of the ranked data and corresponding cumulative probability, so it can be used to estimate the cumulative probability. Owing to the fact that different climatological data have different skewness degrees, in this paper, according to the cumulative probability function under the skewed distribution conditions, we perform theoretical analysis and numerical simulation to establish the position parameters of the regression model which are related to skewness index, then give an amperic percentile formula under the skewed distribution. By using the data about the summer temperature in global from 1980 to 2009, we compare the positions of ranked data corresponding to the 90th percentile, which are obtained by this formula and Jenkinsons formula.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:40930952,41005043)和国家科技支撑计划(批准号:2007BAC29B01)资助的课题。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-25
  • 修回日期:  2011-02-28
  • 刊出日期:  2011-04-05

基于偏态分布的百分位估计公式的建立

  • 1. 扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225009;
  • 2. 国家气候中心,北京 100081
    基金项目: 国家自然科学基金(批准号:40930952,41005043)和国家科技支撑计划(批准号:2007BAC29B01)资助的课题。

摘要: 顺序统计量将累积概率与数据排序后的位置建立相关联系,可用于估计数据分布的累积概率.鉴于不同气候要素概率分布存在着不同程度的偏态特征,基于偏态分布条件下的累积概率函数,通过理论推导和数值模拟建立了与偏态指数相关的位置参数的回归模型,从而给出了基于数据偏态特征的经验百分位估计公式.利用1980年2009年全球夏季逐日平均温度资料,进一步对比分析了偏态百分位估计方法与Jenkinson方法下得到的第90个百分位值所对应的温度排序后位置的差异.

English Abstract

参考文献 (39)

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