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Logistic混沌系统的熵特性研究

潘欣裕 赵鹤鸣

Logistic混沌系统的熵特性研究

潘欣裕, 赵鹤鸣
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  • 作为形式上相对较为简单的一维混沌函数, Logistic系统在很多领域有着重要的应用. 本文主要分析了Logistic系统的熵稳定特性,对不同参数μ和系统初值形成的Logistic序列, 进行了统计分类,得到了一系列的熵值,并详细分析了熵的分布情况.数值仿真结果表明, Logistic系统的熵由参数μ决定,而与系统初值基本无关,且当参数μ取值接近上界(μ= 4)时, 序列分布越趋于均匀,熵也接近理论极限值.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61071215); 江苏省研究生科研创新计划(批准号: CXZZ12_0815)和苏州市应用基础研究项目(批准号: SYG201033)资助的课题.
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    Peng H P, Li L X, Yang Y X, Zhang X H, Gao Y 2007 Acta Phys. Sin. 56 6245 (in Chinese) [彭海朋, 李丽香, 杨义先, 张小红, 高洋 2007 物理学报 56 6245]

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-16
  • 修回日期:  2012-03-19
  • 刊出日期:  2012-10-05

Logistic混沌系统的熵特性研究

  • 1. 苏州科技学院电子与信息工程学院, 苏州 215011;
  • 2. 苏州大学电子信息学院, 苏州 215021
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61071215)

    江苏省研究生科研创新计划(批准号: CXZZ12_0815)和苏州市应用基础研究项目(批准号: SYG201033)资助的课题.

摘要: 作为形式上相对较为简单的一维混沌函数, Logistic系统在很多领域有着重要的应用. 本文主要分析了Logistic系统的熵稳定特性,对不同参数μ和系统初值形成的Logistic序列, 进行了统计分类,得到了一系列的熵值,并详细分析了熵的分布情况.数值仿真结果表明, Logistic系统的熵由参数μ决定,而与系统初值基本无关,且当参数μ取值接近上界(μ= 4)时, 序列分布越趋于均匀,熵也接近理论极限值.

English Abstract

参考文献 (15)

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