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蝙蝠听觉神经系统如何在复杂环境中识别昆虫

丁炯 张宏 童勤业

蝙蝠听觉神经系统如何在复杂环境中识别昆虫

丁炯, 张宏, 童勤业
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  • 生物声纳的高灵敏度和高可靠性一直是仿生设计所追求的目标, 然而至今仍没有一个令人信服的物理模型能很好得解释生物声纳优越性能的原因, 其主要是缺乏对动物听觉系统神经信息编码的认识. 本文从蝙蝠听觉神经系统的生理结构出发, 用圆映射和符号动力学方法讨论了蝙蝠听觉神经系统在复杂环境中处理多普勒信号的一种可能性方案, 并通过计算机仿真证明了其合理性. 针对蝙蝠神经系统的不稳定性, 用符号动力学的方法分析神经系统信息处理的机理具有良好的鲁棒性和高灵敏度. 这种新的信号处理方法的研究, 为生物声纳信号的处理过程的进一步认识提供了一种新的解释.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60871085)资助的课题.
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  • 引用本文:
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-22
  • 修回日期:  2012-01-12
  • 刊出日期:  2012-08-05

蝙蝠听觉神经系统如何在复杂环境中识别昆虫

  • 1. 浙江大学生物医学工程系, 杭州 310027;
  • 2. 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室, 杭州 310027;
  • 3. 浙江大学神经信息学中心, 杭州 310027
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60871085)资助的课题.

摘要: 生物声纳的高灵敏度和高可靠性一直是仿生设计所追求的目标, 然而至今仍没有一个令人信服的物理模型能很好得解释生物声纳优越性能的原因, 其主要是缺乏对动物听觉系统神经信息编码的认识. 本文从蝙蝠听觉神经系统的生理结构出发, 用圆映射和符号动力学方法讨论了蝙蝠听觉神经系统在复杂环境中处理多普勒信号的一种可能性方案, 并通过计算机仿真证明了其合理性. 针对蝙蝠神经系统的不稳定性, 用符号动力学的方法分析神经系统信息处理的机理具有良好的鲁棒性和高灵敏度. 这种新的信号处理方法的研究, 为生物声纳信号的处理过程的进一步认识提供了一种新的解释.

English Abstract

参考文献 (30)

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