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基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计

王钧炎 黄德先

基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计

王钧炎, 黄德先
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-07-17
  • 修回日期:  2007-08-28
  • 刊出日期:  2008-05-28

基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计

  • 1. 清华大学自动化系,北京 100084
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60574072)和国家重点基础研究发展计划(973)项目(批准号:2002CB3122002)资助的课题.

摘要: 混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题. 通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题. 以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真,结果表明了混合差分进化算法的有效性和鲁棒性,是一种有效的混沌系统参数估计方法.

English Abstract

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