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基于小波与重调和方程的扩散去噪模型的研究

周先春 汪美玲 石兰芳 周林锋

基于小波与重调和方程的扩散去噪模型的研究

周先春, 汪美玲, 石兰芳, 周林锋
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  • 在图像处理过程中, 为了在图像去噪时更好地保留图像的角点、尖峰和窄边缘, 利用重调和方程的应力平衡性及其高阶偏导数的局部极大值, 构建新算子, 建立重调和扩散模型. 考虑到若图像中的噪声很强, 则会在处理后的图像上留下一些孤立的斑点, 且图像的纹理是在较大范围上具有的统计特性, 而新建模型只能保留局部细节, 图像大范围上的信息没有得到很好保留, 故对上述新建模型做进一步改进, 采用小波变换提取图像的高频部分, 对这部分运用应力平衡性构建新算子, 从局部上较稳定地控制图像的细节信息, 建立波域重调和扩散模型. 分析与仿真结果表明, 该模型与Perona-Mailik模型相比较保留了更多的图像信息, 有效地增强了图像的边缘, 同时很好地保持了图像的角点、尖峰、和窄边缘, 是一个理想的模型.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11202106, 61302188)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号: 20123228120005)、江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目和江苏省自然科学基金(批准号: BK20131005)、江苏省青蓝工程和江苏省高校自然科学研究项目(批准号: 13KJB170016)资助的课题.
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  • 引用本文:
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-06
  • 修回日期:  2014-10-15
  • 刊出日期:  2015-03-05

基于小波与重调和方程的扩散去噪模型的研究

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院, 南京 210044;
  • 2. 南京信息工程大学, 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 南京 210044;
  • 3. 南京信息工程大学, 江苏省气象探测与信息处理重点实验室, 南京 210044;
  • 4. 南京信息工程大学数学与统计学院, 南京 210044
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 11202106, 61302188)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号: 20123228120005)、江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目和江苏省自然科学基金(批准号: BK20131005)、江苏省青蓝工程和江苏省高校自然科学研究项目(批准号: 13KJB170016)资助的课题.

摘要: 在图像处理过程中, 为了在图像去噪时更好地保留图像的角点、尖峰和窄边缘, 利用重调和方程的应力平衡性及其高阶偏导数的局部极大值, 构建新算子, 建立重调和扩散模型. 考虑到若图像中的噪声很强, 则会在处理后的图像上留下一些孤立的斑点, 且图像的纹理是在较大范围上具有的统计特性, 而新建模型只能保留局部细节, 图像大范围上的信息没有得到很好保留, 故对上述新建模型做进一步改进, 采用小波变换提取图像的高频部分, 对这部分运用应力平衡性构建新算子, 从局部上较稳定地控制图像的细节信息, 建立波域重调和扩散模型. 分析与仿真结果表明, 该模型与Perona-Mailik模型相比较保留了更多的图像信息, 有效地增强了图像的边缘, 同时很好地保持了图像的角点、尖峰、和窄边缘, 是一个理想的模型.

English Abstract

参考文献 (19)

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