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遗传算法优化BaTiO3壳模型势参数

胡晓琴 谢国锋

遗传算法优化BaTiO3壳模型势参数

胡晓琴, 谢国锋
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  • 本文应用灵敏度分析方法从BaTiO3壳模型众多参数中找到对结构和性能影响最为明显的主要参数,将次要参数常数化,降低优化问题的维数;然后应用遗传算法对主要参数进行优化.优化结果表明,势参数可以较准确地模拟结构、力学性能以及相变过程.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:10702059),湖南省自然科学基金(批准号:07JJ4011), 低维材料及其应用技术教育部重点实验室开放课题(批准号:KF0712)资助的课题.
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    Liu D M, Xu Y C Piezoelectric and ferroelectric material and device (WuHan: Press of Huazhong University of Science and Technology)[刘梅冬,许毓春. 压电铁电材料与器件. (武汉:华中理工大学出版社)]

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-01-31
  • 修回日期:  2010-05-19
  • 刊出日期:  2011-01-15

遗传算法优化BaTiO3壳模型势参数

  • 1. 湘潭大学材料与光电物理学院,低维材料及其应用技术教育部重点实验室,湘潭 411105
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:10702059),湖南省自然科学基金(批准号:07JJ4011), 低维材料及其应用技术教育部重点实验室开放课题(批准号:KF0712)资助的课题.

摘要: 本文应用灵敏度分析方法从BaTiO3壳模型众多参数中找到对结构和性能影响最为明显的主要参数,将次要参数常数化,降低优化问题的维数;然后应用遗传算法对主要参数进行优化.优化结果表明,势参数可以较准确地模拟结构、力学性能以及相变过程.

English Abstract

参考文献 (21)

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